系統的レビューにおける選択的インクルージョンへの対処

系統的レビュー（SR）は、特定の質問に答えるために多くの研究論文を調べる研究なんだ。ちゃんとしたルールに従って、エビデンスを集めて、単一の研究を見るよりも明確な絵を描こうとする。最近では、SRはヘルスケアの意思決定や医療実践のガイドライン作成に使われることが多いよ。それに、どこにもっと研究が必要かを見つけるのにも重要な役割を果たしてる。ただ、SRからの結果が信頼できるものであるためには、レビュー過程でのバイアスを減らす方法を使うことが大事なんだ。

#複数の結果の挑戦

一次研究を見ていると、レビューアーはメタアナリシスに含めることができる複数の結果を見つけることがよくあるんだ。メタアナリシスは、異なる研究からの結果を組み合わせるための統計的手法で、こういう状況は「結果の多重性」と呼ばれてる。たとえば、ある研究が介入後の参加者の生活の質のスコアをいくつかのフォローアップ時点で報告することがあるんだ。もしこれらの結果を適切に考慮せずにメタアナリシスに含めると、正確じゃない関連が生まれる可能性があるんだよ。

#複数の結果を扱うアプローチ

メタアナリシスでこの複数の結果に対処する主な方法は2つあって、統合アプローチと還元アプローチだ。統合アプローチは、高度な統計的方法を使って、利用可能なすべての結果を含めようとするんだ。この論文は、各研究から1つだけの結果をメタアナリシスに含めることを目指す還元アプローチに焦点を当てるよ。こうしたアプローチのベストプラクティスは、どの結果を含めるかの明確な適格基準と決定ルールを設定することだ。これらのルールは通常、信頼性や重要性に基づいて特定の結果を優先する。

でも実際には、これらのルールが最初から明示されているわけじゃないんだ。それが「結果の選択的含入」と呼ばれる状況につながることがあって、どの結果を含めるかの選択がその結果自体に影響されること、たとえば最も好ましい結果や最小のp値を持つ結果を選ぶといったことがある。この選択プロセスがメタアナリシスの結果を歪める可能性があるんだ。

#選択的含入に関する先行研究

今のところ、選択的含入からのバイアスを調査した研究は1つだけなんだ。この研究は、2010年から2012年にかけてのさまざまな健康状態に焦点を当てた系統的レビューを調べたよ。著者たちは、バイアスの強い証拠は見つからず、存在するバイアスは結果に大きな影響を与えなかったと述べた。ただ、これらの結果が他の健康問題や最近のレビューに当てはまるかは不明なんだ。

#栄養研究の機会

栄養研究における系統的レビューは、選択的含入からの潜在的なバイアスをさらに調べるチャンスを提供するんだ。栄養レビューはさまざまな研究デザインや結果のタイプを含むことが多く、他の分野とは異なるんだ。栄養研究の系統的レビューが食事のアドバイスや健康政策にとって重要だから、選択的含入バイアスをチェックすることが重要なんだよ。だからこの研究は、系統的レビューが利用可能な結果が複数あるときに、結果を選択的に含めることがあったのか、そしてそれが結果自体にどんな影響を与えるかを探ることを目的としてるんだ。

#研究のプロトコルと方法

今回の研究は、以前に発表された計画に従って進められたよ。選択的含入だけでなく、結果の欠落からのバイアスのリスクも調査することを目指してた。選択的含入のバイアスを探すために使用された方法は以下の通りだ。

#系統的レビューの発見と選択

研究者たちは、特定のハンドブックに従った系統的レビューの定義に合ったレビューだけを含めたよ。明確に示された研究発見と選択の方法を持ち、メタアナリシスを含むレビューに焦点を当てたんだ。これには、異なる健康状態の研究や、ランダム化試験、非ランダム化研究が含まれて、特定の期間内に英語で発表されたものだ。

研究者たちは、適格なSRを見つけるためにデータベースを検索し、基準を満たすセット数に達するまでランダムな順序でスクリーニングを行った。2人の調査者が独立してタイトルと要約をレビューして、決定の違いについて話し合ったんだ。

#データ収集

データを収集するためのフォームが作成されて、2人の調査者によって正確性がレビューされたよ。系統的レビューのプロトコルやメタアナリシスに含まれる研究から情報を集めたんだ。レビューのガイドラインが結果の選択の方法を指定していない場合、著者が提示したものに基づいてすべての結果を取り出した。

#選択的含入の分析

選択的含入の証拠を測るために、研究者たちは特定のインデックスを使用したんだ。効果推定の順序を見て、含まれた推定がどこにランクされているかを判断したよ。選択がランダムか最もポジティブな結果を優先しているかを確認するのが目標だった。信頼性を確認するために、さまざまなシナリオで分析を行ったんだ。

#メタアナリシス結果への影響

最後に、結果の選択がメタアナリシスの全体の発見にどんな影響を与えるかを調べたよ。研究者たちは、利用可能な研究のすべての組み合わせからさまざまな可能な結果を計算したんだ。彼らは、選択した結果の結果を、ランダムな選択プロセスを反映する中央値と比較したよ。

#研究の発見

たくさんの研究やSRをレビューした結果、系統的レビューアーが自分の分析に含めるための研究を選ぶときに、最高か最低の結果を優遇している明確な証拠は見つからなかったんだ。結果は、選択プロセスがランダムであり、平均的なメタアナリティック効果が選択的含入がなかった場合に期待されるものと一致していることを示唆してる。

系統的レビューのプロトコルが利用可能かどうかに基づいた結果の違いはあったけど、全体的な傾向は選択的含入が結果に大きな影響を与えなかったということだった。研究者たちは、結果がさまざまなタイプの分析の間で一貫していて、さまざまなバイアスをチェックしても結果が堅牢だということも見つけたんだ。

#結論と今後の方向性

この研究は、食品や食事に関連する結果の系統的レビューにおいて選択的含入が一般的な問題ではないことを確認するものだ。観察されたバイアスがないことは、系統的レビューアーが特定の結果を優遇しない選択を行っていることを示唆しているよ。それでも、今後の研究者はプロセスを明確に文書化して、読者が潜在的なバイアスを評価する手助けをすることが重要なんだ。

結論として、系統的レビューは情報に基づく健康決定を行うために重要なんだ。これらのレビューの健全性は大事で、他の分野やもっと複雑なシナリオにおけるバイアスを探索するための継続的な研究が必要なんだ。今後の研究は、選択の方法における透明性を確保し、特に栄養や健康関連の成果においてさまざまな文脈でバイアスの可能性に対処する必要があるよ。