血液細胞の発達と遺伝子調節
血液細胞がどのように分化して、健康や病気でどんな役割を果たすかを調べる。
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目次
血液細胞は体にとってめっちゃ大事な成分で、感染症と戦ったり、酸素を運んだり、血液を凝固させたりするのに重要な役割を果たしてるんだ。この細胞たちは赤血球、白血球、血小板を含んでいて、造血幹細胞(HSC)っていう特別なタイプの細胞から生まれるんだ。HSCがいろんな血液細胞に変わるプロセスを「分化」って呼ぶんだけど、この分化の仕組みを理解することが血液細胞の機能や、血液細胞に関わるいろんな病気の理解に繋がるんだ。
分化と遺伝子発現
幹細胞がどのタイプの血液細胞になるかは、特定の遺伝子の発現によって決まるんだ。遺伝子発現は転写因子(TF)って呼ばれる分子や、シス調節要素(CRE)って呼ばれる特定のDNA領域の複雑なシステムで制御されてる。これらのCREは、自分が調節する遺伝子の近くにあって、遺伝子をオンオフするのに重要な役割を果たしてるよ。
例えば、赤血球では特定の遺伝子がオンになってるけど、白血球ではオフになってる。こういう分化はそれぞれの血液細胞が体でのユニークな役割を果たすために重要。遺伝子の活性化や抑制のプロセスは、TFがDNAのCREと相互作用することで影響を受けるし、DNAの構造やヒストンっていうタンパク質の修飾にも影響されるんだ。
エピジェネティクスの役割
エピジェネティクスは、DNAの基本的な配列を変えずに遺伝子の活動が変わることを指すよ。エピジェネティクスのキーとなる要素は、DNAやヒストンに施される修飾で、これがTFがCREに結合するのを促したり妨げたりするんだ。これらの修飾は、細胞がどの遺伝子を表現すべきか、あるいは抑えるべきかを時間をかけて覚える手助けになるんだ。
血液細胞では、こうしたエピジェネティクスの変化の特定のパターンが細胞の状態や異なるシグナルに反応する能力を定義してる。いろんな血液細胞タイプにおけるこれらのパターンをマッピングすることで、研究者は特定の血液細胞の分化中にどの遺伝子が調節されるかを理解できるんだ。
シス調節要素のマッピング
いろんな血液細胞タイプ間で遺伝子発現がどのように違うかを理解するために、科学者たちは候補のシス調節要素(cCRE)のマップを作成したんだ。これらのマップは、遺伝子の活動を調節する可能性があるDNAの領域を特定するのに役立つよ。これらのcCREを異なる血液細胞タイプ間で比較することで、病気に関連する遺伝的バリエーションが遺伝子の調節にどのように影響するかについての洞察を得られるんだ。
多くの遺伝的変異は、これらのcCRE内またはその近くで見つかることが多い。これらの要素の役割を理解することは、新しい治療法の開発に役立つし、cCREの変化が遺伝子発現に影響を与え、血液細胞の全体的な機能に影響することがあるんだ。
血液細胞の分化:モデルシステム
HSCから血液細胞が発展するプロセスはちゃんと研究されてるんだ。血液細胞は幹細胞、前駆細胞、成熟細胞などいくつかのタイプに分類できる。研究者たちは細胞表面にある特定のマーカーを使ってこれらの集団を分離できるから、分化に関わる遺伝子調節メカニズムを研究することができるんだ。
例えば、いくつかの細胞型に分化する可能性を持つ中間前駆細胞集団が特定されてる。これらの異なる細胞集団の遺伝子発現プロファイルやエピジェネティクスの特徴を比較することで、血液細胞が成熟する過程がわかるんだ。
VISIONプロジェクト
VISIONプロジェクトは、エピジェネティクスや遺伝子発現に関する膨大なデータセットを集めて分析することで、血液細胞を支配する調節メカニズムの包括的な概要を作ることを目指してるよ。人間とマウスの血液細胞のデータを組み合わせることで、血液細胞の分化に関わる調節の景観がよりクリアに理解できるようになるんだ。
この二つの種の血液細胞を共同分析することで、種を超えて保存される共有調節要素を特定しつつ、種特有の特徴に寄与するかもしれない違いも明らかにできるんだ。
エピジェネティクスの特徴の統合的分析
血液細胞のエピジェネティクスの特徴をマッピングして注釈付けすることを目指して、研究者たちはクロマチン構造や遺伝子発現に関する情報を含む膨大なデータセットを集めたんだ。これらのデータセットには、異なる遺伝子活性の状態に関連するクロマチンのアクセス可能性や特定のヒストンの修飾に関するデータが含まれてるよ。
高度な統計モデルを使って、科学者たちはこのデータを分析して、異なる血液細胞タイプ間でエピジェネティクスの特徴の共通パターンを特定できるんだ。これによって、血液細胞の分化中にエピジェネティクスの状態が遺伝子発現の調節にどう寄与するかをより詳細に理解できるんだ。
共同モデルアプローチ
この研究の革新的な側面の一つは、人間とマウスのデータを同時に分析する共同モデルアプローチの使用なんだ。この方法を使うことで、研究者たちはエピジェネティクスの状態を比較したり、DNA配列の類似性だけに頼らずに共有調節要素を特定できるんだ。
このアプローチは、欠落データによる制限を考慮に入れ、関連する細胞タイプ間で得られる情報を活かすことができる。こうした方法論を使うことで、研究者は血液細胞の分化を導く調節の景観についてより繊細な視点を得られるんだ。
候補のシス調節要素
候補のシス調節要素(cCRE)は、遺伝子発現を調節する可能性を示す高いクロマチンのアクセス可能性を示すDNAの領域なんだ。これらのcCREを特定することは、異なる血液細胞タイプで特定の遺伝子がどのように活性化されたり抑制されたりするかを理解するのに重要なんだ。
高度なピークコールアルゴリズムを使って、研究者はクロマチンのアクセス可能性データを分析し、これらのcCREを特定することができる。人間の血液細胞で特定されたcCREとマウスのcCREを比較することで、種間の調節要素の保存状態を評価できるんだ。
遺伝的変異の濃縮
cCREのカタログは、血液の特性や病気に関連する遺伝的変異の理解に役立つ貴重なリソースになるんだ。cCREと知られている遺伝的変異の重複を調べることで、血液細胞の機能に影響を与えたり病気にかかりやすくしたりする可能性のあるゲノムの領域を特定できるんだ。
重要な重複の特定は、これらのcCREの生物学的意義についての洞察を提供し、血液に関連する特性の遺伝的構造を理解する上での重要性を際立たせるよ。
規制の影響を推定する
cCREのマッピングに加えて、研究者たちはこれらの要素が遺伝子発現に与える規制の影響を推定する方法を開発したんだ。cCREに割り当てられたエピジェネティクスの状態を分析することで、近くの遺伝子に対する影響を定量化できるんだ。
この定量的な評価は、血液細胞の分化中に特定の遺伝子に規制を加える可能性が最も高いcCREを特定するのを手助けするんだ。これらの推定を活用することで、研究者は遺伝的変異が遺伝子発現にどのように影響し、血液細胞の特性に寄与するかをよりよく理解できるようになるんだ。
cCREのクラスタリング分析
cCREの機能的役割をさらに理解するために、クラスタリング分析を使ってcCREをその規制の可能性に基づいて整理してるよ。活動プロファイルが似たcCREをグループ化することで、異なる血液細胞タイプの遺伝子調節のパターンを特定できるんだ。
これらのクラスターは、cCREの機能的意義やさまざまな生物学的プロセスにおける役割に関する洞察を提供するんだ。例えば、特定の転写因子に濃縮されたクラスターは、特定の血液細胞系譜で活性である規制ネットワークの存在を示すかもしれないよ。
転写因子結合部位モチーフ
cCREに関連する転写因子結合部位(TFBS)モチーフを探ることで、血液細胞の分化を支配する規制プロセスの理解が深まるんだ。cCRE内で濃縮されたモチーフを特定することで、特定の細胞タイプの遺伝子発現を調節するのに関与している可能性のある転写因子が推測できるんだ。
これらの発見は、既知の転写因子に関する洞察を提供するだけでなく、血液細胞の発展や機能において重要な役割を果たす可能性のある新しい因子も明らかにできるんだ。これらのモチーフを理解することで、特定の転写因子の調節的な役割を検証するための今後の研究の指針にもなるよ。
cCREに関する進化的視点
種間のcCREの進化的保存は、これらの要素の機能的意義についての洞察を提供するんだ。研究によると、多くのcCREが人間とマウスの間で配列と推測される機能の両方で保存されてることが示されてる。でも、一部のcCREは種特異的で、独自の調節適応を反映している可能性があるんだ。
進化的な状態に基づいてcCREを分類することで、研究者は規制要素の進化的な軌跡や、それらが血液細胞の機能の多様化にどう寄与したかについての洞察を得られるんだ。
エピジェネティクスの状態の比較分析
人間とマウスのcCRE間でのエピジェネティクスの状態の比較は、調節の景観の保存についての貴重な情報を提供するよ。種間でエピジェネティクスの状態を分析することで、DNA配列の違いにもかかわらず、同じ調節パターンを維持している領域を特定できるんだ。
この分析は、共通の生物学的プロセスに関わる可能性のある調節要素を強調することができて、遺伝子調節の理解における種を超えた比較の価値を示しているよ。
結論
血液細胞の分化と遺伝子調節の多面的な研究は、血液細胞がどのように発展し機能するかの複雑さを明らかにしてるんだ。エピジェネティクスの特徴、cCRE、転写因子の相互作用を体系的にマッピングして分析することで、血液細胞の分化を支配する規制の景観についての包括的な理解が進んでるんだ。
これらの発見は、血液関連の病気や特性の理解に大きな影響を与えるよ。これらの研究を通じて生成されたリソースは、血液細胞の発展のメカニズムや、遺伝的変異が血液細胞の特性に与える影響を探る研究者たちにとって貴重なツールになるはず。
研究が進むにつれて、特にVISIONプロジェクトのような研究で開発された革新的なアプローチにより、遺伝子調節や血液細胞の機能についてさらに多くの洞察が得られることが期待されてるんだ。その結果、治療法の開発や人間の健康の理解が深まるかもしれないね。
タイトル: Interspecies regulatory landscapes and elements revealed by novel joint systematic integration of human and mouse blood cell epigenomes
概要: Knowledge of locations and activities of cis-regulatory elements (CREs) is needed to decipher basic mechanisms of gene regulation and to understand the impact of genetic variants on complex traits. Previous studies identified candidate CREs (cCREs) using epigenetic features in one species, making comparisons difficult between species. In contrast, we conducted an interspecies study defining epigenetic states and identifying cCREs in blood cell types to generate regulatory maps that are comparable between species, using integrative modeling of eight epigenetic features jointly in human and mouse in our Validated Systematic Integration (VISION) Project. The resulting catalogs of cCREs are useful resources for further studies of gene regulation in blood cells, indicated by high overlap with known functional elements and strong enrichment for human genetic variants associated with blood cell phenotypes. The contribution of each epigenetic state in cCREs to gene regulation, inferred from a multivariate regression, was used to estimate epigenetic state Regulatory Potential (esRP) scores for each cCRE in each cell type, which were used to categorize dynamic changes in cCREs. Groups of cCREs displaying similar patterns of regulatory activity in human and mouse cell types, obtained by joint clustering on esRP scores, harbored distinctive transcription factor binding motifs that were similar between species. An interspecies comparison of cCREs revealed both conserved and species-specific patterns of epigenetic evolution. Finally, we showed that comparisons of the epigenetic landscape between species can reveal elements with similar roles in regulation, even in the absence of genomic sequence alignment.
著者: Ross C. Hardison, G. Xiang, X. He, B. M. Giardine, K. J. Isaac, D. J. Taylor, R. C. McCoy, C. Jansen, C. A. Keller, A. Q. Wixom, A. Cockburn, A. Miller, Q. Qi, Y. He, Y. Li, J. Lichtenberg, E. F. Heuston, S. M. Anderson, J. Luan, M. W. Vermunt, F. Yue, M. E. G. Sauria, M. C. Schatz, J. Taylor, B. Gottgens, J. R. Hughes, D. R. Higgs, M. J. Weiss, Y. Cheng, G. A. Blobel, D. M. Bodine, Y. Zhang, Q. Li, S. Mahony
最終更新: 2024-05-17 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.04.02.535219
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.04.02.535219.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
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