代表的でないインドネシア語の言語リソースを改善するための取り組み。
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最先端の科学をわかりやすく解説
代表的でないインドネシア語の言語リソースを改善するための取り組み。
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言語モデルが多様な文化的文脈をどのように反映し、関与しているかを調べる。
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Cendolはインドネシアの多様な言語や文化に向けて言語技術を強化してるよ。
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人間と機械が書いたコンテンツを見分ける方法を紹介するよ。
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複数言語で抽出型質問のためのMCQAデータセットを変換中。
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この記事では、言語モデルを評価する際の課題やベストプラクティスについて話してるよ。
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SEACrowdは、東南アジアの言語と文化のAI表現を改善することを目指してるんだ。
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人気のある言語モデルにおける文化的バイアスを評価する研究。
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新しいデータセットは、インドネシアでのヘイトスピーチ検出を改善することを目的としてるよ。
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機械生成されたテキストを効果的に特定するための詳細なアプローチ。
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フィリピンの文脈で言語モデルの関連性と適切さを評価するツール。
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新しい方法がCLIPとDINOを組み合わせて、ラベルなしで画像を分類するんだ。
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マヤは、視覚とテキストを言語を超えてつなげて、理解を深めるんだ。
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AIモデルが操作を通じて自分の知能を偽る方法。
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