顧客レビューが株価に与える影響
この研究は、消費者のレビューが株式市場での投資家の意思決定にどのように影響するかを調べてるよ。
― 1 分で読む
顧客満足はビジネスの成功において重要な役割を果たしていて、特にオンラインショッピングの世界では欠かせないよね。中国のような競争の激しい市場では、顧客の意見が株価にどう影響するかを理解することが投資家には重要なんだ。この研究では、中国の人気オンライン小売業者からの消費者レビューが、株式市場のパフォーマンスにどんな価値があるかを探っているよ。
顧客の意見の重要性
消費者がオンラインで買った商品にレビューを残すと、そのメッセージはその商品の質や価値についての感情を示すことができる。顧客が不満を表明すると、会社の評判にも影響し、売上が減少することが多いんだ。
顧客の感情と株式リターンの関係
ネガティブなフィードバックは株価の低下を招くことがあるよ。消費者が一つ星の評価みたいに失望感を表す傾向があれば、将来的にその会社の株価が下がることを予測できる。一方で、ポジティブなレビューはその逆の効果を持っていて、満足した顧客がいることでビジネスのパフォーマンスが良くなり、株式リターンも増えるというわけ。
データ収集
この研究では、中国の大手オンライン小売業者JD.comからのデータを使っていて、1億以上の製品レビューが集まってる。レビューには星の評価と顧客からのテキストコメントが含まれていて、2008年から2017年までの期間にわたる、家電、衣類、食品、飲料などの多くの業界をカバーしているんだ。
レビューの種類
消費者は商品を1から5つ星のスケールで評価するよ。1つ星は非常に悪い体験を示し、5つ星は非常に良い体験を示す。レビューには製品に対する感情を示すコメントも含まれていて、顧客の態度についての洞察を提供しているんだ。
方法論
顧客レビューが株式パフォーマンスに与える影響を分析するために、様々な統計モデルを使っている。この研究の目的は、顧客の感情(ポジティブもネガティブも)と株価の変動の関係を確立することだよ。
主要変数
- 顧客ネガティブ感情傾向(CNST): この変数は、1つ星レビューの頻度や顧客コメントのネガティブな単語を基に、製品が受けるネガティブフィードバックの量を測定する。
- 1つ星傾向(OST): これは製品の1つ星レビューの割合を測定していて、非常に低い顧客満足度を示しているんだ。
これら2つの変数を伝統的な財務指標と併せて研究して、株式リターンにどのように影響するかを見ているの。
結果
顧客感情のネガティブな影響
分析の結果、CNSTと将来の株式リターンとの間には重要なネガティブな関係があることがわかったよ。ネガティブな感情のレベルが上がると、期待される株式リターンに悪影響を及ぼすんだ。ネガティブな顧客レビューが多い会社は株価が下落する可能性が高いという証拠があるよ。
1つ星評価の影響
1つ星傾向(OST)でも似た結果が見られるよ。製品の1つ星レビューの割合が高いほど、株式リターンは減少するんだ。これが、顧客満足が投資家にとってどれだけ重要かを浮き彫りにしているよ。
経済的影響
この研究は、CNSTとOSTのネガティブな影響が特に成長率の高い企業に強いことも示している。投資家は急成長が期待される企業に対するネガティブ情報に敏感に反応するみたい。一方で、安定した評判を持つ確立された企業には消費者の感情の影響が少ないんだ。
市場感情の役割
投資家は、マーケットの全体的な感情に基づいて行動を変えることが多いよ。消費者信頼感が高い時期にはネガティブなレビューが軽視されることもあるし、信頼感が低い時期には株価に対する影響が増すこともあるんだ。
感情分析
このダイナミクスを理解するために、研究では消費者信頼指数(CCI)を導入している。この指数は経済に対する消費者の感情を追跡していて、それが消費者の態度が株式パフォーマンスにどのように影響するかを予測するのに役立つよ。
財務の透明性
この研究の別の焦点は、企業の財務の透明性が顧客レビューに対する投資家の反応にどう影響するかなんだ。透明性が低い企業は、投資決定の際に顧客レビューのような非財務情報に依存する傾向があるよ。
収益攻撃性とスムージング
財務の透明性の2つの重要な指標は、収益攻撃性と収益スムージングだ。これらの実践を行う企業は、財務情報があまり信頼できないと見なされることが多い。研究では、透明性が低い企業ではネガティブな消費者レビューが株式リターンに対してかなり強い影響を及ぼすことがわかったよ。
キャッシュフローの洞察
顧客レビューは企業のキャッシュフローについての洞察も提供してくれる。満足した顧客はより良い財務パフォーマンスにつながることが多く、投資家を引き寄せることができるんだ。この研究では、収益サプライズや利益サプライズを見て、顧客感情が財務結果をどう予測できるかを測っているよ。
顧客レビューからの新情報
顧客レビューを分析することで、伝統的な財務報告では捉えられない新たな洞察が得られることがわかったよ。例えば、ネガティブなレビューは収益サプライズを予測することが多く、企業が顧客の感情に基づいて販売ポテンシャルを正確に反映できていない可能性があるんだ。
結論
この研究は、顧客の意見が株式市場のパフォーマンスに与える影響の重要性を強調しているよ。消費者レビューから得られるネガティブおよびポジティブな感情は、株価の変動を予測するのに非常に役立つ。さらに、投資家の反応は、企業の成長の可能性、財務の透明性、市場の状況によって変わるんだ。顧客レビューに注目することで、投資家は伝統的な財務分析では見逃しがちな企業の将来のパフォーマンスに関する貴重な洞察を得ることができるよ。
投資家への提言
投資家は潜在的な投資を評価する際に、消費者感情の情報を考慮すべきだよ。顧客レビューは製品の質や顧客満足についての高頻度情報を提供してくれるから、株式パフォーマンスを予測するための重要なツールになるんだ。
今後の研究方向
今後の研究では、他の市場やプラットフォーム、そしてグローバルなeコマースのトレンドが消費者行動をどのように変えているかを探ることができるかもしれない。ソーシャルメディアが消費者の感情や株式リターンに与える影響を調査することも有意義だと思うよ。
顧客レビューの重要性を認識することで、投資家はより情報に基づいた意思決定ができ、最終的にはより良い投資結果につながるんだ。
タイトル: The Impact of Customer Online Satisfaction on Stock Returns: Evidence from the E-commerce Reviews in China
概要: This paper investigates the significance of consumer opinions in relation to value in China's A-share market. By analyzing a large dataset comprising over 18 million product reviews by customers on JD.com, we demonstrate that sentiments expressed in consumer reviews can influence stock returns, indicating that consumer opinions contain valuable information that can impact the stock market. Our findings show that Customer Negative Sentiment Tendency (CNST) and One-Star Tendency (OST) have a negative effect on expected stock returns, even after controlling for firm characteristics such as market risk, illiquidity, idiosyncratic volatility, and asset growth. Further analysis reveals that the predictive power of CNST is stronger in firms with high sentiment conditions, growth companies, and firms with lower accounting transparency. We also find that CNST negatively predicts revenue surprises, earnings surprises, and cash flow shocks. These results suggest that online satisfaction derived from big data analysis of customer reviews contains novel information about firms' fundamentals.
著者: Zhi Su, Danni Wu, Zhenkun Zhou, Junran Wu, Libo Yin
最終更新: 2023-06-21 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2306.12119
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2306.12119
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。