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# 健康科学# 精神医学と臨床心理学

COVID-19に関連した深刻な不安を調査する

研究が、個人間でのCOVIDに関連する不安の異なるパターンを明らかにした。

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多くの人がCOVID-19について不安を感じてる。多くの人にとって、この不安は手を洗ったり、具合が悪いときは家にいること、検査を受けることなどの役立つ行動につながる。でも、中にはウイルスへの恐怖が圧倒的で、実際の脅威よりも長く残っちゃう人もいる。この強い心配は、実際にはCOVID-19のサインだと思い込んでしまう身体的な症状を引き起こすこともある時があるんだ。時には、それに対する反応が推奨されている健康ガイドラインを超えちゃうこともあって、日常生活に支障をきたしたり、普通の活動を楽しむことを妨げることもある。

ドイツでは、COVID-19について思い出させると、約70%の人が不安を感じないって研究があるけど、約5%は日常生活を邪魔するほどの重度の不安を抱えているんだ。北アメリカでは、COVID-19とその社会への影響に関して16%の人がかなりの不安を抱えている。こういった人たちは、メンタルヘルスのサポートが必要かもしれない。

COVIDに関連する不安が広がってるにもかかわらず、重度の不安を抱える人々に焦点を当てた研究はあまりなかったんだ。彼らは特定のメンタルヘルスサービスからの助けが必要かもしれないね。

COVID-19不安の異なる体験

COVID-19に関連する不安は人によって大きく異なるんだ。これに関連する思考、感情、行動を測るための多くの評価ツールが作られている。研究によると、ウイルスに感染することへの恐れ、愛する人への心配、パンデミックが社会に与える広範な影響への懸念が、この不安をどう感じるかに大きな役割を果たしているんだ。研究者たちは、一般的な不安、トラウマ的ストレス、性格的特性、強迫症状など、さまざまな要因が寄与していることを特定したよ。

中にはCOVID-19から重症になるリスクが高い人や、そんな人の世話をする人もいて、そういった人たちは不安が大きくなるんだ。家族を失ったり、自分が病気になったり、社会的サポートが減ったりすることも、多くの人の不安を高める要因になってる。

全世界で、公衆衛生機関はウイルスの拡散を減らすために保護的な行動をとるように勧めてる。でも、イギリスでは、過剰な手洗いや持ち込んだ物の常時清掃が不必要だと当局が指摘しているんだ。それでも、重度のCOVID不安を抱える人たちは、こういった極端な手段に頼ることが多い。研究では、高齢者や女性が保護的な行動をとる可能性が高いことが挙げられてる。

COVID-19のパンデミックはかなり研究されてきた。ウイルスへの恐れとメンタルヘルスの悪化に関する明らかな関連があるんだ。さらに、特定の心理的要因は、外的な状況よりも機能不全の不安のより良い指標かもしれない。

しかし、研究者たちはまだ、重度のCOVID不安を経験している人々の中に意味のあるサブグループが存在するかどうか、また特定の人口統計やメンタルヘルスの問題がこれらのサブグループとどのように関係しているのかを探求していない。これらのグループを特定すれば、パンデミックの不安を理解し、より良いサポート戦略を情報提供できるかもしれないね。

研究方法の概要

この記事は、COVID-19不安に関する研究から収集されたデータの二次分析だよ。1,000人以上が参加して、306人がそのスコアに基づいて重度のCOVID不安と認定されたんだ。すべての参加者はイギリスに住んでいて、18歳以上で、過去に深刻なメンタルヘルスの問題はなかった。プロジェクトが確立されたガイドラインに従ったことを確認するために倫理的承認が得られたんだ。

研究者たちは、さまざまなメンタルヘルスの状態と重度のCOVID不安との複雑な関係を調査するためのモデルを設計した。彼らは、基礎的なメンタルヘルスの問題が不安症状に寄与したり、生活の質や日常のルーチンに干渉する可能性があると考えたんだ。

これを測るために、彼らは潜在プロファイル分析(LPA)を行い、参加者の経験や行動に基づいてクラスターやグループを特定した。分析は、年齢、性別、人種などの人口統計情報や、健康リスク要因、生活の質、特定のCOVID関連の行動に焦点を当てたよ。

データはメンタルヘルス症状を評価するためのさまざまな標準スクリーニングツールを使用して収集された。情報には、参加者が一人暮らしだったか、COVID-19関連の健康状態を持っていたか、ウイルスのために病院に入院した人がいたかどうかが含まれてる。

分析の結果

この研究は、完全なデータを提供した284人の参加者に焦点を当てた。ほとんどが女性で、平均年齢は約41歳だった。参加者の一部は、COVID-19による重症疾患のリスクが高い人種グループに属していた。多くの人がリスクを高める健康状態を報告した。

研究者たちは、モデルを開発するために体系的なアプローチを取った。データに最適なフィットを得るために、さまざまなグループサイズをテストした。さまざまなモデルを比較した後、臨床的な意義、データの正確さ、特徴が異なる4つのグループがあるモデルを選んだ。

最初のグループは、参加者の約31.7%を占め、他のグループに比べてすべての評価で低いスコアを記録していた。彼らは生活の質が良く、極端な保護的行動が少なかった。

二番目で最大のグループは、約37.7%で、メンタルヘルスの症状は平均的でお酒の使用はなかった。このグループは、年齢が高く、COVID-19からのリスクを高める状態を持っている人の割合が最も高かった。

三番目のグループは、約11.3%で、強迫症状の割合が高いが、他のメンタルヘルスの問題のスコアは平均的だった。彼らは平均的に若く、男性やリスクの高い人種の人が多かった。

最後のグループは、約19.4%で、メンタルヘルスの症状が最も高く、生活の質が最悪だった。彼らはCOVID-19に対して脆弱な人と同居しているか、一人暮らしで、過剰に手を洗ったり、COVID-19に関するニュースを消費するなどの極端な保護的行動をとっていた。

主な洞察

この研究は、重度のCOVID不安を抱える個人の異なるグループを明らかにしていて、それぞれ異なるメンタルヘルスの症状や行動パターンがあることを示している。結果は、健康不安がこれらの人々がCOVID-19にどのように反応するかに重要な役割を果たしていることを示唆している。

さらに、人口統計要因が健康行動やメンタルヘルスのアウトカムと相互作用する方法は、複雑な関係を示している。たとえば、高い健康不安を抱える人は、家にいることが多く、対面の交流を最小限に抑える傾向があった。脆弱な人と同居したり、愛する人に対する不安を抱えることで、さらに不安が高まることもあるかもしれないね。

結果は、生活環境や社会的状況がパンデミック中のメンタルヘルスに大きな影響を与えることを示している。重度の不安を抱える人はしばしば孤立していたり、ストレスの多い生活状況に置かれていて、支援システムがこれらの問題に対処する上で重要だってことがわかる。

結論

この分析は、重度のCOVID不安を持つ人々のプロファイルについての理解を深めるのに寄与している。この研究は、人口統計要因、メンタルヘルスの症状、保護的行動がどのように絡み合っているかを示してる。

今後の研究では、これらのクラスターを時間をかけて追跡して、どのように変化するのか、そして重度のCOVID不安を抱える人々を支援するための異なる介入がどれほど効果的かを評価するべきだね。これらの要因を理解することで、将来のパンデミックに関連する不安への対処をより良く準備できるかもしれない。

オリジナルソース

タイトル: Characterising subgroups of people with severe COVID anxiety by latent profile analysis.

概要: BackgroundSevere COVID anxiety describes people whose experiences of the COVID-19 pandemic are overwhelming, and have lead to patterns of behaviours that add little protective benefit but are at the expense of other priorities in life. It appears to be a complex social and psychological phenomenon, influenced by demographic and social factors. Identifying subgroups of people with severe COVID anxiety would better place clinicians to assess and support this distress where indicated. MethodsMeasurement tools assessing depression, generalised and health anxiety, obsessive-compulsive symptoms, personality difficulty and alcohol use from 284 people living in United Kingdom with severe COVID anxiety were explored with latent profile analysis. Further analyses examined the associations of identified clusters with demographic and social factors and daily functioning, quality of life and protective behaviours. ResultsA model with 4 classes provided the best fit. Distinct patterns of psychopathology emerged which were variably associated with demographic factors and COVID behaviours. LimitationsGiven the complex aetiology of COVID anxiety a number of factors which might better cluster subgroups are likely to have gone uncollected. Moreover, using data collected at a single time-point limits these results ability to conclude whether observed relationships were the product of the pandemic or longstanding. ConclusionsPeople living with severe COVID anxiety are a heterogenous group. This analysis adds to evidence that certain health behaviours and demographic factors are inextricably linked to poor mental health in people with COVID anxiety, and that targeting health behaviours with specific intervention might be beneficial.

著者: Jacob D King, A. McQuaid, V. C. Leeson, O. Tella, M. J. Crawford

最終更新: 2023-05-01 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.28.23289248

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.28.23289248.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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