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COVID-19中のK-12学校の閉鎖

2020年7月から2022年6月までの学校閉鎖の概要。

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COVIDCOVID19の学校閉鎖分析する。パンデミック中のK-12学校の閉鎖を調査
目次

COVID-19パンデミックの間、アメリカの学校はたくさんの閉鎖に直面した。毎年いろんな理由で学校が閉まることはあるけど、パンデミックはユニークな状況を作り出した。2020年の2月から6月にかけて、ウイルスの広がりに対する懸念から学校が急速に閉鎖された。これらの閉鎖は、天候や他の自然現象による通常の閉鎖とは違った。学校は、学生やスタッフ間でのウイルスの広がりを制限するための予防措置として閉鎖された。

2020-21年や2021-22年の学年度の中で学校が再開されたとき、パンデミックによる継続的な変化に適応しなければならなかった。多くの学校は対面授業とオンライン授業のミックスを提供した。しかし、地元のCOVID-19のケースや保健局のガイドラインに基づいて閉鎖は続いた。教員の不足、ワクチン接種プロセス、メンタルヘルスの課題なども、これらの決定に影響を与えた。

この記事は、2020年7月から2022年6月までのパンデミック中のK-12学校の閉鎖のタイムラインとその理由をまとめている。

データ収集

学校の閉鎖に関する情報を集めるために、2020年7月27日から2022年6月30日まで毎日システマティックなオンライン検索を行った。この検索は、COVID-19による学校の閉鎖に関する公の発表を見つけることを目的としていた。検索用語には「school closed」と「COVID-19」や「coronavirus」を含むフレーズが使われた。

さらに、より多くの発表をキャッチするためにアラートも設定された。学校の閉鎖を追跡するための公開されているウェブサイトもチェックされた。収集した閉鎖の発表は、COVID-19を閉鎖の理由として言及しているものだけに焦点を当てて保存された。

予定外の閉鎖は、少なくとも1日学校が開いていたのに閉まることを定義した。学校が再オープンして再度閉まった場合は、新たな閉鎖として記録された。週末や祝日と重なっている閉鎖は、予期せぬ閉鎖があった日だけカウントされた。

学校閉鎖の理解

閉鎖をよりよく分析するために、各イベントは国家教育統計センター(NCES)のデータと関連付けられた。これにより、学校ごとの生徒数、スタッフ数、場所などの特徴を特定するのに役立った。プレキンダーガーテンだけを提供している学校や、生徒がいない学校、不完全な入学データを持つ学校は分析から除外された。

さらに、2020年7月27日から2022年6月30日までのその他の関連するCOVID-19データ、新規ケースや死亡者数も収集された。これには、毎日のカウントや週ごとの入院率が含まれており、該当する学年におけるCOVID-19の広がりを評価するのに役立った。

学校閉鎖のトレンド分析

収集したデータは、学校が閉鎖された理由に関する洞察を提供した。理由は主に2つのグループに分類された:

  1. 感染関連の理由:これは、学校内での陽性ケースの発生、地域社会のアウトブレイク、学生やスタッフの欠席の増加、学校を閉鎖するよう地元当局からの指導を含んだ。

  2. 非感染関連の理由:これは、スタッフのワクチン接種、教員の不足、生徒やスタッフのメンタルヘルスの懸念を含んだ。

学校閉鎖のデータとCOVID-19のケース統計を比較することで、研究者たちは閉鎖トレンドのパターンを見つけることができた。たとえば、閉鎖とCOVID-19のケース率の上昇に強い関連があった。

2020-2021年度の発見

2020年7月27日から2021年6月30日までで、約19,273件の学校閉鎖があり、約16,890のユニークな学校に影響を与えた。ほとんどの閉鎖は学年度の前半、特に感謝祭の休暇前に行われた。多くの学生は、合計で1億5900万日以上の対面学習日を失った。

これらの閉鎖の大部分は、学校内の陽性COVID-19ケースや地域のアウトブレイクに起因しているとされた。学区は、地域社会の感染が増加した際に閉鎖で対応した。

2021-2022年度の観察

翌学年度、2021年8月1日から2022年6月30日までの間に、さらに多くの閉鎖が発生した。この期間中、約1460万人の学生が25,907件の学校閉鎖に影響を受けた。前の年と同様に、ほとんどの学校は陽性COVID-19ケースのために閉鎖された。しかし、スタッフの不足に関連する閉鎖も増え、これが継続的な問題になっていた。

2022年の最初の3週間は、かなりの数の閉鎖が見られた。今回は、多くのスタッフがワクチン接種を受けていたため、学校はより準備が整っていた。しかし、オミクロン株の広がりは、COVID-19のケースや入院が増える中での課題を浮き彫りにし、地域の病気の重症度に密接に関連したさらなる閉鎖を引き起こした。

結論

これらの2つの学年度中に収集されたデータは、学校がCOVID-19にどのように反応したかを示している。学校閉鎖の高い数は、学校内や周囲のコミュニティでのウイルスの広がりに大きく起因していた。パンデミックは教育機関にとって前例のない課題をもたらし、急速に変化する環境に適応することを余儀なくされた。

この期間は、季節性の病気(インフルエンザなど)に主に関連していた以前の年と比べて、学校閉鎖の大幅な増加を示している。COVID-19に関する状況は、学生の学び、スタッフの健康、そして地域全体の健康に関する懸念を高めた。

学校が進むにつれて、病気による学校閉鎖の継続的な監視は、その影響を理解するために不可欠になる。これらの情報は、地域が将来のアウトブレイクに備えるのを助け、学校が学生、スタッフ、家族を守るために効果的に対応できるようにするためのものだ。

オリジナルソース

タイトル: COVID-19-related school closures, United States, July 27, 2020 - June 30, 2022

概要: As part of a multi-year project that monitored illness-related school closures, we conducted systematic daily online searches from July 27, 2020-June 30, 2022, to identify public announcements of COVID-19-related school closures (COVID-SCs) in the US lasting [≥]1 day. We explored the temporospatial patterns of COVID-SCs and analyzed associations between COVID-SCs and national COVID-19 surveillance data. COVID-SCs reflected national surveillance data: correlation was highest between COVID-SCs and both new PCR test positivity (correlation coefficient, r = 0{middle dot}73, CI: 0{middle dot}56, 0{middle dot}84) and new cases (r = 0{middle dot}72, CI: 0{middle dot}54, 0{middle dot}83) in school year (SY) 2020-21, and with hospitalization rates among all ages (rs = 0{middle dot}81, CI: [0{middle dot}67, 0{middle dot}89]) in SY 2021-22. The number of reactive COVID-SCs during SYs 2020-21 and 2021-22 greatly exceeded previously observed numbers of illness-related reactive school closures in the US, notably being nearly 5-fold greater than reactive closures observed during the 2009 H1N1 Pandemic (H1N1pdm09 virus). Article summary lineCOVID-19-related school closures occurred annually in the US and their temporal patterns mirror the general patterns of COVID-19 activity at the national level as observed through routine COVID-19 epidemiological surveillance.

著者: Nicole Zviedrite, F. A. Jahan, S. Moreland, F. Ahmed, A. Uzicanin

最終更新: 2023-09-02 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.31.23294738

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.31.23294738.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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