誤設定されたクラウドストレージバケットのリスク
誤設定されたクラウドストレージは、重要なデータが漏洩するリスクを引き起こす。
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設定ミスのあるクラウドストレージバケットは大きなセキュリティ問題だよ。多くの企業が医療記録や顧客データみたいな敏感な情報を失ってる。こういう問題は、バケット名が簡単に推測できたり、セキュリティ設定が正しくないときに起こることが多い。攻撃者はこうした脆弱性を利用して、簡単に敏感なデータにアクセスできるから、バケットのセキュリティを調査して、脆弱なものを特定することが重要なんだ。
クラウドストレージの成長
Amazon S3、Google Cloud Storage、Alibaba Cloudみたいなクラウドストレージサービスは、ここ数年で広く使われるようになったよ。これらはデベロッパーがデータを扱うのを簡単にしてくれるんだけど、複雑なサーバー作業を扱う必要がなくなるからね。ただ、この便利さが新たなリスクを生むことになって、これらのサービスの設定がとても複雑で、セキュリティが危ないミスにつながることがあるんだ。
多くの企業が間違ったクラウドストレージ設定に関連するデータ侵害に直面している。中には、何百万もの個人記録や機密情報、プライベートファイルが漏れたケースもあるよ。それなのに、クラウドストレージ環境はセキュリティ研究者からあまり注目されていなくて、早期にセキュリティ問題を見つけるのが難しいんだ。
脆弱なバケットを特定する課題
従来のサーバーはIPアドレスで特定できるけど、ストレージバケットは名前を通してしかアクセスできない。AmazonやGoogle、Alibabaでは、バケット名は3文字から64文字の範囲で、可能な名前がめちゃくちゃ多いんだ。これが脆弱なバケットを見つけるのを難しくしてる。
これまでのスキャン方法は、簡単なバケット名を見つけることに焦点を当てていて、クラウドストレージシステムの不安定さを過小評価することになってた。研究によると、いくつかのツールは簡単な名前のバケットを見つけられるけど、多くの複雑な名前は見逃してるんだ。
脆弱なバケットを特定する新しいアプローチ
この問題に対処するために、人々がバケットに付ける名前を研究する新しいシステムが開発された。いろんなソースからデータを集めて、公開されるかもしれないバケット名を予測するんだ。既存のバケット名から学ぶことで、従来の方法よりも脆弱なバケットを見つけられるようになったよ。
この新しいアプローチは、設定ミスのあるバケットを見つける能力を大幅に向上させた。人がバケット名を作る時のパターンに注目してるんだ。多くのバケットは、共通の単語やフレーズの組み合わせを使っていて、ランダムな文字に頼るだけじゃないんだ。
名前のパターンが重要な理由
バケット名はパスワードと似ていて、みんな共通の言葉を使って作ることが多い。パスワード作成に関する研究では、特定のパターンが識別できることが示されていて、研究者たちは潜在的な弱点を予測できるようになってる。この原則を応用することで、新しいシステムは設定ミスのあるバケット名を予測できるんだ。
研究者たちは、60%のバケットが名前に少なくとも一つは認識できる単語を含んでいることを発見した。これは、バケット名が予測可能であることを示していて、これらのパターンを分析することで、脆弱なバケットを特定しやすくなるんだ。
新しいシステムからの主要な発見
このシステムは、多くのバケットが設定ミスであることを示していて、名前が初めは安全に見えても実際にはそうではないことがあるよ。例えば、10%の公開バケットが敏感なデータを含んでいたことがわかった。これらのバケットの多くは、従来のスキャン方法では捕捉できなかった複雑な命名パターンで作られていたんだ。
この新しいスキャンアプローチは、見つかるバケットの数を増やすだけでなく、敏感なファイルを検出する性能も向上させた。設定ミスをより効果的に明らかにし、バケットの命名の複雑さが脆弱性と関連していることを示している。
一般的な設定ミスの種類
多くのクラウドバケットはしばしば設定ミスがある。これには、敏感なデータを意図せずに公開する設定が含まれることがあるよ。例えば、誰でもファイルを書き込んだり削除したりできるバケットがあって、データ漏洩につながることがあるんだ。
研究によると、Amazon S3バケットが最も高いレベルの設定ミスを持っている。Amazonの許可設定の複雑さが、露出のリスクを高める原因になってることがあるよ。最近更新されたバケットは、これらの弱点を持っている可能性が高いんだ。
設定ミスのあるバケットの影響
バケットが設定ミスをしていると、データ損失の可能性が大幅に増加する。しっかりセキュリティがされていないバケットは、問題があることに気づかない間に悪用される可能性がある。新しい研究によると、公開されている敏感なファイルの数は以前よりもはるかに多いことが示されているよ。
例えば、数十万のプライベートキーやデータベースファイルが不適切に設定された公開バケットで見つかっている。この情報が悪用されると、かなり危険なことになるからね。
アクティブスキャンの役割
アクティブスキャンはクラウドストレージを安全に守るために重要なんだ。これには、敏感なデータが保護されるように、定期的にバケットをチェックして脆弱性を確認することが含まれるよ。今回の研究で話された新しいシステムは、以前の方法よりも効率的にアクティブスキャンを行えるんだ。
バケット名で確立されたパターンを使うことで、設定ミスのあるバケットをより多く特定できるんだ。このプロアクティブなアプローチが、組織がデータを悪用される前に必要な対策を取る手助けをするよ。
セキュリティ向上のための推奨事項
クラウドストレージのセキュリティを改善するために、これらのサービスを使う企業にはいくつかの推奨事項があるよ。まず、組織は定期的にバケットの設定を見直して、設定ミスが放置されないようにするべきだね。セキュリティ監査を実施することで、悪用される前に潜在的な脆弱性を見つけることができるよ。
次に、クラウドストレージを安全に設定する方法についてスタッフをトレーニングすることも有益だと思う。設定ミスバケットに伴うリスクを理解することで、敏感なデータを保護できるからね。
最後に、バケットのセキュリティをアクティブにスキャンして報告できるツールを利用することで、クラウド環境のセキュリティを維持するのに役立つよ。
結論
設定ミスのあるクラウドストレージバケットは、企業にとって大きなリスクのままだよ。でも、特に命名パターンに基づいたスキャン技術の進歩によって、脆弱なバケットを特定する能力は大幅に向上することができる。
この研究は、命名の複雑さや人間がバケット名を作る方法が、どのバケットが設定ミスされる可能性が高いかを決定する重要な要素であることを示している。企業は、データ侵害を防ぐために自分たちのクラウドストレージをセキュリティ強化するために、積極的なアプローチを取る必要があるよ。
バケットの命名パターンをよりよく理解する新しいシステムを採用することで、企業はクラウドストレージのセキュリティを向上させて、敏感なデータを増大する脅威から守ることができる。これらの推奨事項を実施することで、組織はクラウド内のデジタル資産をよりよく守ることができるよ。
タイトル: Stratosphere: Finding Vulnerable Cloud Storage Buckets
概要: Misconfigured cloud storage buckets have leaked hundreds of millions of medical, voter, and customer records. These breaches are due to a combination of easily-guessable bucket names and error-prone security configurations, which, together, allow attackers to easily guess and access sensitive data. In this work, we investigate the security of buckets, finding that prior studies have largely underestimated cloud insecurity by focusing on simple, easy-to-guess names. By leveraging prior work in the password analysis space, we introduce Stratosphere, a system that learns how buckets are named in practice in order to efficiently guess the names of vulnerable buckets. Using Stratosphere, we find wide-spread exploitation of buckets and vulnerable configurations continuing to increase over the years. We conclude with recommendations for operators, researchers, and cloud providers.
著者: Jack Cable, Drew Gregory, Liz Izhikevich, Zakir Durumeric
最終更新: 2023-09-23 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2309.13496
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2309.13496
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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