つつが虫病:田舎を超えた増大する脅威
新しい研究で、都市部でのシュクブチフスの広がりが明らかになったよ。
― 1 分で読む
目次
つるつる熱は、オリエンティア・ツツガムシっていうちっちゃいバイ菌が原因で起こる病気だよ。この病気は熱や他の症状を引き起こすから、病気の原因として認識するのが大事なんだ。主に「ツツガムシ三角地帯」と呼ばれる地域、つまりアジアの一部でよく見られるけど、最近は南米、アフリカ、中東でもケースが増えてるんだって。
感染はどうやって起こる?
人は、チガーって呼ばれる小さなダニの幼虫に噛まれることでつるつる熱にかかるんだ。このチガーが皮膚に入ってきて、そこから人間の血を吸うんだよ。こんな小さなダニは、いろんな動物、例えば人や小動物に住んでるんだ。人の症状は一般的で、熱、筋肉痛、頭痛、腹痛、発疹なんかが出ることがあるんだ。たまに、ダニが皮膚に入ったところに暗い潰瘍(エスカー)っていうのができるけど、医者が見逃すこともあるんだ。
感染を見つけることの重要性
つるつる熱がどこで広がっているかを特定するのは、公衆衛生にとってすごく大事なんだ。実際に病気にかかってる人の数は、分かってるよりも多いかもしれないんだよ。なぜなら、病気の症状が他の病気に似てたり、検査が難しいことがあるから。研究によると、抗体(過去の感染を示すもの)を持つ人の数は国ごとにすごくバラついてるんだ。でも、年齢や抗体が体にどれくらい残るかの違いのせいで、この数を比べるのはちょっと難しいんだ。
感染を測る新しいアプローチ
つるつる熱の感染についてより良い理解を得るために、研究者たちは新しい方法で新しいケースの数を推定したんだ。彼らは、感染後に人の抗体レベルがどう変化するかを見たんだ。この抗体レベルの見方は、感染がいつ起こったかを示すのに役立って、地域によって定義が難しいカットオフポイントに頼らなくていいんだ。
研究者たちは最初に、タイとインドでつるつる熱と確認された患者のIgGとIgM抗体(感染に対する反応で作られる抗体の種類)が時間とともにどう発達するかを調べたんだ。それから、この情報を使ってネパールとインドの異なる人口でどれくらい新しい感染があったかを推定したんだ。
患者グループの研究
この研究では、タイとインドの確認されたつるつる熱患者からデータを集めたんだ。
タイでは、発熱で病院に来た子供と大人を調べて、つるつる熱と診断されたんだ。彼らは異なる時期に血液サンプルを取って、抗体レベルを測ったんだ。
インドでは、特定の病院でケアを受けた18歳以上の患者を見たんだ。彼らの血液サンプルもいろんな時点で取って、抗体をテストしたんだ。
ネパールでも人口サンプルが集められて、研究者たちは異なる地域からランダムに選ばれた人々がどれくらいつるつる熱に感染しているかを調べたんだ。特別な技術を使ってこれらの血液サンプルを集めたんだよ。
テスト方法
すべての血液サンプルは、つるつる熱に対する抗体をテストされたんだ。研究者たちはこれらの抗体を測定するために特定のテストキットを使ったんだ。サンプルはテストの前に慎重に準備されて保存されたよ。
感染を推定する方法
研究者たちは、新しいつるつる熱の症例がどれくらい発生しているかを推定するために2つの主要な方法を使ったんだ:
年齢依存の抗体レベルから:人々の年齢に基づいて抗体を持つ人の割合を見て、新しい感染の数を推定したんだ。
時間に伴う抗体の変化から:確認されたケースで抗体の変化を見て、どれくらい新しい感染があったかを推測したんだ。
彼らは異なる年齢層や抗体が時間とともに減少する方法を考慮した統計モデルを作ったんだ。この方法で、抗体を持っているかどうかだけを見ていた従来の方法よりも良い推定が可能になったんだ。
研究の倫理
この研究は、必要な倫理ガイドラインに従っていて、いくつかの国で倫理審査委員会に承認されているんだ。これによって、参加者の権利と福祉が守られているんだよ。
患者データの要約
研究者たちは、つるつる熱の確認された288人の患者の抗体レベルを測ったんだ。IgG抗体レベルは感染後約22ヶ月間高い状態を保っていたけど、最近の感染を示すIgMレベルはすぐにピークを迎えたけど、予想以上に長く持続していたんだ。
一般的に、この研究では年齢が上がるにつれて抗体を持つ人の割合(セロプレバレンス)が増えることが分かったんだ。インドでは、ネパールに比べてセロプレバレンスがずっと高かったけど、両国とも年齢が上がるにつれて感染率が上昇していったんだ。
年齢とセロインシデンス
インドでは、新しいつるつる熱感染の推定率がネパールより高かったんだ。また、この率は年齢が上がるにつれて増えていったんだ。これらの結果は、高齢者が感染するリスクが高いことを示しているんだよ。
興味深いことに、抗体の時間に伴う変化を考慮に入れた場合の新しい感染の全体的な率は、年齢依存の抗体レベルだけを見た場合よりもずっと高かったんだ。これは、感染率の実際の状況を把握するために抗体のダイナミクスを理解することの有用性を強調しているんだ。
発見の意味とは?
この発見は重要な問題を浮き彫りにしている:つるつる熱は今まで思われていたほど田舎の病気じゃないってことなんだ。都市の人たちにも影響を与える可能性があるよ。だから、いろんな環境でのさらなる研究やこの病気を防いだり制御するためのより良い方法が必要だね。
さらに、この研究は軽症感染の数についての洞察も提供しているんだ。つまり、感染しているけど症状が出ない人がたくさんいるってことなんだ。だから、公衆衛生の担当者は、つるつる熱がまだ主要な問題である可能性のある地域にもっとリソースを割り当てる必要があるんだ。
研究の限界
この研究は興味深いけど、いくつかの限界もあるんだ。インドとネパールでの人口調査のタイミングが異なっていたから、結果に影響を与えたかもしれないんだ。また、抗体レベルのダイナミクスは地域によって、年齢や他の要因によっても変わるかもしれないから、その点も大事だよ。
結論
結論として、つるつる熱は新しい場所に広がっている大きな健康問題だってことだ。この研究は、セロサーベイランスを通じてつるつる熱の実際の負担を測定するためのより良いツールと方法が必要だってことを強調しているんだ。どれくらいの人がこの病気に感染しているかを理解することで、公衆衛生の担当者はリソースをよりよく配分して、効果的な防止策や制御戦略を開発できるようになるんだ。この方法で、地域社会はつるつる熱とその影響からより良く守られることができるんだよ。
タイトル: Estimating the seroincidence of scrub typhus using antibody dynamics following infection
概要: IntroductionScrub typhus is an acute febrile illness caused by the bacterium Orientia tsutsugamushi. Characterizing the population-level burden of scrub typhus is challenging due to the lack of accessible and accurate diagnostics. In this study, we present a novel approach that utilizes information on antibody dynamics after infection to generate population-level scrub typhus seroincidence estimates from cross-sectional serosurveys. MethodsWe use data from three cohorts of scrub typhus patients enrolled in Chiang Rai, Thailand, and Vellore, India, and representative population data from two serosurveys in and around the Kathmandu valley, Nepal, and Vellore, India. The samples were tested for IgM and IgG responses to Orientia tsutsugamushi-derived recombinant 56-kDa antigen using commercial ELISA kits. We used Bayesian hierarchical models to fit two-phase models to the antibody responses from scrub typhus cases and used the joint distributions of the peak antibody titers and decay rates to estimate population-level incidence rates in the cross-sectional serosurveys. We compared this new method to a traditional cut-off-based approach for estimating seroincidence. ResultsMedian IgG antibodies persisted above OD 1.7 for 22 months, while IgM displayed longer persistence than expected, with 50% of participants having an OD >1 for 5 months. We estimated an overall seroincidence of 18 per 1000 person-years (95% CI: 16-21) in India and 4 per 1000 person-years (95% CI: 3-6) in Nepal. Among 18 to 29-year-olds, the seroincidence was 8 per 1000 person-years (95% CI 4 -16) in India and 9 per 1000 person-years (95% CI: 6-14) in Nepal. In both India and Nepal, seroincidence was higher in urban and periurban settings compared to rural areas. Compared to our method, seroincidence estimates derived from age-dependent IgG-seroprevalence without accounting for antibody decay underestimated the disease burden by 50%. By incorporating antibody dynamics, the approach described here provides more accurate age-specific infection risk estimates, emphasizing the importance of considering both IgG and IgM decay patterns in scrub typhus seroepidemiology. ConclusionThe sero-surveillance approach developed in this study efficiently generates population-level scrub typhus seroincidence estimates from cross-sectional serosurveys. This methodology offers a valuable new tool for informing targeted prevention and control strategies, ultimately contributing to a more effective response to scrub typhus in endemic regions worldwide.
著者: Kristen Aiemjoy, N. Katuwal, K. Vaidya, S. Shrestha, M. Thapa, P. Teunis, I. I. Bogoch, P. Trowbridge, P. Kantipong, S. D. Blacksell, T. Wangrangsimakul, G. M. Varghese, R. Maude, D. Tamrakar, J. R. Andrews
最終更新: 2023-05-05 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.11.07.22282017
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.11.07.22282017.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。