文化遺産サイトでの訪問者体験を向上させる

データはどこにでもあって、毎日増え続けてるよね。特に急増してるのがIoTデータとSNSデータ。このデータをうまく使わないと、企業は賢い選択ができないんだ。これをデータ駆動型意思決定って言うんだよ。そのためには、データを集めて、保存して、分析して、しっかり保護しなきゃいけない。ここでデータアーキテクチャが必要になるんだ。

#データアーキテクチャって何？

データアーキテクチャは、データがどこから来て、どこに行くかを示す計画なんだ。ビジネスが必要とする情報を満たすためにデータを管理するフレームワークを作るんだよ。この文脈では、データアーキテクチャはデータに関連するすべてを整理するのを助けてくれる。どこに保存されているか、どう処理されるか、どう共有されるかっていうことだね。

#文化遺産データの重要性

イタリアには毎年何百万もの訪問者を魅了する文化遺産サイトがたくさんあるんだ。最近のレポートによると、過去2年間で約6700万人がこれらのサイトを訪れたんだって。訪問者は、自分の体験にもっと関わりたいと思っている。見つけた文化情報を自分のコンテンツと混ぜて、他の人と共有したいんだ。

でも、イタリアの多くの文化サイト、特に博物館は、訪問者をあんまりサポートできていないんだ。面白いコンテンツの場所を見つけたり、特定の情報を理解したり、サイト内をうまく回ったり、興味に基づいた個別の訪問を作るのに苦労してる。この制限が、訪問者の体験に影響を与えてるんだよ。

#VASARIプロジェクトの紹介

訪問者の体験を改善するために、VASARIプロジェクトは魅力的で没入感のある包括的な体験を提供する新しい方法を提案してる。IoTデバイスやモバイルコンピューティング、ビッグデータ処理、仮想や拡張現実みたいな新しい技術を使ってるんだ。このプロジェクトは、エッジ、フォグ、クラウドみたいな異なるホスティング環境で動くマイクロサービスを使った革新的なシステムを構築することを目指してる。

#データアーキテクチャツール（DAT）の役割

VASARIプロジェクトの主要な製品の一つがデータアーキテクチャツール（DAT）なんだ。このツールは、デジタルオブジェクトスペース管理サービス（DOSM）でデータがどのように流れるかを説明するのに役立つ。このDOSMは、物理的なスペースや文化資産のデジタルツインを作って、訪問者が文化サイトをうまくナビゲートできるようにするんだ。ツールはIoTデバイスを使って、より良い移動とローカライゼーションサポートを提供し、より魅力的な訪問を実現してる。

DATはデータパイプライン、データストレージ、ビッグデータアーキテクチャに焦点を当てていて、訪問者や文化サイトに関連するデータの管理を簡単にしてるんだ。

#論文の構成

この議論は数つのセクションに構成されてる。まずバックグラウンド情報が紹介され、その後DATモデリングの仕組みが続く。実際のケーススタディが次に分析され、最後に結論が出されるんだ。

#CAPS：もう一つの重要なツール

CAPSもIoTアーキテクチャの説明をサポートするツールで、データ負荷やバッテリー使用、コンポーネントのエネルギー使用を評価するのに役立つ。CAPSはモデリングフレームワークとコード生成フレームワークの2つの主要な部分から成り立ってる。モデリングフレームワークには、ソフトウェア、ハードウェア、物理空間を説明するためのいくつかの言語が含まれてるよ。

#データアーキテクチャフレームワークの探求

DATはデータが異なるノード間でどのように動くかを説明するフレームワークなんだ。高レベルアーキテクチャ（HLA）と低レベルアーキテクチャ（LLA）の2つのレベルを示すことができる。フレームワークは柔軟で、データパイプラインやデータウェアハウス、ラベルドやカッパのようなビッグデータ構造など、さまざまなケースを説明できるんだ。

#IoTのためのデータアーキテクチャのコンポーネント

IoTアプリケーションのためのデータアーキテクチャは、データモデリング言語（DAML）という特別な言語を使って定義されてる。この言語はデータアーキテクチャ内の構造や要素を指定するのに役立つんだ。

このアーキテクチャの中には、いろんなデータノードや接続があるよ。データノードは特定の機能を持ち、既知のインタラクションの方法を持つ単位なんだ。データノードの状態は、データを送受信するアクションやイベントを通じて表される。

データの表現は、フォーマットやストレージ技術、場所、データの処理方法などのいくつかの側面をカバーしてる。各データノードには、構造化（データベースのような）、半構造化（メールやテキストファイルのような）、非構造化（マルチメディアのような）さまざまなデータフォーマットが含まれることができる。

データがどのように処理されるかを説明する際は、バッチ処理とリアルタイム処理の2つの主要なタイプを見ている。バッチ処理は、処理される前に時間をかけてデータを集め、リアルタイム処理はデータが到着する際に処理を行うんだ。

データストレージ技術には、非構造化データ用のNoSQLデータベースや、歴史的データとリアルタイムデータの両方を扱うNewSQLデータベースなど、いくつかの種類のデータベースが含まれてる。データの場所はクラウドかローカルサーバーのいずれかになるよ。

#ノードの振る舞いを理解する

各ノードには、そのノード内で何が起こっているかを示す振る舞いの状態があるんだ。たとえば、データを生成するノードは、データソースやフォーマットに関する情報を含むよ。すべてのノードには、データがどのように流れるかを描写するアクションやイベントがあるんだ。

データノードは、データポートを通じてお互いに情報を共有できる。入ってくるデータは入力ポートを通って、出て行くデータは出力ポートを通じて送られる。ノード間の接続は、一方向の通信チャネルを作り、データがどのように一つのノードから別のノードに移動するかを示すんだ。

#データ行動のアクションとイベント

アクションは、データノード内で行われるタスクを示してる。たとえば、データを生成したり、取り込んだり、処理したり、保存したり、分析したり、消費したりすることだよ。イベントは、外部要因がコンポーネントに影響を与えた時に発生するんだ。

リンクを使うことで、アクションやイベントがどのようにつながっているかを見られて、アクションがどの順番で行われるべきか、どれがイベントの後にすぐ対応が必要かを決めることができるんだ。

#VASARIプロジェクトのケーススタディ

VASARIプロジェクトでは、DATが6つの主要なデータノードでケーススタディを示したんだ：データソース、データ摂取、生データ、リアルタイム処理、バッチ処理、ストレージ、可視化データだよ。

データソースノードは、IoTデバイスやユーザーモバイルデータなどからどのようにデータが生成されるかを示してる。このデータのフォーマット（例えばJSON）もデータ摂取ノードに共有されるんだ。このノードは、データを使えるフォーマットに抽出してロードするのを担当していて、次に生データとリアルタイム処理ノードに進むんだ。

生データノードは、元のデータフォーマットをファイルストレージ技術を使ってローカルに保存し、歴史的な参照のためやバッチ処理ノードに供給するために保持してる。リアルタイム処理とバッチ処理ノードは、データを分類、フィルタリング、クリーンにして、後で使うために異なるタイプのデータベースに保存するんだ。

最後に、データは可視化や他のアプリケーション（推奨、群衆管理、スマート訪問戦略など）用に利用可能になるよ。

#結論

要するに、データアーキテクチャツールは、VASARIプロジェクト内でデジタルオブジェクトスペース管理サービスがどのように機能するかに重要な役割を果たしてるんだ。効果的にデータを管理するための構造的なアプローチを提供して、文化遺産サイトとそれに関わる訪問者の両方に利益をもたらしてる。データの重要性が高まる中で、DATやCAPSのようなツールは、特にイタリアの文化遺産の豊かな文脈で、私たちの周りの世界とのインタラクションを改善するために欠かせなくなってるんだ。