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DL-optを使った貿易と産業政策の最適化

グローバル経済における貿易政策を分析するための新しいフレームワーク。

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DL-opt:DL-opt:貿易政策の最適化の効率を目指してるよ。新しいフレームワークがグローバル貿易戦略
目次

私たちは、深層学習技術を使ってグローバル経済における最適な貿易および産業政策を見つけるためのフレームワークを提案します。このフレームワークはDL-optと呼ばれ、特に異なる国がさまざまな分野で競争する際の国際貿易に関する複雑な問題を解決するのを助けます。私たちのアプローチは、効率的かつ関連性のある結果を生み出すためにいくつかの先進的な手法を組み合わせています。

貿易と産業政策の重要性

近年、主要なグローバル経済間の経済的対立が増えています。国々はしばしばアドバンテージを得るために貿易と産業政策の組み合わせを利用しています。例えば、中国は製造業を支えるプログラムを実施しており、将来にとって重要とされる特定の産業を促進することを目指しています。他の国々、たとえばアメリカは、自国の政策で応じており、それが貿易紛争につながっています。

これらの政策がどのように連携しているかを理解することは、政策立案者や経済学を学ぶ人々にとって重要です。これらの戦略を分析することで、グローバル経済における競合する利益をよりよく理解できます。

DL-optフレームワーク

DL-optフレームワークは、複雑な経済モデルにおいて最適な政策を効率的に決定するように設計されています。主に三つの技術を統合しています。

  1. ネストされた固定点 (NFXP) アルゴリズム:このアルゴリズムは、貿易モデルの均衡を段階的に解決するのを助け、複雑な状況を扱いやすくします。
  2. 自動的暗黙の微分:この方法は、政策の変化を自動的に計算し、最適な解を見つけるプロセスを効率化します。
  3. ベストレスポンスダイナミクス:この技術は、他国の行動に基づいて政策を逐次調整し、各国の戦略が他国の状況を考慮した最適なものであるナッシュ均衡を見つけることを可能にします。

DL-optを使えば、さまざまな国や分野の貿易および産業政策を分析でき、異なる要因がその効果にどのように影響するかを考慮できます。

グローバルな貿易対立の分析

経済的対立は、国々が互いに競争しているかのように行動することから生じます。政策を決定する際には、他国が何をするかを考慮しなければなりません。例えば、アメリカは中国の貿易慣行に対抗する措置を講じ、両国の経済に影響を与える関税の一連を引き起こしました。

国々は今や、グローバルな貿易ネットワークを通じて経済が相互に結びついていることを認識しています。完全な分離は大きなコストなしには実現できません。その結果、国々はリスクを減らしながら競争力を維持する方法を模索しています。

これらの経済的対立のコストを理解し、潜在的な協力を探るためには、グローバルなつながりとさまざまな政策戦略を考慮に入れた経済モデルにおけるナッシュ均衡を調べる必要があります。

貿易政策モデル化の課題

これらの複雑なモデルにおける最適な政策を見つけることは、大きな課題を伴います。重要な困難には以下があります。

  1. 高次元の均衡:一連の政策に基づいて結果を決定することは、多くの変数を含む複雑な方程式を解くことを含みます。
  2. 多様な政策タイプ:異なる国々はさまざまな連続的な政策ツールを使用しており、分析が複雑になります。
  3. 反復プロセス:ナッシュ均衡を見つけるためには、各国の最適な一方的政策を繰り返し決定する必要があり、時間がかかることがあります。

これらの課題に対処するための二つの一般的なアプローチは次の通りです。

  • 均衡制約付き数学的プログラミング (MPEC):この方法は、計算を迅速化するために最適化技術を組み合わせますが、モデルの複雑さが増すと煩雑になります。
  • 十分統計量アプローチ:この方法は、複雑な問題を解決せずに必要な統計を計算しますが、現実には成り立たない簡略化が必要となることがあります。

両方の方法には限界があるため、私たちはこれらの問題を克服するためにDL-optを導入します。

DL-optの実行

DL-optは、複数の国や分野にわたる最適な貿易および産業政策を迅速に計算できるようにします。私たちは、過去の結果に基づいた政策の更新に焦点を当てて、効率を向上させています。

私たちの分析は7つの経済と44のセクターをカバーしており、多様な経済動態を捉えています。ナッシュ関税や産業補助金がセクターごとに大きく異なることがわかり、政策立案においてこれらの変動を考慮する必要があることを強調しています。

主要な発見

  1. セクター間の違い:国々が実施する政策は、セクターによって大きく異なります。経済が成長するにつれて、特定の産業補助金はスケールとともに増加しますが、関税は貿易の弾力性が高いほど減少する傾向があります。

  2. グローバル競争:私たちの分析では、国々が二重競争(関税と補助金の両方を使用)に従事する場合、結果が関税のみが使用される場合とは異なることが示されました。具体的には、二重競争は関税を低下させ、より良い福祉結果をもたらす傾向があります。

  3. ナッシュ均衡:ナッシュ産業補助金は、生産規模が大きくなるにつれて増加し、関税は貿易の弾力性が高くなると減少することがわかりました。これは、国々が強い規模の経済を持つセクターで効率を向上させるために補助金を使用する可能性があることを示唆しています。

  4. 福祉への影響:関税と産業政策の組み合わせは、通常、関税のみが使用されるシナリオよりも良い福祉結果をもたらします。技術を効果的に補助できる国は、低い関税を課す傾向があり、結果として全体的な福祉の向上をもたらします。

  5. グローバル協力:グローバルな協力を探ると、国々は低い関税と重要な産業補助金に合意する可能性が高いことがわかります。この協力は、多くの経済において福祉の向上をもたらすことがよくあります。

結論

私たちの研究は、グローバルな貿易および産業政策の複雑さを強調し、国々がどのように相互作用し競争しているかを明らかにします。DL-optフレームワークは、政策立案者や経済学者が急速に変化するグローバルな環境で貿易戦略を分析し最適化するための強力なツールを提供します。これらのダイナミクスを理解することで、国々は経済的対立をより良くナビゲートし、競争力を高めることができ、協力から得られる福祉の向上を享受できるようになります。

このフレームワークは、炭素排出や法人税など、さまざまな問題にも適用でき、国際経済学の分野で便利なツールとなります。より良い分析と最適化を通じて、よりバランスの取れた協力的なグローバル経済に向けて進んでいきましょう。

オリジナルソース

タイトル: Optimal Trade and Industrial Policies in the Global Economy: A Deep Learning Framework

概要: We propose a deep learning framework, DL-opt, designed to efficiently solve for optimal policies in quantifiable general equilibrium trade models. DL-opt integrates (i) a nested fixed point (NFXP) formulation of the optimization problem, (ii) automatic implicit differentiation to enhance gradient descent for solving unilateral optimal policies, and (iii) a best-response dynamics approach for finding Nash equilibria. Utilizing DL-opt, we solve for non-cooperative tariffs and industrial subsidies across 7 economies and 44 sectors, incorporating sectoral external economies of scale. Our quantitative analysis reveals significant sectoral heterogeneity in Nash policies: Nash industrial subsidies increase with scale elasticities, whereas Nash tariffs decrease with trade elasticities. Moreover, we show that global dual competition, involving both tariffs and industrial subsidies, results in lower tariffs and higher welfare outcomes compared to a global tariff war. These findings highlight the importance of considering sectoral heterogeneity and policy combinations in understanding global economic competition.

著者: Zi Wang, Xingcheng Xu, Yanqing Yang, Xiaodong Zhu

最終更新: 2024-07-24 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2407.17731

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2407.17731

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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