安全な妊娠のための妊娠高血圧症候群予測の改善
新しい研究は、妊婦の子癇前症の早期発見を強化することを目指している。
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妊娠高血圧症(PE)は、妊娠中に起こる深刻な状態で、妊婦の約5-7%に影響を与えるんだ。妊婦が高血圧になって、他の臓器に損傷の兆候が出るときに起こる。この状態は母親と赤ちゃんの両方に合併症を引き起こす可能性があって、母体および周産期の死亡数に大きく寄与してる。実際、妊娠高血圧症は母体死亡の14%、赤ちゃんの死亡の10-25%に関連してるんだ。
妊娠高血圧症を完全に治す方法は出産だけだけど、時々、医者はその発症を遅らせたり、合併症を防ぐために治療を使ったりする。例えば、低用量アスピリンが妊娠高血圧症を予防するのに役立つことがあるし、高血圧をコントロールしたり、けいれんを防ぐために特定の薬が使われることもある。妊娠高血圧症のリスクがある妊婦は、赤ちゃんの肺を早く発達させるためにステロイドを受けることもあるよ。
妊娠高血圧症の大きな問題の一つは、しばしば早産につながること。全早産の約25%が妊娠高血圧症に関連しているから、医者は妊娠初期にこの状態が発症するリスクがある妊婦を特定する確実な方法を見つけることが重要なんだ。
リスクファクターは何?
医者は妊娠高血圧症を予測するために、従来いくつかのリスクファクターに頼ってきた。これには、以前の妊娠での妊娠高血圧症の歴史、肥満、慢性的な健康問題(高血圧や糖尿病など)が含まれる。多胎妊娠や不妊治療の利用といった妊娠に関連する要因も影響する。
デンマークでの研究によると、これらの臨床リスクファクターに基づいて妊娠高血圧症を予測するための既存のガイドラインは、約47%の妊娠高血圧症のケースしか正しく特定できなかった。このことから、多くのリスクがある女性が有効な介入のために適切に特定されない可能性がある。
研究者たちは、血液中で測定できるタンパク質を含む妊娠高血圧症に関連するいくつかの生物学的マーカーを見つけた。これらのマーカーの中には妊娠高血圧症の診断を助けるものもあるけど、症状が現れていない妊婦に対して早期に状態を予測するのには失敗することが多いんだ。これは、早期治療が最も効果的であるため、重要な制約だよ。
より良い予測の必要性
妊娠高血圧症に関連する深刻なリスクや早産の関連性を考えると、この状態が発症する可能性がある人を予測するより良い方法が必要だってことが明らかだ。予測ツールは、医者が妊婦をより注意深く監視する時期や予防治療を始める時期を決めるのに役立つかもしれない。
現在の研究は、生物学的マーカーと臨床リスクファクターを組み合わせて、妊娠高血圧症のリスクをより正確に評価する新しい予測因子の開発に焦点を当てている。この新しいツールは、妊娠早期、理想的には第2 trimesterの時に血液サンプルを採取して分析できる段階での利用を目指している。
研究方法
これらの予測因子を作成するために、研究者たちはアメリカの二つの大規模な研究からデータを分析した。血液サンプル、医療歴、妊娠の詳細を含むさまざまな要因を見て、どのリスクマーカーの組み合わせが最も効果的かを特定したんだ。臨床要因と血液マーカーを組み合わせることで、妊娠高血圧症の予測の精度を向上させることを目指していた。
研究では、18歳以上で単胎妊娠の女性に焦点を当てた。主な出生欠陥や計画的な早産などの特定の高リスク条件のある人は分析から除外された。研究者たちは、女性の年齢、体重、そして過去の妊娠合併症に関する広範な人口統計学的および医療データを収集したよ。
効果的な予測因子の発見
研究者たちは、妊娠高血圧症のリスクを予測できる九つの異なるモデルを発見した。その中で最も有望な予測因子は、妊娠高血圧症の前歴、高血圧、糖尿病の三つの臨床因子を特定のタンパク質の血中濃度と組み合わせたものだった。
この組み合わせた予測因子は、異なる集団において強いパフォーマンスを示した。妊娠37週前に妊娠高血圧症を発症するリスクのある女性を効果的に特定できることが、タイムリーな介入にとって重要なんだ。特定の因子に関して予測能力はわずかに減少したけど、全体的には強く保たれていたよ。
この研究は、高リスクとして特定された女性が妊娠中により密接に監視されることで利益を得られる一方で、低リスクと判断された人は不必要な治療を避けられる可能性があることを示した。
生物学的マーカーの役割
研究されたバイオマーカーの中で、二つの特定のタンパク質(INHBCとSHBG)が重要な関連性を示した。INHBCは、いくつかの身体の機能に関与していて、妊娠において重要な役割を果たしているかもしれないし、妊娠高血圧症に関連する要因の影響を受けることが多い。SHBGはホルモンレベルを調整するのに役立ち、胎盤によって生成される。これらのタンパク質の変化は、妊娠高血圧症のリスクが高まっていることを示すかもしれない。
これらのタンパク質がどのように機能するのかを理解することで、妊娠高血圧症の予測因子としての可能性が見えてくる。例えば、これらのレベルの乱れは、健康な妊娠に重要な胎盤に問題があることを示すかもしれない。
臨床実践への影響
この研究からの発見は、妊娠高血圧症のリスクがある妊婦の管理方法に大きな影響を与える可能性があるよ。より正確な予測因子を使用することで、医療提供者は各患者のユニークなリスクプロファイルに応じたアプローチを調整できる。低リスクの女性は不必要な介入を避けられる一方で、高リスクの女性はより多くの注意とケアを受けることができる。
これらの予測因子は、早期発症の妊娠高血圧症のリスクを評価するだけでなく、個別化された臨床管理戦略を可能にするんだ。つまり、異なる妊娠の結果をより密接に監視し、特定されたリスクのレベルに基づいて効果的に管理できるようになるってこと。
結論
妊娠高血圧症に関する研究は、母親と赤ちゃんの両方にとって深刻な影響があるから重要だよ。信頼できる予測因子を特定することで、医療提供者は妊娠中のケアを大幅に改善できる。早期の特定と介入の必要性は依然として優先事項で、予測ツールを洗練させて強化するための研究が進行中なんだ。
妊娠高血圧症やその発症に寄与する要因についてさらに学んでいく中で、母親と赤ちゃんのリスクを減らしつつ、妊娠ができるだけ健康で安全なものになるようにすることが目標なんだ。この研究は、妊娠高血圧症の理解を進め、情報に基づいた医療管理を通じてより良い臨床結果を生み出すことに焦点を当てているよ。
タイトル: Clinical validation of novel second-trimester preterm preeclampsia risk predictors combining clinical variables and serum protein biomarkers
概要: ObjectiveTo develop and validate mid-trimester preterm preeclampsia (PE) risk predictors combining clinical factors and serum protein analytes, and to compare their performance with those of widely used clinical and risk assessment algorithms endorsed by professional societies. MethodsThis was a secondary analysis of data from two large, multicenter studies in pregnant individuals (PAPR, NCT01371019; TREETOP, NCT02787213), originally conducted to discover, verify, and validate a serum proteomic predictor of preterm birth risk. Serum protein abundances were determined by mass spectrometry. Classifier models combined one or two novel protein ratio(s) with a composite clinical variable, denoted as ClinRisk3, which included prior PE, pre-existing hypertension, or pregestational diabetes. Predictive performance was assessed for the full validation cohort and for a subset that had early gestational age (GA) dating via ultrasound. Classifier performance was compared directly to the U.S. Preventive Services Task Force (USPSTF) algorithm for identification of pregnancies that should receive low-dose aspirin (LDASA) for PE prevention. ResultsNine of nine prespecified classifier models were validated for risk of preterm PE with delivery
著者: Paul E. Kearney, L. C. Laurent, G. R. Saade, G. R. Markenson, K. D. Heyborne, C. N. Schoen, J. K. Baxter, S. A. Longo, L. M. Pereira, E. J. Su, M. K. Hoffman, G. K. Lam, A. C. Fox, A. D. Polpitiya, M. B. Badsha, T. C. Fleischer, T. J. Garite, J. J. Boniface
最終更新: 2023-11-15 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.12.21.22282936
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.12.21.22282936.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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