Bin Yu

LoRA+は、ディープラーニングでカスタマイズされた学習率を使ってモデルのパフォーマンスを向上させるんだ。

データサイエンス研究における高品質なシミュレーションをデザインするための明確なガイド。

転移学習が異なるデータコンテキストでモデルの有効性にどんな影響を与えるかを探る。

CD-Tはトランスフォーマーモデルの理解を深めて、解釈力と信頼性を向上させるんだ。

この研究では、初期化がLoRAを使った事前学習モデルのファインチューニングにどのように影響するかを調べてるよ。

BARTは、いろんな分野で結果を予測するための強力なツールだよ。

この研究は、留学生が中国での生活にどのように適応するかを調べている。

ParModは、複雑な強化学習の課題に取り組むための新しいアプローチを提供します。