北欧電力市場のトレンド:2016-2022
北欧の電力市場の変化と課題を分析する。
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目次
北欧の電力市場は、電気が自由に売買される市場だよ。いろんなゾーンがあって、お互いに接続されてるから、地域間で電気を共有するのが簡単なんだ。ノルウェーには、電力網がスムーズに動くように管理されている5つの主要なゾーンがあるよ。電気を使う人が増えて、風力や太陽光などの再生可能エネルギーが増えてくると、電気の供給と需要のバランスを取ることがますます重要になってくる。
電気は通常、事前に取引されるんだけど、実際に電気が生産されたり使われたりする12〜36時間前にその量が決まるんだ。でも、正確にどれくらいの電力が必要になるかを予測するのは難しいんだよ。計画と実際の状況に差があった場合、生産者は1日中動いている別の市場で生産量を調整できるんだ。それに、バランシング市場を使って、これらの差に応じて電気を買ったり売ったりもできるよ。
バランシング市場を詳しく見ると、電力生産者が不均衡を解消するために、どこで電気を買ったり売ったりするかについてより良い判断ができるようになる。この分析は、2016年から2022年までのノルウェーの自由電力市場の公開データを基にしていて、他の似たような市場にも役立つトレンドや洞察を明らかにすることが目指されているんだ。
北欧電力市場の構造
北欧電力市場は、正確には12の市場ゾーンで構成されていて、その中にノルウェーのゾーンが5つあるよ。各ゾーンは電気の流れを管理していて、地元の送電システム運営者が支配してるんだ。各ゾーンの電気料金は、その地域での電気供給と需要のバランスによって決まるんだけど、隣接するゾーンとの接続も考慮されるよ。
intra-day市場では、生産者がリアルタイムの需要に基づいて出力を調整できて、以前の約束を逃した場合も罰則を避けられるんだ。送電システム運営者はネットワーク内の不均衡を監視していて、その不均衡を修正するために、エネルギー生産を自動的に増減させたり、バランシング市場を作動させたりするいろんなメカニズムを使うよ。
バランシング市場
バランシングは計画された電力生産と実際の需要の間に違いがあるときに起きるんだ。これは安定した電力供給を保つために重要なんだよ。生産者は、もっと電気が必要なら出力を増やしたり、逆に、電気が多すぎるなら出力を減らしたりすることができるんだ。一般的に、生産者が計画された生産量を満たすための需要が足りないことが多いから、出力を減らすことが多いんだ。
年々、バランシングはより複雑になってきてることがわかってる。風力や太陽光のような再生可能エネルギーが増えるにつれて、その信頼性が低くなることがあるから、バランシングの必要性も高まるんだ。バランシング市場は、予測できない事象に対処して、システム内の不一致を修正するために設計されているよ。
市場データの重要性
長い間、バランシングボリュームに関する研究は限られていたんだ。多くの研究は、バランシングよりもデイアヘッド市場に焦点を当ててきたよ。でも、再生可能資源からのエネルギー生産が増えるに従って、バランシング市場の重要性が高まってきてる。
この分析は、2016年から2022年までのノルウェー電力市場のデータを使って、バランシング市場がどう変わってきたかを見ることを目指してる。ボリュームや価格の違いなど、いろんな面を見て、エネルギー生産の今後の意思決定を支援することができるんだ。
調査結果のまとめ
この分析からわかったことは:
- 再生可能エネルギーの成長:市場の再生可能エネルギーのシェアが2016年から2022年にかけて増加したよ。
- 不安定なバランシングボリューム:平均的なバランシングボリュームは増加してるけど、バランシング活動がない時間もたくさんあるんだ。
- 市場の相関関係:バランシング価格はデイアヘッド価格に関連することが多く、バランシングボリュームにも少し相関があるよ。
- 価格の違い:バランシング価格とデイアヘッド価格の違いは、単純な線形関係ではなく、より複雑な関係へシフトしてるんだ。
分析に使ったデータ
この研究で使ったデータは公開されていて、2016年1月から2022年11月までの期間をカバーしてる。60,600時間のデータが含まれていて、いろんな情報、たとえば、さまざまなソースからのエネルギー生産、消費ボリューム、バランシング価格がわかる。データは、市場のパフォーマンスに関する洞察を提供する認識されたソースから集められてるよ。
ノルウェーの電力生産の種類
歴史的に、ノルウェーの電力生産は水力が大きな役割を果たしてきたんだ。でも、風力や太陽光など、天候の変化に応じやすい他のエネルギー源への移行が目立ってきてる。ノルウェーの各ゾーンは、これらの資源からのエネルギー生産のポテンシャルが異なるから、バランシングのニーズにも影響を与えてるよ。
消費と生産のトレンド
消費と生産のパターンを分析すると、季節ごとの影響が明確にわかる。一般的に、消費は冬よりも夏の方が高い傾向があるんだ。この変動は、製造を消費に密接に合わせることが目標だから、バランシングボリュームに大きな影響を与える。さらに、異なるゾーンは多様なパターンを示していて、バランシング戦略は特定の地域の条件に合わせて調整が必要かもしれないよ。
バランシングボリュームの統計
バランシングボリュームは、調査期間中に大きく増加したけど、多くの時間がゼロバランシングを記録してるんだ。バランシングボリュームの分布は、多くの時間が調整の必要がないことを反映しているけど、予想外の天候の変化やシステム障害の際には高いバランシング活動が見られることがあるよ。
バランシング価格のトレンド
バランシング価格も変動があって、多くのケースでデイアヘッド価格に密接に連動してる。ただし、不均衡の期間中は、アップレギュレーション価格がデイアヘッド価格よりも高く、ダウンレギュレーション価格が一般的に低いことが多い。このダイナミクスは、生産者がリアルタイムの市場条件に応じて調整している運営戦略を反映しているんだ。
価格とボリュームの関係
バランシングボリュームと価格の間には、年月を経て顕著な相関関係があることがわかる。市場が進化し、再生可能資源が増えるにつれて、価格とボリュームの関係はより複雑になってきてる。これは、将来の価格とバランシングボリュームを予測するには、以前よりもより微妙なアプローチが必要だってことを示唆してるんだ。特に、天候や政策の変化など、外的要因が関わってくる場合にはね。
バランシングボリュームを予測する上での課題
研究によると、バランシングボリュームを予測するのはかなり難しいんだ。市場の確率的な性質から、多くの過去の研究で予測モデルを作ることを目指しているけど、市場の本質的な予測不可能性がしばしば効果を制限しちゃう。特に、リアルタイムの状況を考慮せずに過去のデータだけに頼ると、バランシングのニーズを予測するのが難しいんだよ。
今後の分析への提言
電力市場の変化する状況を考えると、継続的なモニタリングと分析が重要だよ。この研究は、新しい手法を統合すること、特に非線形の関係を捉えることができる手法が、今後の予測モデルには重要だって提案してるんだ。
まとめ
北欧の電力市場は、再生可能エネルギーのシェアが増加して、バランシングの必要性からますます複雑になってきてるんだ。利用可能な公開データをうまく活用することで、関係者はこの市場の機能についての洞察を得られて、今後のエネルギー生産と取引の戦略に役立つかもしれないよ。バランシングボリューム、価格、そしてそれに影響を与える要因の関係を理解することが、これからの市場の進化に重要になってくるね。
タイトル: Balancing the Norwegian regulated power market anno 2016 to 2022
概要: The balancing market for power is designed to account for the difference between predicted supply/demand of electricity and the realised supply/demand. However, increased electrification of society changes the consumption patterns, and increased production from renewable sources leads to larger un-predicted fluctuations in production, both effects potentially leading to increased balancing. We analyse public market data for the balancing market (manual Frequency Restoration Reserve) for Norway from 2016 to 2022 to investigate and document these effects. The data is newer than for similar analyses and the eight years of data is more than double the time span previously covered. The main findings are: a) The balancing volumes are dominated by hours of zero regulation but for non-zero hours, the balancing volumes are increasing during the eight-year period. b) The balancing prices are primarily correlated with day-ahead prices and secondary with balancing volumes. The latter correlation is found to be increasingly non-linear with time. c) The balancing volumes and the price difference between balancing price and day-ahead price are strongly correlated with the previous hour. d) The increasing share of wind power has not impacted the frequency of balancing, which has remained stable during the 8 years studied. However, the volumes and share of balancing power compared to overall production have increased, suggesting that the hours which are inherently difficult to predict remain the same. e) Market data alone cannot predict balancing volumes. If attempting, the auto-correlation becomes the main source of information.
著者: Pål Forr Austnes, Signe Riemer-Sørensen, David Andreas Bordvik, Christian Andre Andresen
最終更新: 2024-02-14 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2402.09134
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2402.09134
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://www.latex-project.org/lppl.txt
- https://www.editorialmanager.com/egy/default1.aspx
- https://www.epexspot.com/
- https://github.com/SINTEF/balancing-market-analysis
- https://nmbu.brage.unit.no/nmbu-xmlui/bitstream/handle/11250/2711177/Mohamed_Hamdi.pdf?sequence=1
- https://www.nordpoolgroup.com/trading/Day-ahead-trading/726
- https://github.com/EnergieID/entsoe-py.667
- https://www.tensorflow.org/tutorials/structured
- https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-autocorrelation-partial-autocorrelation/
- https://www.nve.no/energi/659analyser-og-statistikk/magasinstatistikk/