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クォーク:高性能なセキュアコンテナランタイム

Quarkは高いセキュリティ基準を保ちながら、コンテナのパフォーマンスを向上させるよ。

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クォーク:高速セキュアコンクォーク:高速セキュアコンテナォーマンスを向上させる。セキュリティを犠牲にせずにコンテナのパフ
目次

Quarkは、アプリケーションコンテナを安全かつスピーディに動かすために作られた新しいツールだよ。コンピュータの世界では、アプリケーションを小さな部分に分けて一緒に動かすためによくコンテナを使うんだ。この方法はコンテナ化って呼ばれて、マイクロサービスやサーバーレスコンピューティングの普及とともにすごく人気が出てきたんだ。

でも、従来のコンテナを動かす方法だと、セキュリティを保つために使う技術の層が重くて、パフォーマンスが遅くなることがあるんだ。Quarkは、セキュリティを保ちながらコンテナをより効率的に動かす方法を提供することで、この問題を解決しようとしてるんだ。

セキュアなコンテナランタイムって何?

セキュアなコンテナランタイムは、安全な環境でコンテナを作成・管理するのを手助けするソフトウェアだよ。これらのランタイムは、軽量な仮想マシン(VM)の中でコンテナを動かすことで、保護の層を追加してる。これのおかげで、メインのオペレーティングシステムへの不正アクセスを防ぐリスクから守ることができるんだ。Google gVisorやAWS Firecrackerみたいな既存のセキュアなコンテナランタイムがあるよ。

こういうセキュアな環境は必要な保護を提供するけど、コンテナの立ち上がりや通信の速さに遅れを引き起こすことがあるんだ。Quarkは、こういう問題に新しいアプローチを採用して対応しているよ。

高パフォーマンスが求められる理由

アプリケーションが複雑になるにつれて、その動作スピードがますます重要になってる。たとえば、ユーザーがサーバーにリクエストを送るとき、サーバーがすぐに応答することが必要だよ。応答が遅いと、ユーザーは悪い体験をすることになるからね。特に、速いネットワーク接続や素早い立ち上がりが求められるアプリではこれが重要だね。

Quarkの主な目標は、ネットワーク、スタートアップスピード、システムコールの3つの重要な領域でパフォーマンスを改善することなんだ。

ネットワークのニーズ

マイクロサービスを使うアプリでは、ネットワーク越しのコミュニケーションがめっちゃ大事。多くの小さなサービスが一緒に動くとき、データをすぐに送受信する必要があるんだ。従来のセキュアランタイムは、複雑なネットワークスタックに依存しているから、これがうまくいかないことがある。QuarkはTCP Socket over RDMA(TSoR)という新しいネットワーキング手法を取り入れていて、アプリがデータをより速く効率的に送れるようにしてるよ。

速いスタートアップ

Quarkが得意なのはスタートアップスピードでもあるよ。コンテナが初めて起動されるとき、全てを設定するのに時間がかかることがあるんだ。この遅延はコールドスタートレイテンシーって呼ばれてる。Quarkはヒバネーションモードという機能を導入していて、これは、アプリの重要な部分を積極的に使ってない時でも準備しておくことで、このスタートアップ時間を大幅に短縮するんだ。

効率的なシステムコール

多くのアプリは、ディスクからデータを読み込んだり、ネットワーク越しにメッセージを送ったりするためにシステムコールを必要とするよ。従来の方法だと、これらのコールの処理に遅延が生じることがあるんだ。QuarkはQCallという新しいシステムを使っていて、これがこれらの操作にかかる時間を短縮してるんだ。

Quarkの仕組み

Quarkには2つの主要なコンポーネントがある:QKernelというカスタムゲストカーネルと、QVisorという仮想マシンモニター(VMM)だ。これらが一緒に働いて、コンテナを動かすための安全で効率的な環境を作ってる。

QKernel

QKernelはコンテナ用のオペレーティングシステムカーネルみたいな役割を果たしてる。メモリ管理やプロセス管理など、標準的なオペレーティングシステムカーネル(Linuxみたいな)と同じような機能を提供するんだ。でも、QKernelはQuarkの軽量な構造の中で動くように特別に設計されてるから、より速くて効率的なんだ。

QVisor

QVisorは、コンテナを動かす仮想マシンを管理する役割を持ってる。リソースを割り当てたり、相互に隔離したりするのを手助けしていて、これはセキュリティにとって重要なんだ。従来のVMMは重くて不要な機能がいっぱいだけど、QVisorは軽量でQKernelと一緒にうまく働くように特化されてるから、パフォーマンスをターゲットにした改善ができるんだ。

Quarkの主な改善点

Quarkは従来のコンテナランタイムに対して、いくつかの重要な強化を導入してるよ。

TSoRによるネットワーキング

TSoRメカニズムを使うことで、データがより早く効率的にネットワーク上を流れることができるんだ。これは、データを転送する時間を最小限にするRDMAという特別な技術を使用することで実現してるよ。TSoRは既存のプログラミングインターフェースを使ってるから、アプリがデータを送ったり受け取ったりする方法を変える必要がなくて、導入が楽なんだ。

ヒバネーションモード

ヒバネーションモードは、Quarkの重要な革新で、コンテナが使われていないときに一時停止状態で存在できるようにするんだ。重要なデータを保存しつつメモリを解放するから、アイドルメモリコストがかなり減るんだ。リクエストが来たとき、コンテナはすぐに目を覚まして、従来のスタートアップ方法についてくる長い待ち時間なしで応答できるよ。

QCallによる効率的なシステムコール

QCallはシステムコールの処理を改善してる。プロセスをスリム化して、システムの異なる部分間のコンテキストスイッチの数を減らすことによって、Quarkはこれらのコールの実行を速くするんだ。これは、アプリがスムーズに動作するためにシステムとの頻繁な対話を必要とする場合に重要なんだ。

パフォーマンス評価

Quarkのパフォーマンスは、実際のアプリを使って評価されて、スピードと効率を改善する効果を示してるよ。

Redisでのテスト

Redisは多くのアプリで使われている人気のインメモリデータストアだよ。テストしたところ、Quarkは他のランタイムに比べて応答時間を79%以上短縮したんだ。この大幅な改善は、ネットワークのやり取りにおけるTSoRの利点と、システムコールの効率におけるQCallの効果をハイライトしてるね。

Node.jsのパフォーマンス

QuarkはNode.jsサーバーで使用したとき、応答時間が速くなることを示したよ。特に大きなドキュメントを転送するときは、改善されたパフォーマンスが特に目立ったね。たとえば、大きなファイルを移動するとき、Quarkは競合するランタイムよりも良い結果を出したんだ。

Etcdのパフォーマンス

Etcdは、一貫性があって高可用なキー・バリューストアだよ。テストの結果、Quarkを使うと様々な操作のスループットが他のランタイムよりも高かったんだ。これは、Quarkがより多くのリクエストを短時間で処理できることを意味してて、迅速なデータ取得が求められるアプリにとっては有利だよ。

ネットワークパフォーマンステスト

Quarkのパフォーマンスはネットワーク機能にも広がってるんだ。テストの結果、Quarkで作られた接続のスループットが従来のものや他のセキュアランタイムよりも良いことがわかったよ。RDMAベースのTSoRメカニズムはスピードを向上させ、遅延を減少させるから、多くのアプリが効率的にコミュニケーションする必要がある環境にとって重要なんだ。

TCP接続の設定

QuarkはTCP接続の確立でも非常に優れていたんだ。従来のシステムはコミュニケーションの多層により接続を確立するのに時間がかかるけど、Quarkは事前に確立された接続とRDMA技術を使うことで、接続の設定を大幅に早くできたんだ。

コンテナスタートアップパフォーマンス

異なるモードでコンテナがどれくらい早く立ち上がるかを測定した結果、Quarkは効率的だって証明されたよ。ヒバネーションモードでは、従来のコールドスタート方法よりも短時間でリクエストに対応できた。この反応の速さは、ユーザーがアプリからほぼ瞬時の反応を期待する世界では欠かせないもんだ。

アイドルメモリの利用

メモリ管理の観点から、Quarkはリクエストを処理していないときにメモリを節約することで優れてるよ。使われていないときにメモリを減らすことで、Quarkは他のソリューションよりも小さなフットプリントを維持できるんだ。

メモリオーバーヘッドの比較

Quarkのメモリオーバーヘッドを他のランタイムと比較した実験では、Quarkは強力なセキュリティ対策を維持しつつ、かなり少ないメモリを使うことがわかったよ。これは、QKernelとQVisorの両方が軽量に設計されているからで、運用に必要なリソース全体が減少するんだ。

結論

Quarkはセキュアなコンテナランタイムの領域で大きな進展を代表してるよ。軽量化の原則にフォーカスして、QKernelとQVisorの2つの主要コンポーネントを共同設計することで、Quarkはセキュリティを犠牲にすることなく高いパフォーマンスを達成してる。ネットワーキング、スタートアップスピード、システムコールの実行における革新が、現代のコンピューティング環境で効率的にコンテナ化されたアプリを運営したい開発者にとって魅力的な選択肢にしてるんだ。

オープンソースの基盤を持つQuarkは、クラウドコンピューティングの未来の発展をリードする可能性を秘めてて、アプリケーションのデプロイメントにおけるスピードとセキュリティの要求に応えるソリューションを提供するんだ。技術の進化が進む中で、保護するだけでなく、ユーザー体験を向上させるソリューションが必要とされていて、Quarkはそれを目指してるよ。

オリジナルソース

タイトル: Quark: A High-Performance Secure Container Runtime for Serverless Computing

概要: Secure container runtimes serve as the foundational layer for creating and running containers, which is the bedrock of emerging computing paradigms like microservices and serverless computing. Although existing secure container runtimes indeed enhance security via running containers over a guest kernel and a Virtual Machine Monitor (VMM or Hypervisor), they incur performance penalties in critical areas such as networking, container startup, and I/O system calls. In our practice of operating microservices and serverless computing, we build a high-performance secure container runtime named Quark. Unlike existing solutions that rely on traditional VM technologies by importing Linux for the guest kernel and QEMU for the VMM, we take a different approach to building Quark from the ground up, paving the way for extreme customization to unlock high performance. Our development centers on co-designing a custom guest kernel and a VMM for secure containers. To this end, we build a lightweight guest OS kernel named QKernel and a specialized VMM named QVisor. The QKernel-QVisor codesign allows us to deliver three key advancements: high-performance RDMA-based container networking, fast container startup mode, and efficient mechanisms for executing I/O syscalls. In our practice with real-world apps like Redis, Quark cuts down P95 latency by 79.3% and increases throughput by 2.43x compared to Kata. Moreover, Quark container startup achieves 96.5% lower latency than the cold-start mode while saving 81.3% memory cost to the keep-warm mode. Quark is open-source with an industry-standard codebase in Rust.

著者: Chenxingyu Zhao, Yulin Sun, Ying Xiong, Arvind Krishnamurthy

最終更新: 2023-10-06 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2309.12624

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2309.12624

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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