倫理とAI：学生の視点

最近、大きな言語モデル（LLM）が教育者の間で、これらの技術が学生の学び方や未来のコンピュータ関連の仕事に必要な知識をどう変えるかについて議論を呼んでるよね。このモデルはテキストを生成したり会話に参加したりできるから、教育者や学生にとって重要な倫理的な問題も提起してるんだ。

この記事では、コンピューティングのプロフェッショナル能力に関する修士課程で行われた特定の課題を考察するよ。この課題の焦点は倫理で、学生がキャリアの中で理解しなきゃいけない重要な分野なんだ。学生たちは、ある研究者が大きな会議に参加するかどうかを考えている架空のシナリオを分析したよ。彼らは倫理的な問題について話し合い、LLMをディスカッションパートナーとして使って思考を導いてもらったんだ。学生たちはLLMとの体験を文書化し、その有用性を振り返ったよ。

#コースと課題の概要

スウェーデンでは、コンピュータの修士号を目指す学生が、技術や研究に関連する倫理を含むさまざまなプロフェッショナルなスキルを学ばなきゃいけないんだ。この記事で語られているコースは、異なるコンピュータプログラムの学生を集めて、アカデミックライティングやコンピュータの倫理、平等な機会について探求できるようになってるよ。

ある課題では、グループの学生が架空の学者アンドレアスが直面する倫理的ジレンマを評価するケーススタディを行ったんだ。アンドレアスはハワイの会議で論文を発表するための受理を受けたけど、こういうイベントへの移動が環境に与える影響や、参加する利点と欠点を天秤にかけることになったんだ。

この課題では、学生たちに以下の3つのことを求めたよ：

1. クラスでケースを議論すること。
2. 自分の選んだLLMと一緒に状況を分析して洞察を集めること。
3. LLMとのディスカッションややり取りを振り返ること。

アイデアは、学生が自分の分野における倫理的な決定について批判的に考える手助けをしながら、技術が学びをどうサポートできるかを探ることだったんだ。

#大きな言語モデルの役割

ChatGPTみたいなLLMの登場で、多くの教育者はこれらのツールを学びのプロセスで活用することが重要だと考えているよ。研究によれば、LLMはコンテンツ生成や学生の作品の分析、教育資材の作成など、さまざまなタスクを支援できることがわかっているんだ。

このコースの文脈では、LLMは学生に倫理フレームワークを理解させたり、倫理的ジレンマにおける潜在的な行動についての議論を促進するために使われたよ。重要なのは、LLMとのインタラクションに焦点を当てることであって、単にコードを生成したりフィードバックを提供する能力だけではなかったんだ。

#コースデザイン

スウェーデンの大学のコンピュータの修士プログラムの入門コースでは、関連するさまざまなトピックをカバーしているよ。このコースは、学生の将来のキャリアに必要なプロフェッショナルスキルを育成することを目指しているんだ。これを達成するために、カリキュラムには倫理教育、アカデミックライティングのサポート、実践的な演習が含まれているよ。

コースを通じて、学生たちはこれらのトピックに対する理解を評価するためのさまざまなアクティビティに参加しているんだ。倫理に焦点を当てた課題では、学生たちが倫理的な問題を分析する能力を示さなきゃいけなかったんだ。

#倫理フレームワーク

このコースで倫理を教えるために使われるフレームワークは、四つの主要な要素に基づいているよ：

1. 認識：倫理的な問題が存在することを認識すること。
2. 責任：誰がその問題を抱えているのかを理解し、その影響を考慮すること。
3. 批判的思考：倫理理論を探求し、さまざまな視点から状況を評価すること。
4. 行動：分析に基づいて行動のコースを決定すること。

これらの要素は一緒に機能し、各要素が前の要素に基づいて構築されているんだ。学生たちはジレンマを認識すること、決断に対する責任を取ること、批判的に考えること、そして最終的に進むべき道を選ぶ重要性を学んだよ。

#グループ課題

コースには倫理に焦点を当てた二つのセミナーが含まれていたんだ。最初のセミナーでは、学生たちは倫理プロセスの初期の要素について議論したよ。彼らはこれらの議論を進めるために、現実の状況に関連する架空のケースを使ったんだ。そして二回目のセミナーでは、学生たちは批判的思考と行動について学び、同じケースに戻って理解を深めたんだ。

グループ課題では、学生たちにメモに基づいて彼らの議論をまとめたレポートを書くよう指示されたよ。彼らはその後、自分たちの選んだLLMと一緒にケースをさらに分析し、LLMから得た洞察について報告し、分析とライティングの質への貢献を振り返ったんだ。

#アンドレアスのケース

提示された架空のケースは、主要な会議に参加するかどうかのジレンマに直面した新しい学者アンドレアスについてだったよ。彼はネットワーキングや出版といった潜在的な利点と、環境への影響や個人的な事情の懸念を天秤にかける必要があったんだ。

ディスカッションの中で、学生たちは以下のさまざまな要因を考慮する必要があったよ：

• 将来の仕事の機会のためのプロフェッショナルネットワーク構築の重要性。
• 会議への移動が環境に与える潜在的な悪影響。
• 仕事と私生活のバランスを取るためのプレッシャーや課題。

考えを巡らせながら、学生たちは自分の思考を整理し、さまざまな決定の潜在的な結果を評価する手助けをするツールとして、自律マトリックスを使用したんだ。

#学生の体験

課題が終わった後、学生たちはディスカッションパートナーとしてのLLMを使った経験を振り返ったよ。彼らのフィードバックから、LLMが学びに与えた影響に関するいくつかのテーマが明らかになったんだ。

#知識と理解の増加

多くの学生がLLMを知識を広げるための有用なリソースだと感じていたよ。彼らは、LLMが詳細な説明を提供し、難しい概念を理解するのをサポートしてくれたと言ってた。例えば、いくつかのグループはLLMを使って会議や環境問題に関連する現実の問題を探求したんだ。

#サポートの限界

学生たちはLLMの利点を認める一方で、その限界についても指摘していたよ。彼らは、LLMが表面的な定義を提供することが多く、深い分析が不足していると感じたんだ。特に倫理理論についての議論では、LLMが問題の理解を深めるのを助けてくれなかったという印象があったみたい。

また、学生たちはLLMの回答の信頼性についても懸念を示していたよ。彼らの中には、LLMにあまり依存すると誤解や不正確な情報を受け入れることにつながるかもしれないと感じた人もいたんだ。彼らは、LLMの出力を他の情報源と照らし合わせて検証することを推奨していたよ。

#批判的思考のためのサポート

学生たちは、クラスでのディスカッションとLLMの応答を比較することで、自分の批判的思考スキルが向上したと感じていたよ。LLMは、彼らがクラスでは考えなかった選択肢を考慮するよう促してくれたんだ。

ただ、学生たちはLLMが非現実的または偏った行動の選択を提案する可能性があることにも注意を促していたよ。彼らは、LLMの出力を最終的な答えではなく、議論の出発点として利用することでこの限界に取り組んだんだ。

#行動のコースを決定する

LLMが特定の行動のコースを示さなかったことは、学生たちに好意的に受け入れられたよ。彼らは、選択を自分たちで行う必要があったことに感謝していて、これが倫理的ジレンマに対するより個人的な関与を可能にしたんだ。この課題のこの側面は、倫理的問題に取り組む際の人間の意思決定の重要性を強調していたんだ。

#批判的思考に焦点を当てる

全体的に、学生たちはディスカッションパートナーとしてLLMを使うのを楽しんでいたよ。彼らは、LLMが言葉や正式なアカデミックライティングに関するハードルを取り除いてくれたことで、アイデアにもっと集中できたと考えていたんだ。一部の学生は、LLMが言語能力やアカデミックな慣習に関連する課題を克服するのに役立ったと感じていたよ。

#教育者の視点

教育者の観点から見ると、この課題は倫理プロセスの重要な要素に対処するように設計されていたんだ。主に二つの領域、つまり認識と責任に焦点を当てていたけれど、学生たちは議論の中で倫理フレームワークのすべての側面に触れることができたんだ。

教育者たちは、学生たちがLLMとのやり取りを通じて倫理理論や批判的思考プロセスについての理解が深まったように見えたことに気づいたよ。ただ、一部の学生がLLMの出力に過信しすぎていることに対する懸念もあったみたいで、特にこういったツールの使用経験が少ない学生たちの間でそう感じたんだ。

#学んだ教訓

学生たちからのフィードバックは、今後のLLMを含む課題に向けた重要な教訓をいくつか示しているよ：

1. 批判的分析：学生たちはLLMの出力を批判的に評価するよう奨励される必要があるんだ。一部の学生は、それを権威的な存在として捉え、その知識を疑わなかったんだ。

2. 限界の認識：LLMの限界についての指導をもっと明示的にする必要があるよ。学生たちは、これらのツールが完全無欠ではないことを理解し、得た情報の検証が重要であることを知っておくべきなんだ。

3. サポートのためのスキャフォールディング：LLMとの効果的なインタラクションをサポートするために、より多くのスキャフォールディングが必要かもしれないよ。役立つ情報を引き出すために、プロンプトや質問を如何に構成するかについてのガイダンスが含まれることが考えられるんだ。

4. 平等な学習条件：すべての学生がLLMを使って成功する機会を平等に持てることを考慮する必要があるよ。これには、技術に不慣れな学生向けの追加トレーニングが含まれるかもしれない。

5. 豊かな議論の促進：LLMが存在することで、伝統的な教室環境では生まれない視点を提供し、議論を豊かにすることができるんだ。これにより、学生たちはより深く複雑なトピックを探求できるようになるよ。

#結論

コンピュータ倫理のコースでLLMをディスカッションパートナーとして使った経験は、教育における技術の役割について貴重な洞察をもたらしたんだ。学生たちは架空の倫理的ジレンマに取り組み、自分たちのディスカッションやLLMとのインタラクションの影響を振り返ったよ。

全体として、このアプローチは学生たちがサポート的な環境で倫理的問題を分析するユニークな機会を提供し、複雑な状況における人間の意思決定の重要性を強調したんだ。この課題から得た教訓は、LLMや類似の技術を教育実践に統合して、コンピューティングにおける批判的思考と倫理意識を促進する今後の取り組みに役立つだろうね。