パーソナライズされたスキールート計画ツールが発表されたよ
新しいツールが、スキーヤーが自分の好みに合った斜面を見つけるのを手助けしてくれるよ。
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目次
スキーのベストルート選びは難しいことがあるよね。斜面の傾斜、向き、混み具合なんかが影響するし、スキーヤーそれぞれ好みが違うから、計画するのがさらに大変。今のスキー支援方法の多くは個人の好みを考慮していないことが多いんだ。自動ルート探索とスキーヤーの欲しいものを組み合わせるチャンスを逃していることもある。
そこで、私たちはスキーヤーが自分の好みに基づいて斜面を見つけて探索できるようにデザインされた視覚ツールを開発したんだ。スキーのプロやファンと一緒に、このツールにどんな機能が必要かアイデアを集めたよ。リゾートに対するスキーヤーの慣れ具合に応じて、ツールの使い方もいくつか用意した。
スキー・アルベルグでのテストでは、コミュニティから集めたデータを使って異なる斜面を数値的に比較する方法を示したんだ。私たちのツールがスキーヤーにどれだけ個人の好みに合ったルートを見つけるのに役立つか研究もしたよ。ユーザーとの会話から、ツールの使い方ももっと発見したし、これが将来の研究にもつながるかもしれない。
スキーとその課題
アウトドア活動は多くの地域で人気があって、特に山の地域なんかは美しい景色と新鮮な空気が楽しめるから、ハイキングやサイクリング、スキーには何百万人もの人が集まるんだ。毎年、約4億人のスキーヤーが世界中のスキーリゾートを訪れているよ。大きなスキーリゾートはより多くの訪問者を引き寄せて、通常はより収益を上げるけど、リフトがたくさんあってエリア間をつなぐからなんだ。だけど、スキーリゾートが大きくなると、より複雑になって、スキーヤーが混乱することもあって、ガイダンスの必要性が増すんだ。
スキーは単に斜面を滑り降りるだけじゃなく、リフトやトレイルの複雑なネットワークをナビゲートすることも必要なんだ。スキー場の斜面は一方向にしか使えないから、良いルートを計画するのがさらに難しくなる。斜面やリフトの混雑、雪崩といったリスクも加わると、スキーがもっと難しくなってしまう。
天候もスキーに影響を与えるよ。良い雪と晴れた日には大勢の人が集まるけど、リフトで待たされることも多い。一方で、悪天候は訪問者を遠ざけることがある。スキーリゾートはしばしば地図を使って人々を案内するけど、これらの地図は実用的なガイダンスよりも見た目に重点を置いていることがあって、混乱を招くこともあるんだ。
スキーリゾートは、斜面やリフトが道路や交差点のように機能するネットワークだと考えられるよ。リフトには、エリアの大きさやレイアウトによって、Tバー、チェアリフト、ゴンドラ、ケーブルカーなどいろんなタイプがある。斜面は通常、難易度によって色分けされているけど、国によって違うことがあって、違うシステムに慣れている訪問者を混乱させることもある。
伝統的なスキー地図のいくつかの側面はスキーヤーに役立つけど、まだまだ多くのことが表示されていないんだ。例えば、傾斜は斜面の難易度を示す指標になり得るけど、最も急な部分だけを見ても全体像はわからないことがある。斜面全体の特性を詳しく見れば、スキーヤーがより良い選択をする助けになるかもしれない。
スキーのための視覚ツール
私たちのアプリケーションは、詳しい地図上にスキー斜面とリフトの視覚的表現を作成するんだ。このレイアウトは、ユーザーが斜面のさまざまな特徴を簡単に探索できるようにするよ。ツールは個人の好みを考慮して斜面の推薦を提供し、それをルート計画プログラムに組み込むことができる。
ユーザーインターフェースは、スキーヤーが特徴を強調した形で斜面とリフトを見ることができるようにするんだ。個人の好みを設定することで、スキーヤーはカスタマイズされた推薦を受け取ることができるよ。ルートは斜面の特徴だけでなく、ユーザーの好み設定も考慮されているんだ。
スキー、サイクリング、ハイキングといったさまざまなアウトドア活動は、良いナビゲーションサポートを提供する課題に直面しているよ。他の活動からのアイデアがスキーにも役立つことがあるけど、スキーには他の活動にはない独自の課題があるんだ。例えば、斜面の向きは雪の状態に大きな影響を与えることができる。北向きの斜面は固く凍ったままで、南向きの斜面は暖かい天気になると泥だらけになることがある。
スキーヤーは経験のレベルがさまざまだから、必要なサポートも違うんだ。計画にもっと助けが必要なスキーヤーもいれば、自分のスキルや好みに合わせた高度なオプションを求めるスキーヤーもいる。より適応力があり、ユーザー中心のアプローチを取ることで、さまざまなスキーヤーにより良く応えることができるんだ。
研究の質問
このツールを作るにあたって、私たちは2つの重要な質問に焦点を当てたよ:
- スキーリゾートをネットワークとして視覚的に表現し、各斜面の特徴を個別に含めるにはどうすればいいか?
- 各ユーザーの好みに基づいて、ルート計画プロセスをもっとパーソナライズするにはどうすればいいか?
ツールの設計
スキーリゾートでの視覚化とルート計画のための効果的な作業スペースを作るために、スキーのプロや経験豊富なスキーヤーに何を求めているのか話を聞いたんだ。専門家とのいくつかの非公式な話し合いを通じて、既存のツールの強みと弱みを理解し、新しいソフトウェアのアイデアを集めたよ。
現在使われているほとんどのツールは、スキーヤーが望むようなパーソナライズされたルート計画を提供していない。私たちの目標は、スキーヤーの多様なニーズに応える作業スペースを作ることだ。このツールは、スキーガイドと中級から上級のスキーヤーの両方を対象にしているよ。
スキーエリアに不慣れな人々のために特にデザインされているけど、以前にリゾートに行ったことがある人が新しい斜面を見つけたり、お気に入りを滑る最適な方法を計画するのにも役立つようになっているんだ。
ツールの機能
スキーリゾートの地形は複雑で、ルート計画には斜面の特徴を理解することが重要だ。斜面の傾斜は通常、その難易度を決定する上で最も重要な要素で、特にオーストリアのような場所ではそうなんだ。斜面の向きも重要な要素で、日中の雪の状態に影響を与えるからなんだ。
他に考慮すべき重要な側面には、斜面の長さ、高度、幅、そして曲がり方があるんだ。狭い斜面や非常に曲がりくねった斜面は、あまり経験のないスキーヤーにとって難易度を上げる要因になることがあるよ。地理的な特徴だけでなく、斜面がどれだけ混雑しているかや、整備されているかどうかもスキーヤーの体験に大きな影響を与えることがあるんだ。
天候のような動的特性も影響を与えることがあるけど、こういう要因に関する正確なデータを集めるのは難しいこともある。動的条件の正確な記録を個々の斜面レベルで得るのが難しいから、初期プロトタイプにはそれを含めないことにしたよ。
斜面の特徴を探る
つながった斜面ネットワークを作るという目標を達成するために、各斜面のさまざまな特徴を探る必要があったんだ。傾斜、方位、混雑度などの要素を理解すれば、スキーヤーが好む斜面を選ぶのに役立つよ。
これらの特徴に基づいて斜面を分析するツールを使うことで、ユーザーが自分の好きな道を見つける手助けができるんだ。すべてのスキーヤーには異なる好みがあることを認識しているから、ツールには斜面をランキングする機能を持たせたいんだ。
この作業スペースは、スキーエリア内のさまざまなポイントをつなぐルートを計画するためのもので、スキーヤーが待ち時間や迷う時間を最小限に抑えながら楽しむことができるということが重要なんだ。この機能は、スキーヤーが便利さのために同じ出発点に戻ることが多いからこそ重要なんだ。
アプリケーション設計と地図の視覚化
アプリケーションインターフェースは、各斜面とリフトを正確に示す2D地図に基づいているよ。この視覚デザインは距離を強調して、ユーザーが地形を明確に把握しやすくするんだ。多くのスキー地図が美しさのためにパノラマスタイルを使っているのとは違って、私たちは正確な地理的詳細を提供することに集中したんだ。
斜面とリフトは、それぞれ実際の地理的位置に沿った線として表示されるんだ。リフトは点線で示されて色分けされていて、簡単に識別できるようにしている。斜面については、二重線スタイルを使用して、外側の線が斜面の難易度を示し、内側の線が傾斜を示している。これらの線を視覚的に比較することで、スキーヤーは斜面をよりよく理解することができるんだ。
さらに、各斜面のセグメントは実際の傾斜を示すために色分けされているから、スキーヤーは傾斜がその指定された難易度レベルとどのように一致するかを見ることができるんだ。
ユーザーの好みを統合する
私たちのアプリケーションの主な機能の一つは、ユーザーが斜面の推奨を受ける前に自分の好みを設定できることだよ。ユーザーは傾斜、高度、方位、整備状況、混雑具合などの要素の重要度を指定できるの。
好みが設定されると、ツールはユーザーの希望に基づいて計算されたスコアに従って推薦された斜面のリストを生成するんだ。提案はスキーヤーの個人的な好みに合わせたものになっているよ。
地図上のビジュアルは、各斜面の調整されたスコアに基づいて変わるから、スキーヤーは自分のニーズに合ったルートがどれかを見ることができる。ユーザーがルートを見つけると、その推奨パスが地図上でハイライトされて、全体的なスキー体験が向上するんだ。
アプリケーションのテスト
私たちは、このツールをテストするために、新しいリゾートを発見するスキーヤーのシナリオを設定したんだ。例えば、経験豊富なスキーヤーのジェイミーが初めてスキー・アルベルグを訪れるとき、まずは自分のスキルに合った好み設定を選ぶんだ。提案された斜面のリストから、基準に合ったルートを簡単に特定できるよ。
特にリゾートに不慣れなスキーヤーは、自分の好みを考慮に入れた自動化されたワークフローを使いたがることが多いんだ。ジェイミーは、自分の希望するルートの長さや好みを入力することで、ツールが最適なパスを選ぶようにできるんだ。
スロープでの成功した午前の後、ジェイミーは午後のランをカスタマイズするために半自動ワークフローに切り替えることができる。リストや地図上からお気に入りの斜面を選んで、これまでの経験とツールが提供したインサイトを組み合わせることができるんだ。
ユーザー調査とフィードバック
私たちのアプローチの効果を評価するために、スキー領域の専門家6人を招いて研究を行ったんだ。彼らはアプリケーションを探検し、自分の経験にもとづいてフィードバックを提供するタスクを与えられたよ。
参加者は、詳細なルーティング指示、交通情報、スキーヤー同士が経験を比べるためのソーシャルシェア機能など、さまざまな期待を表明したんだ。彼らは、このツールが上り坂を視覚的に表示し、特定の方向に基づいて斜面を見つける能力を楽しんでいたよ。
参加者は、新しいリゾートに対して自動化されたワークフローを好み、地域に慣れるにつれて自分のお気に入りの斜面を手動で選ぶように移行したんだ。彼らは、自分のスキーの好みに合わせたカスタマイズされた提案を受ける能力を高く評価し、スキー小屋やレストランの詳細を含めるなど、将来の改善点を提案してくれたよ。
結論
私たちは、スキーヤーが個人の好みに基づいてルートを探索し計画するのを助ける独自のツールを開発したんだ。斜面の特徴に焦点を当て、ユーザーの入力を統合することで、スキーヤーはスロープでの体験を向上させるカスタマイズされた推薦を楽しめるようになるよ。
この作業は、スキーリゾートにおける視覚分析の分野でさらなる研究機会を開くことを目指しているんだ。こうしたツールは、スキーヤーが環境と関わる方法を洗練させ、ナビゲーションを改善し、よりパーソナライズされた楽しいスキー体験を提供する可能性があるんだ。
将来的には、天候条件などの動的特性を統合したり、ソーシャルネットワーキング要素を含むようにツールの機能を拡張したりすることが考えられているから、スキーヤーにとってさらなる貴重なリソースになるかもしれないね。
タイトル: SkiVis: Visual Exploration and Route Planning in Ski Resorts
概要: Optimal ski route selection is a challenge based on a multitude of factors, such as the steepness, compass direction, or crowdedness. The personal preferences of every skier towards these factors require individual adaptations, which aggravate this task. Current approaches within this domain do not combine automated routing capabilities with user preferences, missing out on the possibility of integrating domain knowledge in the analysis process. We introduce SkiVis, a visual analytics application to interactively explore ski slopes and provide routing recommendations based on user preferences. In collaboration with ski guides and enthusiasts, we elicited requirements and guidelines for such an application and propose different workflows depending on the skiers' familiarity with the resort. In a case study on the resort of Ski Arlberg, we illustrate how to leverage volunteered geographic information to enable a numerical comparison between slopes. We evaluated our approach through a pair-analytics study and demonstrate how it supports skiers in discovering relevant and preference-based ski routes. Besides the tasks investigated in the study, we derive additional use cases from the interviews that showcase the further potential of SkiVis, and contribute directions for further research opportunities.
著者: Julius Rauscher, Raphael Buchmüller, Daniel A. Keim, Matthias Miller
最終更新: 2023-11-13 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2307.08570
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2307.08570
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://www.skiarlberg.at/de/Ski-Arlberg/Live-Infos/Interaktive-Karte
- https://skirouting.dbvis.de
- https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/15230406.2021.2013946
- https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3428361.3432071
- https://uc.inf.usi.ch/wp-content/cache/mendeley-file-cache/4d7447a6-7756-3282-9baf-58faf70ff3a4.pdf
- https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3123021.3123052
- https://orcid.org/