Simple Science

最先端の科学をわかりやすく解説

# 健康科学# 呼吸器内科

コミュニティデータを通じて呼吸器疾患の傾向を理解する

研究が、呼吸器疾患を追跡するためのコミュニティデータの重要性を強調してるよ。

― 1 分で読む


呼吸器疾患のトレンドを追跡呼吸器疾患のトレンドを追跡するを明らかにした。調査が呼吸器疾患に関する重要な地域データ
目次

インフルエンザや他の呼吸器系の病気は、患者や医療システムに大きな影響を与えるんだ。季節ごとにこれらの病気がどう変化するかを把握するのが重要で、医療のニーズやワクチン接種の計画を準備するためにもね。ほとんどの場合、病院や救急車に行く人からデータが集められるから、重症の症状が出ているケースばかりを反映しているんだ。これが、実際にはコミュニティ内でどれだけの人がインフルエンザにかかっているかを過小評価する原因になっているんだ。多くのケースは軽症か症状が全く出てないからね。もっとクリアな状況を把握するために、イギリスのフルサーベイのようなコミュニティ調査といった代替データソースが使われることもあるんだ。だけど、これらの調査は軽症な人も含めることでより良い推定ができるけど、特に若い子供や高齢者みたいな年齢層を適切に代表していないかもしれないんだ。

もう一つの問題は、多くの報告がインフルエンザ様疾患(ILI)みたいな用語に頼っていて、正確なウイルスを確認していないことなんだ。ILIと実際のインフルエンザケースとの関係は、ケースの定義の違いや同時に循環している他のウイルスの存在によって複雑になっているんだ。いろんな研究がこの関係を調べようとしているけど、ほとんどは臨床環境に焦点を当てていて、すでに症状を示している患者のデータだけを見ているんだ。

研究

この研究では、大規模な全国調査を使って、呼吸器系の病気の症状とインフルエンザやCOVID-19のような一般的なウイルスの検査結果との関係を学ぼうとしたんだ。調査は、コミュニティから無作為に参加者を選んで、医療を求める人だけに焦点を当てるのではなく、これらのウイルスの検査を行ったんだ。このアプローチによって、一般の人々の間で呼吸器感染がどれほど広がっているかをより正確に把握できるんだ。

調査は2022年10月から2023年2月まで行われて、参加者に過去1週間に経験した12の特定の症状について質問し、さまざまな年齢のデータを集めたよ。これらの症状には咳、喉の痛み、熱などが含まれているんだ。ILIを定義するために、研究では認められた健康機関のガイドラインを使ったんだ。

方法

データを分析するために、研究者たちは異なる症状がどれくらい報告されたかの統計モデルを使って、COVID-19、インフルエンザ、RSVの陽性率を推定したんだ。症状の報告や検査結果のばらつきを考慮するために、異なる年齢層を別々に見たんだ。

発生率も推定されて、新しいケースがどれくらいの頻度で現れたかを示したんだ。研究者たちは、特定の症状を持つ人がCOVID-19やインフルエンザで陽性になる可能性や、ワクチン接種がこれらの結果にどう影響したかを見たかったんだ。

結果

研究期間中に、COVID-19、インフルエンザ、RSVの陽性率が追跡されたんだ。調査では、これらのウイルスの陽性結果を示したテストの割合は少なかったんだ。参加者が報告した症状のほとんどは、これらのウイルスの陽性テストとは一致しなかった。このことが、症状を説明できる他の感染症の存在を強調しているんだ。

この研究は、人々が症状を報告する頻度に関する傾向を示していて、COVID-19の陽性率が2022年12月頃にピークに達し、その後にインフルエンザとRSVが続いたんだ。若い子供たちは、上の年齢層に比べてRSVやインフルエンザの発生率が高かったよ。咳や喉の痛みはCOVID-19の陽性者に多く見られた一方、熱は特に若者のインフルエンザケースにより密接に関連してたんだ。

ワクチン接種も重要な役割を果たしていたんだ。現在のシーズンや前のシーズンにインフルエンザワクチンを接種した人は、インフルエンザの陽性率が低かったよ。ただ、ワクチン接種はRSVの陽性率にはあまり影響しなかったみたい。興味深いことに、インフルエンザワクチンを受けた人はCOVID-19で陽性になる可能性が少し高かったかもしれない。たぶん、これらの人は呼吸器感染症に対してもっと脆弱だったんだろうね。

影響

この研究は、呼吸器感染症の複雑な性質と、特定のウイルスを特定するために症状だけを使うことの難しさを強調しているんだ。多くの人がこれらのウイルスで陰性なのに症状を報告していることから、他の要因が関与していることが明らかだからね。年齢が症状のパターンや検査の陽性率に影響を及ぼすみたいで、異なる年齢層が感染に対して異なる反応を示すかもしれないんだ。

この結果は、コミュニティデータで監視を行うときのILIの柔軟な定義の必要性も示唆しているんだ。中年層の参加者には症状の報告が多く見られたことで、年齢が感染や症状報告の可能性にどう影響するかについての疑問も浮かび上がっているんだ。

結論

要するに、この研究はコミュニティからデータを集めることが呼吸器系の病気を理解するためにどれだけ大事かを示しているんだ。重症のケースに焦点を当てがちだけど、実際には軽症のケースもたくさんあって、インフルエンザやCOVID-19の全体の広がりに影響を与えているんだよ。この結果は、今後も監視を続けてコミュニティベースの研究が必要であることを強調しているんだ。特に、知られている呼吸器ウイルスに起因できない多くの症状があることを考えるとね。ワクチン接種や年齢を含むさまざまな要因を考慮することで、医療提供者は今後の呼吸器系疾患のシーズンに備えたり、公衆衛生戦略を改善したりできるんじゃないかな。

この研究は、インフルエンザやCOVID-19のような病気が広範囲に及ぼす影響と、異なる人口層におけるその影響を理解する難しさを強調しているんだ。ワクチン接種、症状評価、呼吸器感染症に対する公衆衛生の反応を洗練するためには、今後も研究が必要だね。

オリジナルソース

タイトル: SARS-CoV-2, influenza A/B and respiratory syncytial virus positivity and association with influenza-like illness and self-reported symptoms, over the 2022/23 winter season in the UK: a longitudinal surveillance cohort

概要: BackgroundSyndromic surveillance often relies on patients presenting to healthcare. Community cohorts, although more challenging to recruit, could provide additional population-wide insights, particularly with SARS-CoV-2 co-circulating with other respiratory viruses. MethodsWe estimated positivity and incidence of SARS-CoV-2, influenza A/B, and RSV, and trends in self-reported symptoms including influenza-like illness (ILI), over the 2022/23 winter season in a broadly representative UK community cohort (COVID-19 Infection Survey), using negative-binomial generalised additive models. We estimated associations between test positivity and each of symptoms and influenza vaccination, using adjusted logistic and multinomial models. FindingsSwabs taken at 32,937/1,352,979 (2.4%) assessments tested positive for SARS-CoV-2, 181/14,939 (1.2%) for RSV and 130/14,939 (0.9%) for influenza A/B, varying by age over time. Positivity and incidence peaks were earliest for RSV, then influenza A/B, then SARS-CoV-2, and were highest for RSV in the youngest and for SARS-CoV-2 in the oldest age-groups. Many test-positives did not report key symptoms: middle-aged participants were generally more symptomatic than older or younger participants, but still only [~]25% reported ILI-WHO and [~]60% ILI-ECDC. Most symptomatic participants did not test positive for any of the three viruses. Influenza A/B-positivity was lower in participants reporting influenza vaccination in the current and previous seasons (odds ratio=0.55 (95% CI 0.32,0.95)) versus neither season. InterpretationSymptom profiles varied little by aetiology, making distinguishing SARS-CoV-2, influenza and RSV using symptoms challenging. Most symptoms were not explained by these viruses, indicating the importance of other pathogens in syndromic surveillance. Influenza vaccination was associated with lower rates of community influenza test positivity. FundingUK Health Security Agency, Department of Health and Social Care, National Institute for Health Research.

著者: Elisabeth Dietz, E. E. Pritchard, K. Pouwels, M. Ehsaan, J. Blake, C. Gaughan, E. Haduli, H. Boothe, K.-D. Vihta, T. Peto, N. Stoesser, P. Matthews, N. Taylor, I. Diamond, R. Studley, E. Rourke, P. Birrell, D. De Angelis, T. Fowler, C. Watson, D. W. Eyre, T. House, A. S. Walker

最終更新: 2023-10-12 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.11.23296866

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.11.23296866.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

著者たちからもっと読む

類似の記事