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# 健康科学# 神経学

FeetMe®インソール:自宅で歩行を測る新しい方法

革新的なFeetMe®インソールで歩行能力を手軽に評価しよう。

― 1 分で読む


FeetMe®インソールがFeetMe®インソールが歩行テストを変える画期的な自宅での歩行評価モニタリング。
目次

歩行姿勢っていうのは、誰かが歩くときの様子のことだよ。これがその人の健康状態について役立つ情報を提供してくれるんだ。いろんな健康問題、特に神経系の病気があると、歩き方に影響が出ることがある。そうなると、ゆっくり歩いたり、歩幅が不均一だったり、バランスを崩したりする問題が起きるかも。こうした歩行の問題を測るために、医者はよくいろんなテストを使うんだけど、2分間歩行テスト、6分間歩行テスト、12分間歩行テストなんかがある中で、臨床の現場では6分間歩行テスト(6MWT)が一番人気なんだ。やるのが簡単で、患者も大体は辛くないみたい。テスト中は、患者が6分間でどれだけ歩いたかが測定されるよ。

6MWTの信頼性

6MWTはたくさんの研究で使われてきたんだ。信頼性がめっちゃ高いってことが分かってて、つまり結果が時間を超えて一貫してるってこと。再テストの信頼性もすごく高いって報告されていて、測定された距離は信頼できるってわけ。ただ、いろんなメリットがある一方で、6MWTにはいくつかの欠点もあるんだ。

まず、テストを監督する人(レイター)が必要なんだけど、その監督がバイアスを生むことがある。例えば、レイターからの励ましや指示の出し方の違いが、患者のテストの出来に影響するかもしれない。次に、6MWTは歩くことの一面、つまり6分間での平均速度しか見てないんだ。他の大事な要素、例えば片足で立っている時間や歩幅の長さは測られないけど、特に多発性硬化症のようなケースだと、患者の健康について有益な情報を提供できる可能性があるんだ。

ウェアラブル技術と歩行モニタリング

ウェアラブル技術の進化で、人々の歩き方を追跡する新しい方法が開けたんだ。例えば、患者が自宅でウェアラブルデバイスを使って歩行を評価できれば、とても役立つかも。そうすれば、クリニックに行かなくても歩行テストができて、もっと頻繁に評価できるようになるんだ。研究者たちは、これらのウェアラブルデバイスを使って歩行パラメータを評価するいろんな方法を模索しているんだ。

いくつかの研究では、心臓の問題がある患者の歩行速度を測るために加速度計のようなデバイスが試されたんだけど、これは従来の監視下テストと似たような距離測定を提供するって良い結果が出てるんだ。

FeetMe®インソール

FeetMe®インソールは、新しいタイプのウェアラブルデバイスで、患者が自宅で歩行評価を行うことを可能にするんだ。このインソールは、歩幅や速度、片足で立つ時間など、歩行のいろんな側面を測定できるんだ。臨床の場で使った際には、従来のテスト方法と同じくらい信頼性があることが証明されてるよ。

最近の研究の目標は、健康な人が自宅でFeetMe®インソールを使用して6分間で歩いた距離をどれくらい信頼できるかを見ることだったんだ。

研究デザイン

この研究はフランスの病院で数ヶ月にわたって行われたよ。倫理委員会の承認も得て、ちゃんと行われたんだ。目的は、FeetMe®インソールを使って自宅で測った6MWD(6分間で歩いた距離)が、病院でレイターによって測定されたものと一致するかどうかを確認すること。

独立して歩けて、スマートフォンの使い方に慣れてる18歳から80歳の健康な人が参加することに招待されたんだけど、最近手術を受けた人や歩行に影響を及ぼす慢性疾患を持っている人は除外されたよ。参加者は研究について説明を受け、同意をしたんだ。

研究では、参加者はFeetMe®インソールとスマートフォンのアプリを使って6MWTを行ったんだ。自宅にはフープと紐を使って10メートルの簡単なトラックを設置することにした。医療スタッフの助けなしでインソールとアプリを使えるようにトレーニングを受けたんだ。

研究は、病院訪問2回と自宅テスト2回を1週間内に行う形だった。病院訪問の時には、参加者はインソールを装着してレイターに監視されて、対照的に自宅テストは独立して行ったよ。

データ分析

全テストのデータが注意深く調べられたよ。研究者たちは、自宅で歩いた距離が病院で測定された距離とどう違うかを見たんだ。結果の信頼性を確保するためにいろんな統計手法が使われたんだ。

分析の結果、自宅でFeetMe®デバイスを使った場合の平均歩行距離が病院でも同じくらいだと判明したんだけど、自宅でFeetMe®インソールを使って測定された距離は病院よりもバリエーションが少なかったんだ。インソールは低いバイアスを示して、自宅での測定が実際のパフォーマンスにとても近いことを示してたよ。

結果

合計で33人の健康な参加者が研究に参加して、年齢は23歳から73歳まで幅があったよ。大多数は病院で必要なテストを全部終えたけど、数人は自宅テスト中に中断があってデータが除外されたんだ。最終的な分析には21人が参加したよ。

テスト中に測った歩いた距離を見てみると、自宅でのFeetMe®測定結果は病院でレイターが測ったものとすごく一致してたんだ。FeetMe®インソールも高い信頼性と正確さを示したよ。病院での評価と同じくらい、いやそれ以上に歩いた距離を測ることができたんだ。

自宅テストのメリット

FeetMe®インソールを使って自宅で6MWTを行うことにはたくさんのメリットがあるんだ。患者は病院に行く必要がなく、自分のタイミングで歩行を評価できるから、移動のストレスや不便さが減るんだ。この方法で、患者の歩行能力をより頻繁に評価できるようになって、フォローアップケアが充実するんだ。

さらに、インソールは歩行に関するより詳細な情報を集められるから、患者の健康状態がはっきり分かるようになるんだ。この情報が、医療専門家が患者ケアについてより良い判断を下す助けになるかもしれないよ。

制限と今後の方向性

この研究は良い結果を示したけど、いくつかの制限もあったんだ。健康な個人だけが参加していて、しかも一つの場所でのことだったから、今後の研究ではもっと多様な人々、特に歩行に問題がある患者を含めて、複数のセンターや国で行うべきだね。

今後の研究では、自宅テストの結果が病院でのテストとどう比較されるかを見ていく必要があるんだ。これらの点を理解することで、FeetMe®インソールを使った歩行評価の信頼性を高められるようになるんだ。

結論

要するに、FeetMe®接続インソールは自宅で6MWTを行うのに信頼できる解決策だってことが証明されたんだ。この進歩は患者ケアにおいて大きな一歩を表してるよ。自分で歩行テストを実施できることで、患者の負担が軽くなるだけでなく、医療提供者も患者の健康に関する貴重で頻繁な情報を得られるようになって、より良い管理と結果につながるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Excellent test-retest reliability of the six-minute walking distance measured by FeetMe(R) insoles gait analysis system during tests conducted with a one-week interval by completely unassisted healthy adults in their homes.

概要: BackgroundWearable technology provides an opportunity for new ways of monitoring patient gait remotely, through at-home self-administered six-minute walk tests (6MWTs). The purpose of this study was to evaluate the reliability and repeatability of FeetMe(R) insoles, a wearable gait assessment device, for measuring the six-minute walking distance (6MWD) during tests conducted independently at home by healthy volunteers. MethodsParticipants (n=21) performed two 6MWTs at home while wearing the FeetMe(R) insoles, and two 6MWTs at hospital while wearing FeetMe(R) insoles and being assessed by a rater. All assessments were performed with a one-week interval between tests, no assistance was provided to the participants at home. Results and conclusionThe agreement between the 6MWD measurements made at baseline and at Week 1 was good for all test configurations and was highest for the at-home FeetMe(R) measurements, with an intraclass correlation coefficient (ICC) of 0.95, standard error of the measurement (SEM) of 15.02 m and coefficient of variation (CV) of 3.33%, compared to ICCs of 0.79 and 0.78, SEMs of 25.65 and 26.65 and CVs of 6.24% and 6.10% for the rater and FeetMe(R) measurements at hospital, respectively. Our work demonstrates that the FeetMe(R) system could provide a reliable solution allowing individuals to self-administer 6MWTs independently at home. Author SummaryAt-home patients monitoring using wearable tools presents numerous advantages for regular care and clinical studies. Patients benefit from the convenience of not having to travel to a clinic for assessments, which is particularly helpful for those in remote areas or with mobility issues. Besides, at-home monitoring allows for more frequent assessments, leading to more accurate clinical decision-making and timely intervention, which ultimately results in enhanced patient care. For the same reasons, it can improve patients recruitment and retention in clinical studies. The six-minute walk test (6MWT) is a commonly used standardized assessment of functional capacity in patients with various diseases. We evaluated the reliability and repeatability of FeetMe(R) insoles, a wearable gait assessment device, for measuring the six-minute walking distance (6MWD) at home. Our analysis of the data from 21 healthy volunteers showed that the FeetMe(R) insoles were as reliable at home as they were in the standard clinical setting and as a conventional way of assessing the 6MWD. In addition, the insoles provided extensive gait analysis, which may allow for more precise conclusions regarding the patients state and its evolution than the 6MWD alone. We conclude that the FeetMe(R) device is an excellent tool for at-home patients monitoring.

著者: Andrey Mostovov, D. Jacobs, L. Farid, P. Dhellin, G. Baille

最終更新: 2023-05-02 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.28.23289259

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.28.23289259.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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