下肢外骨格の進歩
研究者たちは、外骨格が歩行効率をどう向上させるかを調べている。
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目次
最近、下肢エクソスケルトンが人々の歩行やランニングをより効率的にサポートする能力が大きく向上したんだ。これらのデバイスは、モーターやバッテリー、全体的なデザインなどの技術的進歩によって進化してきた。研究者たちは今、これらのエクソスケルトンが制御された実験室の条件だけでなく、実際の生活の場面でより良く機能するようにすることに注力している。彼らは、支援を提供する最良の方法、ユーザーの動きに反応するデバイスの作成、さまざまな歩き方に対応できるデバイスを確保することの3つの重要な分野に取り組んでいる。
この研究で promising なツールは筋骨格シミュレーション。これらのシミュレーションは、研究者が筋肉とエクソスケルトンの相互作用を理解するのを助け、動きの中で筋肉がどのように機能するかの洞察を提供する。
筋骨格シミュレーション
筋骨格シミュレーションは、筋肉と関節がどのように連携して働くかを模倣するコンピューターベースのモデルだ。これらのシミュレーションは、エクソスケルトンが筋肉にエネルギーを蓄えたり放出したりする手助けをする方法、筋肉繊維が動きの中でどのように変化するか、さまざまな活動中に体がどれだけのエネルギーを使うかについて貴重な情報を提供してくれた。ただ、シミュレーションは実際の実験と完璧には一致しないこともある。研究者たちは、シミュレーションの予測と実際の動きとの間にズレがあることを見つけている。これは、モデルの単純化、例えばユーザーとデバイス間の複雑な相互作用を無視していることが原因かもしれない。
現在の焦点
エクソスケルトンに関するほとんどの研究は、標準的な歩行速度での歩行を調査しているけど、実際には人々は日中いろんな速度で歩く。いくつかの研究は重りを持って歩くことを探求しているけど、階段を上ることや異なる速度での歩行など、他の活動にはあまり注目されていない。エクソスケルトンが望ましいペースよりも速く、または遅く歩くときにどのように役立つかを調べた研究はごくわずかだ。
スプリング式エクソスケルトンとモーター式のものは、動きをサポートする方法が違う。スプリング式デバイスはエネルギーを蓄えて放出するためにスプリング機構を使い、モーター式デバイスは動きをサポートするためにモーターを使用する。それぞれのデバイスは重さも異なり、それが動きに与える影響もある。
研究の目的
この研究の目的は、スプリング式とモーター式の2種類の支援が異なる速度での歩行中に筋肉のダイナミクスとエネルギー使用にどのように影響するかをシミュレーションして比較することだった。研究者たちは、両方の支援が筋肉の努力とエネルギー使用を減少させると考えていて、モーター式の支援がより効果的だと信じていた。また、足首の動きを手助けすることがエネルギー使用を減らす上で最も大きな影響を与えると仮定していた。
シミュレーションプロセス
研究を行うために、研究者たちは筋骨格モデルを使って歩行中の筋肉の働きを推定した。彼らは、異なる速度で人々がどのように歩くかに関する以前の実験データを元に始めた。そのデータを使用して、実際の人間の動きをよりよく表現するようにモデルを調整した。特定の筋肉がどのように連携し、どれだけのエネルギーを使うかに注目した。
研究者たちは、シミュレーションされた筋肉の活動が実際のデータに合うようにモデルのパラメータを微調整し、シミュレーションが実際の歩行パターンを正確に反映するようにした。
実験データ
この研究では、さまざまな速度でトレッドミルを歩いた健康な個人グループから収集されたデータを使用した。研究者たちは、これらの参加者の動きを記録し、体にかかる力を測定した。この情報は、正確なシミュレーションを構築するために不可欠だった。
筋骨格モデルと分析
研究者たちは、参加者の身体的特徴に基づいて調整した一般的な筋骨格モデルを使用した。彼らは、異なる速度での動きを慎重に分析し、歩行中の筋肉と関節の相互作用を理解することに努めた。
筋肉パラメータの調整
シミュレーションをできるだけ正確にするために、研究者たちはいくつかの筋肉パラメータを微調整した。筋肉の長さや異なる動きに対する反応などの重要な側面に焦点を当てた。この調整プロセスは、シミュレーションされた筋肉の活動が実際の観察と一致するのを助けた。
筋肉の冗長性の解決
筋肉シミュレーションの重要な部分は、筋肉の冗長性を解決すること、つまり複数の筋肉が同じ動きを達成する方法を理解することだ。研究者たちは、筋肉の努力を最適に配分するための最良の方法を見つけるために、最適化アプローチを開発した。歩行に必要な全体的な筋肉の活動を最小限に抑えることを目指す。
補助モーメントの決定
研究者たちは、スプリング式とモーター式のデバイスからの補助モーメントが歩行中の特定の筋肉群をどのように助けるかを計算した。これらの補助モーメントをモデル化して、動きを支援し筋肉の努力を減らす最良の方法を決定した。
モーター式 vs スプリング式の援助
結果は、2つの補助モードが筋肉の活動とエネルギー使用にどのように異なる影響を与えるかの明確な違いを示した。モーター式の援助は、一般的にエネルギーコストを減らすのがより効果的だった。
足首の動きがモーターによって補助されたとき、参加者はエネルギー使用の大幅な削減を示した。一方、スプリング式の援助は、筋肉の動きとの相互作用によってエネルギー使用が増加する場合もあった。
エネルギー率の計算
各歩行条件に対して、研究者たちは筋肉活動に関連するエネルギー使用を計算した。これにより、異なる補助戦略が全体的なエネルギーコストに与える影響を比較することができた。
結果
調査結果は、補助デバイスが筋肉の活動とエネルギー消費を大きく変える可能性があることを明らかにした。モーター式の補助では、筋肉の活性化が大幅に減少し、結果的にエネルギーコストが低下した。ただ、スプリング式の補助は混合した結果を示し、一部の筋肉活動を減少させることができたが、時にはエネルギー消費が増加することもあった。
足首補助
足首をモーター式サポートで補助したとき、研究者たちはこの方法が筋肉の活性化と全体のエネルギー使用を減少させることを観察した。足を下に押し出す筋肉は活性化が大幅に減少し、その結果、動作中のエネルギーコストも減少した。
一方、スプリング式の援助は、遅い歩行速度での筋肉の活性化を減少させるものの、高速ではあまり効果的でないことがわかった。この変動は、特定の歩行条件に合わせて援助を調整する重要性を強調している。
膝伸展補助
膝の伸展補助に関しては、モーター式のアプローチが特定の歩行フェーズで筋肉の活動を減らすのに効果的だった。この援助は特に歩行の初期フェーズで顕著で、筋肉の活性化が大幅に減少した。
膝に対するスプリング式の補助は、ある程度効果的だったが、モーター式のアプローチほどのエネルギー節約は達成されなかった。結果は、すべての補助方法がエネルギーコストを削減する上で同じ利益を提供するわけではないことを示している。
股関節屈曲補助
股関節の屈曲に対するモーター式の援助は、特に高速で有益だった。結果は、特に歩行の押し出しフェーズで筋肉の活性化とエネルギー消費が大幅に減少したことを示した。
対照的に、股関節屈曲に対するスプリング式の補助は、エネルギー節約に対する効果が限られていた。筋肉活動は減少したが、全体のエネルギーコストは大きく減少しなかったことから、モーター式のサポートがこの種の動きにはより効果的であることが示唆された。
股関節外転補助
股関節外転に対するモーター式の援助は、異なる歩行速度での筋肉活動を大幅に減少させた。ただ、努力を軽減する一方で、エネルギー消費は比較的安定していた。
股関節外転に対するスプリング式の補助はあまり有望ではなく、筋肉活動のわずかな減少しか見られず、意味のあるエネルギー節約にはつながらなかった。結果は、歩行中のエネルギー効率を最適化するためにはモーター式のサポートが重要であることを示している。
結論
この研究は、筋肉活動、エネルギー消費、補助技術の間の複雑な関係を強調している。モーター式の支援は一般にエネルギーコストを削減する上でスプリング式の方法よりも優れていたが、両方のアプローチが歩行中の筋肉ダイナミクスにポジティブな影響を与える可能性がある。
また、筋肉の活性化が必ずしもエネルギー使用の低下と相関しないことも示唆されている。それぞれの補助方法がエネルギー節約に与える異なる影響を理解することは、今後のエクソスケルトン設計において重要だ。
今後の方向性
今後は、補助デバイスを使用する際の人間の動きのパターンの変動を考慮するために、モデルをさらに洗練させる必要がある。より個別化されたアプローチを探索することで、エネルギー効率と効果をさらに高め、ユーザーの日常活動に利益をもたらすかもしれない。
将来の研究では、より広範な活動や速度を取り入れることで、エクソスケルトンが最適なサポートを提供できる方法をよりよく理解するのに役立つだろう。最終的には、これらの進展が人々の生活を向上させ、歩行やランニングをより簡単で効率的にする新しい世代の移動補助具を生み出す道を開くだろう。
タイトル: Springs vs. motors: Ideal assistance in the lower limbs during walking at different speeds
概要: Recent years have witnessed breakthroughs in assistive exoskeletons; both passive and active devices have reduced metabolic costs near preferred walking speed by assisting muscle actions. Metabolic reductions at multiple speeds should thus also be attainable. Musculoskeletal simulation can potentially predict the interaction between assistive moments, muscle-tendon mechanics, and walking energetics. In this study, we simulated devices optimal assistive moments based on minimal muscle activations during walking with prescribed kinematics and dynamics. We used a generic musculoskeletal model with calibrated muscle-tendon parameters and computed metabolic rates from muscle actions. We then simulated walking across multiple speeds and with two ideal actuation modes - motor-based and spring-based - to assist ankle plantarflexion, knee extension, hip flexion, and hip abduction and compared computed metabolic rates. We found that both actuation modes considerably reduced physiological joint moments but did not always reduce metabolic rates. Compared to unassisted conditions, motor-based ankle plantarflexion and hip flexion assistance reduced metabolic rates, and this effect was more pronounced as walking speed increased. Spring-based hip flexion and abduction assistance increased metabolic rates at some walking speeds despite a moderate decrease in some muscle activations. Both modes of knee extension assistance reduced metabolic rates to a small extent, even though the actuation contributed with practically the entire net knee extension moment during stance. Motor-based hip abduction assistance reduced metabolic rates more than spring-based assistance, though this reduction was relatively small. Future work should experimentally validate the effects of assistive moments and refine modeling assumptions accordingly. Our computational workflow is freely available online. Author SummaryWe used simulation to identify ideal assistance at major lower limb joints that can potentially be produced by motor-based or spring-based assistive devices in slow, normal, and fast walking. We found that assistance from both actuation modes decreased muscle activations and net muscle moments to varying extents, depending on joint and walking speed, but they did not always reduce metabolic energy of muscles. Motor-based assistance was overall more effective than spring-based assistance, and spring-based assistance at times increased the metabolic energy. The largest metabolic energy reductions occurred with motor-based plantarflexion assistance, followed by motor-based hip flexion assistance, both more notably at higher speeds. Motor-based hip abduction assistance also reduced metabolic energy, somewhat inversely with walking speed. Spring-based assistance was overall less effective than motor-based assistance but did reduce metabolic energy with plantarflexion assistance in slow walking and with hip flexion assistance in fast walking. Knee extension assistance, regardless of actuation mode or walking speed, had little to no influence on metabolic energy. Our simulation findings do not support knee extension assistance at all, nor spring-based hip flexion assistance in slow walking or hip abduction assistance at any speed if a device goal is to reduce muscle activations.
著者: Israel Luis, M. Afschrift, E. M. Gutierrez-Farewik
最終更新: 2024-01-22 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.01.18.576164
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.01.18.576164.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。