ハイドロゲル懸濁液における粒状流の圧力効果
研究が圧力が柔らかい粒子システムの流動挙動にどのように影響を与えるかを明らかにした。
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砂や柔らかい粒子みたいな粒状材料は、密集すると固体や液体のように振る舞うことがあるんだ。これらの材料は、建設、食品生産、バッテリー製造、医療、陶芸など、いろんな分野で重要なんだよ。この材料がどう流れるかを理解するのは大事だけど、結構難しいんだ。ほとんどの研究は、粒子の形や湿度、他の液体の影響を考慮せずに、硬い乾燥粒子からなる簡単なシステムを見てきたんだけど、基本的な材料についてはたくさんのことが分かったものの、その知見がもっと複雑なシステムにどう関係するのかはまだはっきりしてないんだ。
粒状流のせん断帯
粒状材料が押されたりせん断されたりすると、大部分の動きや歪みが起こるせん断帯というゾーンができることがあるんだ。この帯は、材料の種類や押し方によって、広かったり狭かったりするんだ。 このプロセスを理解する上での大きな課題は、粒子の小さなスケールの挙動が大きなスケールの流れにどう寄与するかを探ることなんだ。一部の研究者は、せん断帯の幅が材料にかかる圧力に影響されるという理論を提案しているんだ。それを確かめるために、圧力に敏感な柔らかいハイドロゲル粒子で作られた特別な種類の懸濁液を使って、詳しい測定ができる特定の設定で研究されたんだ。
実験の設定
研究では「スプリットボトムせん断セル」という装置を使ったんだ。この設定だと、研究者が粒子懸濁液に圧力とせん断をかけながら、流れの挙動を正確に測定できるんだ。実験で使ったハイドロゲル粒子は柔らかくてヌルヌルしてて、従来の硬い粒子とは違うんだよ。研究者たちは、さまざまな圧力下でこれらの粒子がどう流れるかを、実験とコンピュータシミュレーションを通じて測定したんだ。
観察と測定
先進的なイメージング技術を使って、研究者はせん断セル内で粒子がどう動くかの詳細な画像を作成できたんだ。圧力の量や粒子層の深さによって流れがどう変わるかが見えたよ。測定結果では、低圧下ではハイドロゲル懸濁液のせん断帯がすごく広かったんだけど、圧力が上がるにつれて、これらの帯は狭くなったんだ。この挙動は、材料の流れ方が圧力の変化に非常に敏感だってことを示しているんだ。
流れの挙動における圧力の役割
重要な発見の一つは、ハイドロゲルの懸濁液が追加の圧力がかかると流れのパターンが大きく変わることだったんだ。例えば、圧力が最小限の状況では流れが広がってたんだけど、圧力が増すと流れが集中してきたんだ。これは、少しの圧力でもこれらの材料の挙動に大きく影響することを示唆しているんだ。水中でほぼ浮いているハイドロゲル粒子のユニークな特性のおかげで、研究者は他の粒状システムに存在する混乱要因なしでこれらの効果を観察できたんだ。
モデルと現実的な挙動の比較
研究者たちは、実験結果を「非局所粒状流体性(NGF)モデル」という特定のモデリングアプローチが予測したものと比較したんだ。このモデルは、材料が遅い流れの状態でどう振る舞うかを説明することを目的としているんだ。観察された流れのパターンをモデルが予測したものとマッチさせることで、研究者は自分たちのアプローチを確認できたんだ。このモデルは、実験で見られた広いせん断帯と、高圧下で観察された狭いゾーン両方をうまく捉えたんだ。
せん断帯の幅に関する発見
研究者は、せん断帯の幅が圧力条件によって大きく変わることを発見したんだ。粒子が弱い内因性圧力を受けたとき、せん断帯は目に見えて広かったんだ。けど、圧力が増すにつれて、せん断帯は薄くなって抑制されていったんだ。実験結果は、懸濁液のさまざまな充填高さでこの変化が一貫していることを示していたよ。この発見は、特に密度の高い柔らかい粒子の懸濁液において、粒状システムの流れ方を決定する上で圧力が重要であることを強調しているんだ。
柔らかい粒子のダイナミクスの重要性
この研究で使ったハイドロゲルのような柔らかい粒子の懸濁液のユニークな挙動は、粒状材料を理解する新たな道を開いているんだ。従来の硬い粒子とは違って、これらの柔らかいハイドロゲルは、局所的および全体的な圧力条件の影響を受ける幅広い流れの挙動を可能にするんだ。こうした柔らかいシステムから得られる洞察を通じて、研究者たちはより複雑な材料をよりよくモデル化し理解することができるようになるんだ。
材料科学への影響
さまざまな圧力下でこれらの柔らかいハイドロゲル懸濁液がどう振る舞うかを理解することは、いくつかの分野で貴重な影響を持つかもしれないんだ。例えば、食品業界では、粒状材料がどう流れるかを知っていれば、より良い加工方法を設計するのに役立つんだ。バッテリー製造では、粒子ダイナミクスを理解することで性能を向上させる材料配合に繋がるかもしれないし、製薬業界では、粒子の流れの特性を慎重に制御することで、より良い薬物送達機構を実現できるかもしれないんだ。
結論
密なハイドロゲル粒子の懸濁液の研究は、圧力に影響される粒状流の挙動の重要な側面に光を当てているんだ。研究者たちは、圧力がかかるとせん断帯の幅や流動特性が大きく影響されることを見つけて、これらの材料の敏感さを示しているんだ。それに加えて、実験結果とモデリングアプローチを比較することで、既存の理論が柔らかく摩擦のない粒状材料の挙動をうまく説明できることがわかったんだ。全体的に、これらの発見は粒状材料と、それがいろいろな産業でどのように応用されるかの理解を深めるのに役立つんだ。
タイトル: Pressure sensitivity in non-local flow behaviour of dense hydrogel particle suspensions
概要: Slowly sheared particulate media like sand and suspensions flow heterogeneously as they yield via narrow shear bands where most of the strain is accumulated. Understanding shear band localization from microscopics is still a major challenge. One class of so-called non-local theories identified that the width of the shearing zone should depend on the stress field. We explicitly test this picture by using a uniquely stress-sensitive suspension while probing its flow behavior in a classic geometry in which shear bands can be well-tuned: the Split-Bottom Shear Cell (SBSC). The stress-sensitive suspension is composed of mildly polydisperse soft, slippery hydrogel spheres submersed in water. We measure their flow profiles and rheology while controlling the confinement stress via hydrostatic effects and compression. We determine the average angular velocity profiles in the quasi-static flow regime using Magnetic Resonance Imaging based particle image velocimetry (MRI-PIV) and discrete element method (DEM) simulations. We explicitly match a pressure-sensitive non-local granular fluidity (NGF) model to observed flow behavior. We find that shear bands for this type of suspension become extremely broad under the low confining stresses from the almost density-matched fluid particle mixture, while collapsing to a narrow shear zone under finite, externally imposed compression levels. The DEM and NGF results match the observations quantitatively, confirming the conjectured pressure sensitivity for suspensions and its role in NGF. Our results indicate that pressure sensitivity should be part of non-local flow rules to describe slow flows of granular media.
著者: Zohreh Farmani, Nazanin Ghods, Harkirat Singh, Jing Wang, Ralf Stannarius, Stefan Radl, David L. Henann, Joshua A. Dijksman
最終更新: 2023-07-31 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2308.00140
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2308.00140
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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