Amit Ranjan Trivedi

新しい方法がロボットの複雑な環境でのナビゲーションを改善し、不確実性に対処する。

AIの進展は、ロボットの物体検出における不確実性を評価することに焦点を当ててる。

CEQR-DQNはAIの不確実性をうまく管理することで意思決定を強化する。

TimeFloatsの効率的なエッジ学習とエネルギー節約の可能性を見つけよう。

新しいトレーニング戦略が3D視覚システムの誤解を招く入力への耐性を向上させる。

神経的精密偏光が機器の効率を向上させつつ、精度も保つ方法を学ぼう。