診断画像サービスにおける患者の好み

多くの病院やクリニックが大きな課題に直面してるんだ。特に外来部門では、診断画像サービスの需要が増え続けてるのに、対応が追いつかないって感じ。10年の間に、成人のMRIやCTスキャンの数が2倍以上になったんだ。この需要の増加と、より複雑な患者の状況が重なることで、コストが上がったり、ケアがアクセスしづらくなったり、サービスの質が下がる可能性も出てきちゃう。画像サービスの提供が遅れると、必要な医療ケアのタイミングもずれちゃうし、患者の健康にも影響が出るよね。

この問題に対処するために、小売放射線クリニック（RRC）が増えてきてる。これらのクリニックは、通常、病院の外来放射線部門（HORD）よりも安い価格でさまざまな画像サービスを提供していて、待ち時間も短いことが多いんだ。RRCは効率的でコスト削減ができるから人気だけど、サービスの質や、結果の解釈の一貫性に対する懸念も出てきてる。研究によると、同じ患者に対して同じタイプの画像を取った場合でも、異なるRRCからの報告の質に大きな差があることがわかってる。また、報告の違いから、病院の放射線部門に結果を再確認してもらうこともよくあるみたい。

同時に、病院システムも独自の課題に直面してる。彼らは、自分たちのネットワーク内でシームレスなケアと高い品質基準を確保する必要がある。いくつかの病院は、患者に質や技術を損なうことなく画像サービスへのアクセスを向上させるために、自前のRRCを設立することを考えてるみたい。これらのクリニックは、患者にとって信頼できる選択肢を提供できるかもしれないし、高品質の画像を短い待ち時間と低コストで受けられるようにするかもしれない。

画像サービスを効果的に分散化するためには、医療システムが患者が重視していると思っていることだけでなく、実際に患者が何を重要と考えているかを考えることが大事。患者の意見を医療計画に取り入れることを促す声があるけど、RRCの開発はしばしば患者からのフィードバックを集めずに進んじゃってるんだ。だから、患者が画像サービスを探すときにどんな属性を重視しているのかを理解することが必要だね。

画像サービスに対する患者の好みに関する研究は限られていて、しばしば矛盾した結果が出てる。いくつかの研究では、患者が結果を電話、メール、対面で受け取りたいかどうかを調べてるけど、結論は様々だ。例えば、ある研究では、ほとんどの患者が放射線医から直接結果を知りたいと思っている一方、別の研究では、多くの患者が主治医から電話で結果を聞くことを好んでいるとされてる。

この研究の目的は、患者が外来診断画像サービスで何を重視しているのか、そして異なるサービス属性をどうバランスを取っているのかを特定することだよ。これを実現するために、異なる患者グループの個々の好みに焦点を当てた選択実験を行った。

#研究方法

選択実験（DCE）を用いて、患者にとってどの画像サービスの面が最も重要かを明らかにした。DCEは、参加者にさまざまな選択肢を提示し、異なるサービス属性についてどのようにトレードオフを行うかを分析する方法なんだ。アンケートを使って、患者は特定の属性が異なるいくつかの選択肢から好みの画像場所を選んでもらった。

DCEは、患者が異なるサービス機能にどれだけの価値を置いているかを推定するのに役立つ。これを実現するために、DCEには患者が属性に基づいて好みの画像クリニックを選ぶ14の選択タスクが含まれていた。これらの属性は、先行する質的研究をもとにして、患者にとって重要なことに焦点を当てるようにした。

DCEの前に、患者の優先事項をよりよく理解するために質的研究を行った。最近画像サービスを受けた患者とのフォーカスグループを2回開いて、彼らが経験に影響を与えた要因についての意見を共有してもらった。信頼感、明確なコミュニケーションの重要性、スタッフとのインタラクション、サービスのアクセスの良さなどについて話し合ったんだ。

また、放射線のリーダーたちにも相談して、患者の視点から重要だと思う属性についての意見を聞いた。彼らの洞察がDCEの設計に影響を与えたんだ。

#実験デザイン

DCEは、異なる患者のニーズを表すために2つのシナリオから構成された。1つはX線サービス用、もう1つはMRIサービス用。参加者をランダムに2つのグループに分けて、特定の画像状況を体験させた。

最初のシナリオでは、患者は腕を痛めた後にX線が必要だと想像した。3つの異なる場所の選択肢が与えられた。2つ目のシナリオでは、持続的な痛みを感じてMRIが必要だと想像してもらい、やはり3つの異なるクリニックから選ぶことができた。

それぞれの選択タスクでは、質的研究で重要と特定された10の異なる属性に基づいてクリニックが変わった。これには、解釈を行う放射線医の専門性、クリニックが主治医から推薦されているかどうか、結果を得るまでの時間、自己負担額、待ち時間、移動時間、駐車場の有無、オンライン予約の可否などが含まれていた。

選択をした後、参加者は医療に関連する信念や態度についてのフォローアップ質問に答えた。これらの質問は、彼らの選択や好みの背景にさらなる文脈を提供するのに役立った。

#データ収集と参加者

研究参加者はオンラインパネルから募集された。データは2つの期間にわたって収集され、中部北東部の中規模な学術医療センター周辺の個人にアプローチした。参加者が18歳以上の基準を満たしていることを確認した後、アンケートに進む前に署名された同意書を完成してもらった。

初期の参加者の中から、合計268人がアンケートを無事に完了した。特定の応答品質チェックに基づいて除外基準を適用した結果、170人が残り、2つの画像シナリオの間でほぼ均等に分けられた。

各参加者が14の選択タスクを評価したため、分析における実効サンプルサイズは2,380となった。

#結果

統計モデルを使用して、画像サービスのどの属性が患者の選択に大きく影響したかを分析した。その結果、自己負担額、解釈を行う放射線医の専門性、主治医からの推薦の有無が、患者が画像の場所を選ぶ際に重要な要素であることが明らかになった。患者は、コストが低くて待ち時間が短いクリニックを好み、専門の放射線医が結果を解釈できる場所を選ぶ傾向があった。

さらに、結果は以前の画像体験に基づいて2つの異なる患者グループを明らかにした。最初のグループは「経験者患者」と呼ばれ、コスト、待ち時間、サービスの質を含むすべての評価属性に強い好みを示した。2つ目のグループは「新規患者」と呼ばれ、主にサービスの評価とオンライン予約の可用性に焦点を当てていた。

#結論

この分析は、外来診断画像サービスに対する患者の好みに関する重要な洞察を明らかにするもので、これを理解することで医療の意思決定者は患者のニーズに合ったサービスを設計できるようになる。

経験者も新規患者も異なる優先事項を持っているけど、コスト、便利さ、質の重要性のような共通の要素も存在している。病院がサービスを分散化しようとする際には、患者のフィードバックや好みを計画プロセスに組み込むことが重要だよね。

RRCが増えている中で、質や便利さを効果的にコミュニケーションし、アクセスを向上させることができた病院は、患者のニーズや好みにより良く応えることができるかもしれない。これによって、最終的には診断画像サービスに対する患者満足度が向上し、全体的な医療提供が最適化されるかもしれないね。