COVID-19:これからの季節の課題を乗り越えよう
専門家たちは、今後数年でCOVID-19が公衆衛生に引き続き課題をもたらすと予測しているよ。
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目次
COVID-19パンデミックが始まってから3年以上経った今、状況が変わったね。もともと中国の武漢で識別されたウイルスは、今やパンデミックの緊急事態から季節的に再発する可能性のある病気として管理することを学んでいる段階に移行したんだ。世界中の多くの人がワクチンや過去の感染のおかげでSARS-CoV-2に対してある程度の免疫を持つようになったけど、ウイルスはまだ進化し続けてる。進化によって特性が変わることがあって、新たな感染拡大を引き起こすかもしれない。
現在の状況
今の研究では、人々の接し方や環境の条件がCOVID-19の広がりに影響を与えていることがわかっている。季節の変化とSARS-CoV-2の進化の組み合わせから、このウイルスはしばらくの間、健康上の課題であり続けることが示唆されているんだ。
COVID-19の感染拡大の影響を減らすための重要なツールの一つはワクチン接種だ。インフルエンザの時と同じように、最新のCOVID-19ワクチンで定期的に接種が必要になるかもしれない。過去のワクチン接種や感染から得た防御は時間とともに減少するから、新しいウイルスのバージョンが出てくると、再度ワクチンを打つ必要があるかもね。
でも、年次ワクチン接種キャンペーンの効果については重要な疑問がある。これはウイルスの進化の速さや、特に高齢者がCOVID-19の重症化に苦しむことが多いから、どの年齢層を優先するべきかに依存する。
モデリングの役割
こうした疑問に対処し、ワクチン接種の方針を知らせるために、科学者はモデルを使って今後のCOVID-19の動きを予測している。アメリカのCOVID-19シナリオモデリングハブからの大きな取り組みがあって、さまざまな条件下で今後数年にわたってCOVID-19がどう展開するかを予測しようとしているんだ。
異なるシナリオを見ながら、研究者たちは将来COVID-19で入院したり死亡したりする人数を推定できる。いろいろなチームの結果をまとめて、もっと正確な全体像を作り上げている。このアプローチは、個別のモデルに頼るよりも信頼性が高いことが示されているよ。
将来の予測
現在の分析は、アメリカにおけるCOVID-19の進行を2年間にわたって予測することに焦点を当てている。ウイルスの変化の速さやワクチン接種の推奨がどうなるかに基づいて、異なるシナリオが定義された。
研究者たちは、ウイルスの進化の速さと、人々がワクチン接種をどれだけ受け入れるかの2つの主要な要因を特定した。ウイルスの進化については、免疫逃避の低い率を想定するシナリオと、高い率を想定するシナリオがある。ワクチン接種については、年次ワクチン接種の推奨がない場合、65歳以上への推奨、すべての年齢層への推奨という3つのレベルが考慮された。
この分析を通じて、2023年4月から2025年4月の間にアメリカでは冬の間にCOVID-19の流行がピークを迎え、大規模な入院や死亡が見込まれている。入院や死亡の数は選ばれたシナリオによって変わるだろう。
最も好ましい状況では、高いワクチン接種率と低い免疫逃避率で、約140万人の入院と13万人の死亡が見込まれる。最悪のシナリオでは、低いワクチン推奨と高い免疫逃避率で、これらの数字は劇的に上昇する可能性がある。
ワクチン接種の影響
データによると、年次ワクチン接種はCOVID-19からの入院や死亡を大幅に減少させる可能性がある。例えば、65歳以上の人にだけワクチンが推奨された場合、入院は8%、死亡は13%減少するかもしれない。すべての対象者にワクチンが推奨されれば、入院の減少はさらに大きくなる可能性がある。
州によっては、実際にワクチンを接種する人の数によって影響が異なるかもしれない。高齢者のワクチン接種率が高い地域では、入院の減少がより顕著になると思われる。
ワクチン接種の重要性
ワクチン接種キャンペーンの成功を左右する重要な要素の一つは、ワクチンへの接種率だ。ワクチンを受ける人が少なくなれば、そのメリットは大幅に減少することになる。
歴史的に、いくつかの州では季節性インフルエンザのワクチン接種率が低かった。この傾向は、今後のCOVID-19ワクチン接種キャンペーンの効果について懸念を呼ぶ。しかし楽観的になる余地もある。今低い接種率の州でも、特に前年のインフルエンザワクチン接種率の最低レベルには一貫していなかったところも多いため、改善の可能性がある。
これからの課題
これらの予測は貴重な洞察を提供してくれるが、重要な制限もある。モデルでの仮定が現実に正しいとは限らないし、ワクチンの接種率や効果が変わることもある。また、将来のウイルスの変異株が現在の株よりも感染力が強いか重症化リスクが高い場合、状況が予想以上に悪化することもある。
すべてのシナリオは、ウイルスが一定の速さで進化し続けるという考えに基づいている。しかし、新しい変異株が急速に出現すれば、COVID-19の状況は大きく変わるかもしれない。
前に進む
これらの課題にもかかわらず、モデルを使ってさまざまなシナリオを作成することは、今後数年のCOVID-19に関する予測を見積もるための強力な方法を提供する。公衆衛生の計画を導き、将来の影響に備える手助けになるんだ。
結論として、COVID-19はアメリカで引き続き重大な健康の脅威であると考えられている。データは、広範なワクチン接種努力が毎年多くの命を救う可能性を秘めていることを示唆している。準備と情報に基づいた意思決定、そしてワクチン接種率の向上によって、COVID-19の負担をより良く管理し、公衆衛生を守ることができるはずだ。
タイトル: Potential impact of annual vaccination with reformulated COVID-19 vaccines: lessons from the U.S. COVID-19 Scenario Modeling Hub
概要: ImportanceCOVID-19 continues to cause significant hospitalizations and deaths in the United States. Its continued burden and the impact of annually reformulated vaccines remain unclear. ObjectiveTo project COVID-19 hospitalizations and deaths from April 2023-April 2025 under two plausible assumptions about immune escape (20% per year and 50% per year) and three possible CDC recommendations for the use of annually reformulated vaccines (no vaccine recommendation, vaccination for those aged 65+, vaccination for all eligible groups). DesignThe COVID-19 Scenario Modeling Hub solicited projections of COVID-19 hospitalization and deaths between April 15, 2023-April 15, 2025 under six scenarios representing the intersection of considered levels of immune escape and vaccination. State and national projections from eight modeling teams were ensembled to produce projections for each scenario. SettingThe entire United States. ParticipantsNone. ExposureAnnually reformulated vaccines assumed to be 65% effective against strains circulating on June 15 of each year and to become available on September 1. Age and state specific coverage in recommended groups was assumed to match that seen for the first (fall 2021) COVID-19 booster. Main outcomes and measuresEnsemble estimates of weekly and cumulative COVID-19 hospitalizations and deaths. Expected relative and absolute reductions in hospitalizations and deaths due to vaccination over the projection period. ResultsFrom April 15, 2023-April 15, 2025, COVID-19 is projected to cause annual epidemics peaking November-January. In the most pessimistic scenario (high immune escape, no vaccination recommendation), we project 2.1 million (90% PI: 1,438,000-4,270,000) hospitalizations and 209,000 (90% PI: 139,000-461,000) deaths, exceeding pre-pandemic mortality of influenza and pneumonia. In high immune escape scenarios, vaccination of those aged 65+ results in 230,000 (95% CI: 104,000-355,000) fewer hospitalizations and 33,000 (95% CI: 12,000-54,000) fewer deaths, while vaccination of all eligible individuals results in 431,000 (95% CI: 264,000-598,000) fewer hospitalizations and 49,000 (95% CI: 29,000-69,000) fewer deaths. Conclusion and RelevanceCOVID-19 is projected to be a significant public health threat over the coming two years. Broad vaccination has the potential to substantially reduce the burden of this disease. Key pointsO_ST_ABSQuestionC_ST_ABSWhat is the likely impact of COVID-19 from April 2023-April 2025 and to what extent can vaccination reduce hospitalizations and deaths? FindingsUnder plausible assumptions about viral evolution and waning immunity, COVID-19 will likely cause annual epidemics peaking in November-January over the two-year projection period. Though significant, hospitalizations and deaths are unlikely to reach levels seen in previous winters. The projected health impacts of COVID-19 are reduced by 10-20% through moderate use of reformulated vaccines. MeaningCOVID-19 is projected to remain a significant public health threat. Annual vaccination can reduce morbidity, mortality, and strain on health systems.
著者: Justin Lessler, S.-m. Jung, S. L. Loo, E. Howerton, L. Contamin, C. P. Smith, E. C. Carcelen, K. Yan, S. J. Bents, J. Espino, J. Levander, J. C. Lemaitre, K. Sato, C. D. McKee, A. L. Hill, M. Chinazzi, J. T. Davis, K. Mu, A. Vespignani, E. T. Rosenstrom, S. A. Rodriguez-Cartes, J. S. Ivy, M. E. Mayorga, J. L. Swann, G. Espana, S. Cavany, S. M. Moore, A. Perkins, S. Chen, R. Paul, D. Janies, J.-C. Thill, A. Srivastava, M. A. Aawar, K. Bi, S. R. Bandekar, A. Bouchnita, S. J. Fox, L. A. Meyers, P. Porebski, S. Venkatramanan, A. Adiga, B. Lewis, B. Klahn, B. Hurt, Chen
最終更新: 2023-11-18 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.26.23297581
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.10.26.23297581.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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