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19世紀のスペイン語の変化

社会の変化が影響を与えたスペイン語の単語の意味の進化を調査する。

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19世紀スペイン語の言葉の19世紀スペイン語の言葉の進化変えたかを探る。社会の変化がスペイン語の言葉の意味をどう
目次

この記事では、19世紀のスペイン語、特にラテンアメリカにおける単語の意味の変化について見ていくよ。コンピュータサイエンスや言語学のテクニックを使って分析してるんだ。目的は、社会や歴史の発展によって単語の意味がどうシフトしたかを理解することだね。

意味のシフト検出の概要

意味のシフト検出(SSD)は、言語が時間とともにどう変わるかを理解するのに重要なんだ。昔は研究者がテキストを手動で分析してたけど、今はコンピュータのテクニックで速くて徹底的な分析ができるようになった。このアプローチの変化によって、言語の変化が文化や社会の変化とどうつながっているかのパターンを見つけられるようになったんだ。

単語埋め込みとその役割

2013年に研究者たちは静的な単語埋め込みを導入したんだけど、これは文脈に基づく固定の単語表現なんだ。でも、これだと多義語をうまく捉えられない。そこで、周りの単語を考慮する文脈埋め込みを使い始めたんだ。これにより、意味が時間とともにどう進化するかがもっとよくわかるようになった。

19世紀スペイン語コーパスの作成

私たちは1800年から1914年までのスペイン語テキストのデータベースを作ることにしたんだ。これは本や新聞など、いろんなソースから資料を集めることを含んでる。分析に適さないテキストはフィルタリングして、データセットが言語変化の研究に関連するようにしたよ。

データセットのクリーンアップと準備

テキストを集めたら、まずクリーンアップが必要だった。重複や空白行を取り除いたり、品質基準に合わないエントリーをフィルタリングしたりしたんだ。それから、大きなテキストを小さな部分に分けて、元の意味を維持するようにした。こうすることで、データをモデルを使って効果的に分析できるようになったんだ。

SSDプロセス

私たちのSSDプロセスは、いくつかのステップから構成されてる。まず、データセットから特定の単語を検索した。BERTのような言語モデルを使って、その単語のさまざまな文脈での使用を集めたんだ。それから、意味に基づいてこれらの使用をグループ化して、時間とともに意味がどうシフトしたかを見れるようにしたんだ。

単語の出現を見つける

テキストの中で単語がどこに出現するかを見つけるのは難しいこともある、特に単語が形を変えることが多いからね。私たちは、スペリングや形の違いによって使用を見逃さないように、単語のすべてのバージョンを集める方法を開発したんだ。

分析のための文脈埋め込みの使用

SSDのタスクのために、特定の言語モデルによって作られた文脈埋め込みを使ったよ。この埋め込みは特に便利で、単語の意味が使われる文脈によってどう変わるかを示してくれるんだ。例えば、「sentimiento」っていう単語は、文脈によって異なる意味を持つことがあって、私たちのモデルはこれらのニュアンスを捉えられるんだ。

言語モデルのトレーニング

19世紀のスペイン語を扱えるようにするために、特定のコーパスを使ってモデルをトレーニングしたよ。これは、文の中のマスクされた単語を予測することで、当時の言語の独特なスタイルや構造を理解できるようにするためなんだ。

モデルの評価

分析のために最適なモデルを見つけるために、ベンチマークデータセットを使ってテストを行ったよ。この評価は、モデルが時間とともに意味の変化をどれだけうまく検出できるかに基づいて行ったんだ。最終的に、最もパフォーマンスが良かったモデルを選んで、さらなる分析をすることにしたよ。

意味のシフトの分析

合計で255のターゲット単語を研究して、19世紀から現代のスペイン語にかけての意味の変化を分析したんだ。単語埋め込みのクラスターを比較することで、どの意味が失われたり獲得されたり安定しているかを特定できたよ。

分析の結果

分析を通じて、いくつかの単語が歴史的な使用法と比べて大きく意味が変わっていることがわかったんだ。例えば、「mujeres」(女性)っていう単語は、特定の女性のグループを指してたけど、今ではすべての女性を一般的に指すことが多くなった。このシフトは、ジェンダーに関連する広範な社会的変化を反映してるんだ。

ケーススタディ:「Mujeres」

「mujeres」という用語は、ジェンダー役割の理解がどう進化してきたかを示してる。19世紀には、言語で男性形が基準として使われて、しばしば女性の視点が排除されてたんだ。現代の用語はもっと包括的になっていて、ジェンダーに対する社会的態度の変化を反映してる。

他の注目すべき観察

特定の単語、例えば「sentimiento」のようなものが、かつては道徳的または芸術的表現を示してた歴史的な意味を失っていることもわかった。今では主に個人的な感情と関連付けられてるんだ。さらに、「sublime」のような単語は一般的な使用から外れていて、特定の概念の議論がどう変わったかを示しているよ。

言語変化の理解

言語が進化する方法は、それが存在する文化的および社会的コンテキストに密接に関連してる。私たちの発見は、単語の意味がただの言語的変化ではなく、政治的、文化的、社会的要因を含むより広範な社会的シフトを反映していることを示唆しているよ。

今後の研究への影響

この研究は、歴史的言語学におけるさらなる研究の可能性を開くものだ。私たちが開発した方法は、他の言語や時代にも適用できて、言語と文化がどう影響し合うかの深い洞察を明らかにする手助けになるよ。

結論

この研究は、19世紀のスペイン語の単語が意味の上でどう変わったかを明確に示しているんだ。現代の計算手法を利用することで、言語と社会のつながりをよりよく理解できるようになる。この仕事は、時間とともに言語変化の魅力的なダイナミクスを探求するための出発点に過ぎないよ。

オリジナルソース

タイトル: Historical Ink: Semantic Shift Detection for 19th Century Spanish

概要: This paper explores the evolution of word meanings in 19th-century Spanish texts, with an emphasis on Latin American Spanish, using computational linguistics techniques. It addresses the Semantic Shift Detection (SSD) task, which is crucial for understanding linguistic evolution, particularly in historical contexts. The study focuses on analyzing a set of Spanish target words. To achieve this, a 19th-century Spanish corpus is constructed, and a customizable pipeline for SSD tasks is developed. This pipeline helps find the senses of a word and measure their semantic change between two corpora using fine-tuned BERT-like models with old Spanish texts for both Latin American and general Spanish cases. The results provide valuable insights into the cultural and societal shifts reflected in language changes over time.

著者: Tony Montes, Laura Manrique-Gómez, Rubén Manrique

最終更新: 2024-07-18 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2407.12852

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2407.12852

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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