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# 健康科学# リハビリテーション医学と理学療法

脳卒中後の参加と活動の理解

脳卒中サバイバーの回復や活動レベルに対する参加の影響を調べる。

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活動を通じた脳卒中の回復活動を通じた脳卒中の回復を探る。脳卒中のサバイバーのための運動のメリット
目次

脳卒中は大きな健康問題で、先進国では死因の2位なんだ。多くの人が人生のどこかで脳卒中のリスクを抱えてる。生き残った人にとって、脳卒中は日常生活での深刻な困難を引き起こすことがある。生存者は身体的、精神的、感情的な課題に苦しむことが多く、これが社会的な活動や余暇の活動に参加する能力を制限することがある。

でも、脳卒中後に発生する多くの問題は改善できるんだ。アクティビティに参加したり運動したりすることは、脳卒中生存者にとって健康的なライフスタイルには欠かせない。

参加とその重要性

参加っていうのは、普段の生活にどれだけ関わっているかってこと。意味のあるアクティビティをしたり、習慣を持ったり、役割を果たしたり、コミュニティの一員でいることが含まれる。作業療法は、脳卒中の後に日常生活に戻れるように手助けすることに主に焦点を当ててる。

でも、普通の活動に戻るためにどんな要因が助けになるのかについての情報はあまりないんだ。脳卒中後に影響を受けることが多いのは仕事やレジャー、家事なんだよね。

脳卒中後の身体活動

身体活動っていうのは、エネルギーを必要とする筋肉の動きのこと。仕事や移動中、自由時間のどんな動きも含まれる。

脳卒中の生存者は、活動量が減って座っている時間が増えることが多くて、これが状況を悪化させることがある。実際、彼らの活動レベルは、さらに脳卒中を防ぐために健康機関が推奨するレベルよりも低いことが多い。

研究によると、自立して動くことができれば、アクティビティへの参加が増えることに繋がるんだ。歩いたり、運転したり、良いソーシャルネットワークを持っていると、日常生活にもっと関わることができる。でも、身体能力が改善されても、社会的活動や仕事に完全に参加するのは難しいっていう人が多いのが大きな問題なんだ。

より良い洞察が必要

脳卒中生存者における参加と身体活動の関連についてのデータは十分じゃないんだ。このレビューの目的は、これらの要因がどのように関連しているのか、また時間の経過でどのように変化するのかを詳しく見ていくことだ。

研究計画

研究デザインと登録

この研究プロトコルは、系統的レビューのための確立されたガイドラインに従う予定だ。系統的レビューのプランニングに特化したデータベースに登録されているよ。

適格基準

研究の種類

脳卒中生存者の参加や身体活動レベルを調べる観察研究や実験試験など、様々な種類の研究を含めるよ。英語かスペイン語で誌上査読を受けた完全なテキストが含まれている研究のみが対象。参加者が10人以上いる研究じゃないとダメだ。

参加者の活動や参加レベルの経時的な変化を追跡する研究に集中するよ。

参加者の特徴

脳卒中と診断された18歳以上の大人が対象で、発症時期や重症度、原因、性別、居住地は問わない。脳卒中患者のデータを別々に提供しない混合グループの研究は含めないよ。

結果の測定

身体活動をウェアラブルデバイスやアンケートなどの異なる方法で報告している研究を探すよ。一般的なフレームワークに基づいて日常活動への参加を評価している研究も含めるよ。身体パフォーマンステストだけを報告している研究は含まれない。

データソースと検索

関係する研究を見つけるために、6つの電子データベースを検索する予定。検索用語は脳卒中、身体活動、日常生活への参加に関連するトピックをカバーするよ。レビューする記事の参照文献も見て、追加の研究を探すつもり。

研究の選択

重複記録を除いたら、まずは研究のタイトルと要約をチェックするよ。その後、適格基準に基づいて全文を見ていく。2人の独立した研究者がこのプロセスに参加して、意見が異なった場合は、3人目の研究者が解決を手伝うよ。

研究の質の評価

2人の研究者が、選択、比較可能性、結果を見て各研究の質をチェックするよ。3人目の研究者がその評価を確認する。

データ収集

2人の独立研究者が標準化されたフォームを使って各選択された研究からデータを集めるよ。他の研究者もデータの正確さをチェックする手伝いをする。研究の詳細、参加者の特徴、研究結果などの情報を集めて、特に参加と身体活動の相関関係に焦点を当てるよ。

可能な限り、経時的に変化を追跡した研究から平均やスコアのばらつきなどのデータポイントも抽出する。データが足りない場合は、著者に連絡して取得を試みるよ。

データ合成

参加と身体活動の結果が似た研究が2つ以上見つかったら、それらの結果の相関関係を計算するよ。繰り返し測定された研究では、スコアが時間の経過でどう変わるかを見て効果サイズを計算する。

参加の違いを年齢、性別、研究の質などの様々な要因に基づいて分析するよ。

限界への対処

最近の予測では、脳卒中の生存者が今後数年で大幅に増える可能性があるって。これが、活動への参加や身体活動レベルに焦点を当ててさらなる健康問題を防ぐことが重要だってことになる。活動量が低いと、再度脳卒中のリスクが高まり、生活の質にも影響を及ぼすから、既存の情報を合成する必要があるよ。

このレビューは意味のある洞察を集めることを目指してるけど、限界もあるかもしれない。参加や身体活動に異なる用語を使っている研究を見逃すかもしれないし、これら2つの分野の明確な関係を示す高品質の研究はあまりないかもしれない。

結論

この系統的レビューは、脳卒中生存者の日常活動への参加と身体活動の関係を包括的に探ることを目指してる。この結果は、この分野の知識に大きな貢献となり、将来の研究や公衆衛生戦略に役立つかもしれない。さらに、これら2つの要因の関係を理解することで、脳卒中生存者のニーズにより良く対応できるようになって、充実した生活を送れるよう手助けできるんだ。

オリジナルソース

タイトル: RELATIONSHIP BETWEEN PARTICIPATION IN DAILY LIFE ACTIVITIES AND PHYSICAL ACTIVITY IN STROKE SURVIVORS: A PROTOCOL FOR A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSES-BASED DATA SYNTHESIS

概要: BackgroundStroke survivors undertake low levels of physical activity and participation in daily life activities, but there are no reviews on the relationship between physical activity and participation. This systematic review and meta-analyses-based data synthesis will aim to cross-sectionally and longitudinally describe and estimate the relationship between participation in daily life activities and physical activity in stroke survivors. Methods and analysisThis protocol follows the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P). Six databases (PudMed, Web of Science, Scopus, PEDro, SPORTDiscus, and Rehabilitation & Sport Medicine Source) will be searched using terms grouped into three categories: stroke, physical activity, and participation in daily life activities. Observational and experimental studies assessing participation and physical activity levels in adult stroke survivors in English or Spanish will be included. The methodological quality of the studies will be assessed independently by 2 investigators, with the Newcastle-Ottawa scale. Study and sample characteristics, and physical activity and participation outcome data will be extracted. Additionally, if available, repeated measures and correlation values between physical activity and participation outcomes will be extracted. The Hedges-Olkin method will be used for pooling correlation values and a random-effects meta-analysis following restricted maximum likelihood estimation for pooling effect sizes of those studies prospectively assessing the same measures of participation and physical activity. Subgroup analyses will be performed if a sufficient number of studies are found. Heterogeneity between studies results will be analyzed using I2 statistics, and publication bias will be examined using funnel plots and Eggers tests. DiscussionThis will be the first systematic review with meta-analysis-based data synthesis to provide information on the relationship between physical activity and participation in stroke survivors. Findings are likely to inform, the design of health prevention protocols and the development of healthy behavior change interventions.

著者: Pablo Bellosta-Lopez, C. de Diego-Alonso, J. Blasco-Abadia, A. Buesa-Estellez, P. Roldan-Perez, R. Giner-Nicolas, M. P. Lopez-Royo, V. Domenech-Garcia, N. Fini

最終更新: 2023-05-08 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.05.23289233

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.05.23289233.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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