Bo Zhang

高次カーネルが流体や固体シミュレーションに与える影響を探る。

LiDAR-PTQは自動運転車やロボットのための3D物体検出を強化する。

クロスタスクの線形性とそれがモデルの性能に与える影響を探る。

ユニークな4重星系が巨大星の進化についての洞察を提供してるよ。

RR Lyrae星は距離の測定や恒星進化の理解に欠かせない。

研究が、ホットサブドワーフとホワイトドワーフを含むバイナリシステムに関する洞察を明らかにした。

研究によると、NICUの質が異なる母親グループの乳児死亡率にどのように影響するかがわかるんだ。

新しいアプローチが自己運転車を、人間の思考パターンを真似ることで強化してるんだ。

MLVUベンチマークは、長いビデオの機械理解を向上させることを目指している。

画像とテキストを組み合わせた包括的なデータセットで、機械学習をサポートするよ。

新しいデータセットがAIの科学文書処理能力を向上させるよ。

RKGCはSPHを使って流体シミュレーションの精度と一貫性を向上させる。

新しいアプローチは、緑内障の検出を改善するために画像技術を組み合わせている。

FASHI調査は、高度なラジオ望遠鏡技術を使って銀河に関する重要なデータを明らかにしているよ。

研究者たちがミリ波VLBI手法を改善して、天文学的な洞察をより良くしてるよ。

研究によると、K2-237bがトランジット時間の変動を通じて星に向かって移動していることがわかった。

研究が、高次元システムにおける量子Discordのノイズに対するレジリエンスを明らかにした。

コミュニティ検出が大規模データネットワークのつながりを明らかにする手助けになることを学ぼう。

BHB星は銀河の初期形成についての洞察を提供してくれるんだ。

FD-LLMが言語モデルを使って、よりスマートな故障診断をどう実現しているかを探ってみよう。