A. S. Walker

研究によると、ゲノムシーケンシングがインフルエンザの流行を追跡し、治療に役立つことがわかってるよ。

研究は、抗生物質耐性パターンを予測する際の機械学習の役割を強調している。

研究は抗生物質の使用が腸内細菌や耐性に及ぼすリスクを浮き彫りにしている。

研究が子供のHIVに対する効果的な2次治療を示している。

HIVにかかっている子どもたちにとって、有望な治療法が効果的で安全だって。

研究によると、機械学習モデルが病院の退院予測を改善できるって。

研究が長引く感染がCOVID-19ウイルスの進化にどう影響するかを明らかにした。

研究で、blaTEM-1の遺伝的変異とそれが抗生物質耐性に与える影響が明らかになった。

血流感染の患者における抗生物質耐性予測に関する研究。

研究によると、N抗体テストを使って見逃されていたSARS-CoV-2のケースの範囲が明らかになった。