Simple Science

最先端の科学をわかりやすく解説

# 生物学# 免疫学

DFDが免疫反応を増幅する方法

この研究は、DFDが私たちの免疫システムの脅威への反応をどう向上させるかを明らかにしている。

― 1 分で読む


DFD:免疫シグナル増幅器DFD:免疫シグナル増幅器る免疫反応を高めるんだ。DFDsはエネルギーを蓄えて、脅威に対す
目次

先天性免疫システムは、ウイルスやバイ菌みたいな有害な侵入者に対する体の最初の防御線なんだ。細胞がこうした脅威にどう反応するかはすごくて、微量の有害物質、つまり病原体を感知できるんだ。たった少しの病原体がいるだけで、細胞からの強い反応が引き起こされる。

このシステムでは、病原体や自分の細胞の損傷のパターンを認識する特別な受容体が細胞にあって、そこから検知が始まる。この受容体がパターンと結合すると、一連のタンパク質が活性化して、炎症や細胞死などのさまざまな反応を引き起こす。この検知と反応はすごく速く起こるから、病原体がすぐに増殖する脅威を考えると、重要なんだ。

シグナル伝達の仕組み

病原体が検知されると、シグナル伝達プロセスが始まる。これは、病原体や損傷した細胞に関連する特定のパターンが免疫細胞の受容体に結合すると起こる。この受容体が他のタンパク質を動かすトリガーになっていて、遺伝子発現を調整する調節因子や細胞死を引き起こすタンパク質が含まれてることが多い。

これらの受容体タンパク質や調節因子、活性化するタンパク質のやり取りは、デスフォールドドメイン(DFD)と呼ばれる特定の構造に依存してるんだ。DFDは古代の構造で、タンパク質複合体の形成を助ける役割がある。いろんなタイプのドメインで構成されてて、それぞれがシグナル伝達のプロセスでユニークな役割を果たしてる。

シグナル増幅の重要性

病原体と受容体の間の小さな相互作用でも、重要な免疫反応を引き起こすことがある。ただ、その小さな相互作用だけじゃ強い免疫反応を引き起こすにはエネルギーが足りないんだ。だから、細胞はこのシグナルを増幅する方法を必要としてる。体のいろんなシグナル伝達経路は、ATPみたいなエネルギー源を使ってシグナルを強化する。

その点、DFDは大きなタンパク質構造を形成することでこの増幅を実現してる。これにより、より多くのシグナル因子が集まる。これらのDFDが集まると、安定したチェーンやクラスターが作られてシグナルを大幅に強化することができて、興味深いのは追加のエネルギーがなくてもこの形成が起こることだね。

スーパー飽和って何?

体の中のタンパク質は、正しい形で機能しないといけない。タンパク質が作られると、機能する形に折りたたまれることがある。中にはエネルギーを保持する形に留まって、正しいタイミングでより活発な状態に変わるのを待ってるものもある。このエネルギーは、タンパク質が刺激されたときに放出される。

DFDは、あまり安定していない形態で存在して、すぐに活性型に変わることができるかもしれないって考えた。活性クラスターを形成する最初のステップは、核形成って呼ばれる。これは、いくつかのタンパク質の断片が集まってクラスターを作るときに起こる。このプロセスには、核形成バリアとして知られる一定のエネルギーが必要。

このプロセスに必要なエネルギーは、タンパク質の濃度や特定の構造によって変わる。場合によっては、タンパク質は「スーパー飽和」状態で何年も保たれて、適切な刺激で行動に移されるんだ。

DFDのスーパー飽和の利点

シグナルは正確である必要がある。あるシグナルが特定の反応につながるべきだからね。違うシグナル経路間のクロストークが多すぎると、害になることがある。一部のタンパク質、たとえばプリオン様タンパク質は、いろんな細胞因子と相互作用して病気を引き起こすことがある。このことは、免疫シグナルでこの種の振る舞いがどう機能するのかって疑問を提起する。

でも、これらのタンパク質間にある程度の相互作用があれば、細胞が病原体に対処する能力を高めるかもしれない。もしかすると、DFDはエネルギーの貯蔵庫として機能して、シグナルが必要なときにその貯蔵エネルギーを放出するのかもしれない。

エネルギー貯蔵としてのDFDの役割

DFDは生物の中の熱電池のようなものだと提案するよ。こうした電池は、必要なときに放出できるスーパー飽和状態でエネルギーを蓄えることができる。つまり、病原体が検知された時に、DFDがすぐに活性化して免疫反応を増幅できるってわけだ。

この仮説は、いくつかの予測を生む。DFDの一部は、シグナルを受け取る前にスーパー飽和の状態で細胞内に存在するだろうと信じてる。さらに、タンパク質が溶解状態でより安定であれば、活性状態でもより構造化されて安定するってことも期待してる。それに、DFDは互いに依存せずに独立してスーパー飽和状態になると考えてる。

これらのアイデアをテストするために、いろんな方法を使って非ヒトおよびヒト細胞のタンパク質を分析した。

DFDの核形成バリアの発見

先の研究で、いくつかのDFDが細胞内でスーパー飽和状態になれることを見つけた。他のDFDもこの特性を持つか調べたくて、たくさんのDFDを調べて、人間のゲノムからデータを使ってDFDを持つものを特定した。

DFDを分析してみると、多くが複雑な構造を持ってることがわかった。ほとんどのタンパク質は、相互作用を効果的に行うように設計されてる。中には、二つのDFDが近接していて、効率的に一緒に働くことを示唆しているものもあった。

その振る舞いを観察するために、DFDが欠けている酵母にヒトDFDを導入して、成長させた後にクラスターの形成を分析した。さまざまな振る舞いが見られたが、相互作用がないものから、異なる濃度で一定のペアリングが見られるものまであった。

分析からの洞察

分析からパターンが見え始めた。クラスターを形成したり、お互いに結合する兆しを示したDFDは、重要な核形成バリアを持つことが示唆されていた。これはDFDの機能にとって重要な部分で、エネルギーを蓄積して病原体からのシグナルに効果的に応答することを意味する。

興味深いことに、自己集合する可能性が高いDFDは、免疫シグナルにおける特定の行動としばしば関連付けられていた。これは、これらのタンパク質が免疫システムの機能や脅威への応答において重要な役割を果たしていることを示している。

顕微鏡からの観察

DFDの振る舞いを理解するために、高スループットイメージング技術を使って細胞内の配置を調べた。 discontinuousな振る舞いを持つDFDは目に見える構造を形成し、しばしば長い糸状の繊維のように見えた。それに対して、連続的な振る舞いをするDFDは、小さな丸いクラスターを形成する傾向があった。

これらの観察結果は、自己集合の可能性が高いDFDがより組織された細胞構造を作ることにつながるというアイデアを支持する。さらに、これらのタンパク質が秩序ある構造を形成する能力と、そのシグナル増幅の効果の間に関連があるようだ。

機能的役割のためのDFDのテスト

私たちは、これらのDFDが必要に応じてシグナルを増幅する電池として機能できるかどうかに興味があった。先天性免疫応答に関与するいくつかのタンパク質、たとえばBCL10やMAVSは、スーパー飽和状態になれる特性を示した。

私たちは、DFDを刺激してシグナルを制御された方法で増幅できるかどうかを調べるための実験を設計した。オプトジェネティクスを使って、特定のタンパク質を光に応じてオンオフすることができ、DFDがどのように反応するかを観察できた。

誘導モデルの使用

実験では、細胞死経路を再構築して、DFDがストレス下でどのように振る舞うかを調べた。特定のタンパク質を光で刺激して活性化させることで、細胞がどれだけ早く反応し、細胞死が起こるかを追跡できた。

最初の段階では、スーパー飽和タンパク質のペアと通常のタンパク質のペアは、最初の1分間は同様に活性化された。しかし、シグナルの持続性を調べると、スーパー飽和タンパク質は刺激に反応して成長し続ける一方、通常のタンパク質は次第に減少していった。

この結果は、長くアクティブでいる能力がDFDのスーパー飽和状態に関連していることを示唆している。

細胞死におけるDFDの役割

私は、スーパー飽和が免疫細胞のプログラムされた細胞死にどのように関与するかに注目した。特に単球において、これらの細胞をシグナルで活性化して反応を観察することができた。一部のタンパク質は急速な死を引き起こし、他は追加のシグナルを必要とした。

特定のアダプター、たとえばASCがこのプロセスにとって不可欠であることがわかった。これらを取り除いても、ある程度の細胞死は発生したので、他の経路が関与していることが示唆される。

オプトジェネティクスを使って、特定のタンパク質が刺激後にクラスターを形成するか分散するかを制御でき、DFDの集まりと細胞の生存や死との関係を探ることができた。

核形成インタラクトームがどう機能するか

DFDが互いに特性を共有し、しばしば共発現することを考えると、彼らがどのように相互作用し、これらの相互作用がシグナルを増幅することができるかを知りたかった。これらの相互作用の体系的なマッピングを行った結果、ほとんどが自身のシグナルネットワークに特有であることがわかった。

ほとんどの核形成相互作用は同じシグナル経路内で発生し、局所的な細胞応答における役割が強化されることがわかった。いくつかの相互作用は経路間のクロストークとして特定されたが、これらのケースは限られていた。

この特異性は、DFDが独立して機能できることを示唆していて、他の経路を不適切に活性化させて有害な反応を引き起こすのを防いでいる。

結果の要約

DFDの研究は、これらのタンパク質が先天性免疫システム内で位相変化電池として機能するかについての興味深い洞察を提供している。彼らは、免疫シグナルを増幅する必要があるときに放出できるエネルギーを蓄える。ほとんどの一般的なタンパク質が限られたエネルギー状態内で機能するのに対して、DFDは呼び出されるまでスーパー飽和状態に留まることができるんだ。

私たちのデータは、DFDがシグナル増幅に寄与するだけでなく、免疫シグナルネットワークの重要なハブとして機能することを強く支持している。これらの経路の乱れは、有害な結果を引き起こす可能性があることから、これらのメカニズムを理解することの重要性が強調される。

結論

DFDがどのように機能するかを理解することは、免疫システムの機能不全によって引き起こされる病気に対する新しい治療戦略への扉を開く可能性がある。これらのタンパク質とその相互作用を広範に研究することで、免疫シグナルの複雑さや、体が侵入者に対抗する方法をよりよく理解できるだろう。これにより、感染症、自己免疫疾患、炎症状態の治療においてブレークスルーをもたらす可能性がある。

オリジナルソース

タイトル: Protein supersaturation powers innate immune signaling

概要: Innate immunity protects us in youth but turns against us as we age. The reason for this tradeoff is unclear. Seeking a thermodynamic basis, we focused on death fold domains (DFDs), whose ordered polymerization has been stoichiometrically linked to innate immune signal amplification. We hypothesized that soluble ensembles of DFDs function as phase change batteries that store energy via supersaturation and subsequently release it through nucleated polymerization. Using imaging and FRET-based cytometry to characterize the phase behaviors of all 109 human DFDs, we found that the hubs of innate immune signaling networks encode large nucleation barriers that are intrinsically insulated from cross-pathway activation. We showed via optogenetics that supersaturation drives signal amplification and that the inflammasome is constitutively supersaturated in vivo. Our findings reveal that the soluble "inactive" states of adaptor DFDs function as essential, yet impermanent, kinetic barriers to inflammatory cell death, suggesting a thermodynamic driving force for aging.

著者: Randal Halfmann, A. Rodriguez Gama, T. Miller, J. J. Lange, J. Wu, X. Song, S. Venkatesan, J. Unruh, W. Bradford

最終更新: 2024-03-03 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.03.20.533581

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.03.20.533581.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

著者たちからもっと読む

類似の記事