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# 生物学# 生物情報学

種を超えた細胞間コミュニケーションの理解を深める

さまざまな動物でリガンド-レセプター相互作用を研究する新しいアプローチ。

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細胞通信データベースの拡張細胞通信データベースの拡張を進化させる。新しい方法が多様な種の細胞相互作用の研究
目次

細胞間コミュニケーションは、発達、分化、感染への応答など多くの生物学的プロセスにとって重要だよ。このコミュニケーションは、さまざまな細胞のリガンド(シグナルを送る分子)と受容体(シグナルを受け取るタンパク質)との相互作用を通じて行われるんだ。これらの相互作用を研究することで、科学者たちは細胞がどのように協力し、環境に応じて反応するのかを理解できるんだ。

研究ツールの進展

最近の研究ツールの進歩、例えば単一細胞RNAシーケンシングや空間トランスクリプトミクスのおかげで、個々の細胞の挙動をよりよく観察できるようになったんだ。これらの方法により、研究者たちは異なる細胞がどのようにコミュニケーションをとっているか、そしてそれが組織や臓器の全体的な機能にどう貢献しているかを確認できるんだ。

コミュニケーション分析の方法

リガンド-受容体相互作用を通じて細胞間コミュニケーションを分析する方法はいくつかあって、CellPhoneDBやCellChatなどのツールが人気になってる。でも、ほとんどの既存のツールは人間のデータに焦点を当てていて、ラット、鶏、豚、猿など他の種に関して理解のギャップが生じてるんだ。

データの利用可能性の課題

CellPhoneDBは主に人間の相互作用に焦点を合わせていて、他の種に対する似たデータセットが不足しているんだ。研究者たちはしばしば、これらの種の遺伝子を人間やマウスの対応する遺伝子に結びつけなきゃならない。でも、このプロセスは間違いを引き起こすことがあって、すべての遺伝子が異なる種間で明確な対応関係を持っているわけじゃないんだ。

包括的データセットの必要性

ラット、鶏、豚、猿の間で細胞コミュニケーションを正確に研究するには、専用のリガンド-受容体相互作用データセットを開発することが重要なんだ。これにより、研究者たちは相同遺伝子マッピングからの不正確なデータに依存することなく、有意義な分析を行うことができるようになるよ。

リガンド-受容体データベースの構築

ラット、鶏、豚、猿専用のデータベースを作るには、まずこれらの種のタンパク質-タンパク質相互作用を研究する必要があるんだ。このプロセスでは、信頼できるソースからデータを集めて、潜在的なリガンド-受容体ペアを特定することが含まれるよ。

データソースと制限

IntActのようなデータベースは、タンパク質相互作用に関する貴重な情報を持っているけど、特定の種に関してはデータが限られているんだ。例えば、ラットはマウスや人間に比べて文書化されたタンパク質相互作用が少ないんだ。鶏や豚に関しては、利用可能なデータがさらに少ないから、状況はさらに厳しいんだ。

既存の経路の活用

リガンド-受容体相互作用データベースを構築するために、研究者たちはKEGG経路を利用してるんだ。これは分子相互作用やネットワークに関する広範な情報を提供してくれるんだ。選ばれた経路からデータをキュレーションすることで、研究者たちは細胞間コミュニケーションをより深く理解するためのしっかりとしたデータベースを作れるんだ。

データ収集プロセス

リガンド-受容体相互作用ペアを集めるプロセスは、特定のルールに従うことが必要なんだ。ほとんどの経路では、研究者たちは細胞膜に存在する受容体と細胞外リガンドに焦点を当ててる。経路ファイル内の遺伝子ノードを分析することで、潜在的な相互作用を特定できるんだ。

単一細胞データの分析

リガンド-受容体相互作用が収集されたら、研究者たちはこれを使ってラット、鶏、豚、猿の単一細胞RNAデータを分析できるんだ。この分析によって、異なる細胞タイプがどのように相互作用し、コミュニケーションをとっているかがわかって、これらの生物の機能についての理解が深まるんだ。

細胞間相互作用の発見

ラット細胞の相互作用をマウスのリガンド-受容体データと新たに収集したデータを用いて分析した結果、重要な相互作用に強い相関が見られたんだ。これは、異なるデータセットがあっても、多くの主要な相互作用が一貫していることを示唆しているよ。

猿の研究への影響

猿に関しては、研究者たちは遺伝子データを人間の遺伝子記号に変換して類似の分析を行ったんだ。収集したリガンド-受容体相互作用から得られた結果は、多くの重要な相互作用を示していて、新しいデータベースの妥当性を確認できたんだ。

鶏と豚の課題への対処

鶏と豚の相同遺伝子データに関する課題のため、慎重にキュレーションされたリガンド-受容体相互作用データに依存する方が信頼できることがわかったんだ。この2つの種の細胞間相互作用分析は、この方法が効果的に適用できることを示してるんだ。

今後の方向性

さまざまな種にわたるリガンド-受容体相互作用データの収集と整理を進める努力が続けられているよ。この方法は将来的に他の種の情報を集めるために適応・拡張できるから、細胞コミュニケーションの理解が深まるんだ。

制限と今後の考慮事項

新しく作られたデータベースは、ラット、猿、鶏、豚におけるリガンド-受容体相互作用に関する知識を大幅に向上させたけど、まだギャップがあるんだ。コファクター、可溶性アゴニスト、拮抗薬、そして人間やマウスでよく文書化された他の重要な相互作用についての情報がまだ不足してるんだ。

結論

まとめると、ラット、鶏、豚、猿のためのリガンド-受容体相互作用データベースを構築する努力は、これらの種における細胞間コミュニケーションの理解において重要な前進を示しているんだ。新たに確立された方法は、研究者たちにより正確に細胞相互作用を研究する道を提供して、最終的には生物学や健康・病気研究における潜在的な応用に貢献できるんだ。

オリジナルソース

タイトル: Ligand-Receptor Interactions for Cell-Cell Communication Analysis in Rat, Chicken, Pig, and Monkey Single-Cell and Spatial Transcriptomics

概要: Cell-cell communication is a frequently used analysis approach in single cell RNA and spatial transcriptomics, and many tools like CellPhoneDB, CellChat and stLearn have been developed. Ligand-receptor interactions are the core of cell-cell communication analysis. Since receptor-ligand and even protein-protein interactions were focus on humans and mice research, curated human and mouse receptor-ligand databases have been established, cell-cell interactions for these two species single-cell RNA sequencing data can be directly analyzed. However, for rats, chickens, pigs, monkeys, and other species, cell-cell interaction analysis is often implemented through orthologous gene mapping, due to the lack of curated ligand-receptor interaction databases for these species. We collected cell-cell interaction data mainly from KEGG for rats, chickens, pigs, and monkeys, and extended the data from Reactome and IntAct. Then, by using CellChatV2 with our collected rat ligand-receptor interactions and CellChatV2s own mouse data, respectively, we analyzed 10x Genomics rat public scRNA data, and found that 70 significantly ligand-receptor interactions from the mouse analysis result were also significantly in rats. We also obtained some chicken, pig, and monkey scRNA data from published literature, and analyzed cell-cell interactions using our collected ligand-receptor interactions for these species, and it was proved that our data is reliable and useful. Lastly, we have transformed the ligand-receptor interactions for rat, chicken, pig, and monkey species into the CellChatDB format, which enables swift and straightforward analysis of cell-cell communication in single-cell and spatial data of these four species. All the ligand-receptor interaction datasets for rats, chickens, pigs, and monkeys, as well as the program codes, are available at https://github.com/qingchen36/ligand-receptor. Using our program, one can rapidly obtain receptor-ligand interaction data for other species.

著者: Yimin Sun, S. Chen, Y. Peng, X. Zhang, T. Jiang, B. Fang, P. Zhang, Y. Li, Y. Ren

最終更新: 2024-10-15 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.12.617999

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.12.617999.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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