Amy Zhang

新しい方法で、複雑な環境でのエージェントの意思決定が向上する。

ロボットがエアホッケーで複雑なタスクを学ぶ新しいプラットフォーム。

新しい方法が複雑な自動化システムでの原因特定を改善するよ。

新しい方法は、エージェントが直接的な行動データなしで観察から効果的に学ぶことを可能にする。

画像生成と理解技術を組み合わせた新しい手法で、機械学習をもっと良くする。

新しい方法が拡散モデルを使ってオフラインRLを強化し、意思決定を改善するんだ。

注意喚起付き転送は、強化学習アプリケーションの安全性とパフォーマンスを向上させるよ。

新しい方法がAIがいろんなタスクをもっと効率よく学ぶのを助ける。

様々なタスクでのコンピュータ学習を早くする新しいアプローチ。

研究者たちはAIに現実の行動のための簡単な指示を理解させる方法を教えている。

AIが人間の指導やシンプルな指示を通じてスキルを学ぶ方法を発見しよう。