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# 健康科学# 内分泌学

糖尿病管理のパーソナライズアプローチ

新しいプラットフォームが、糖尿病ケアを個々の患者のニーズに合わせることを目指してるよ。

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糖尿病ケアの革命糖尿病ケアの革命ソナライズして、より良い健康を実現する。新しいプラットフォームが糖尿病治療をパー
目次

糖尿病が世界中で増えてきてるね。この増加によって心臓、腎臓、肝臓などの健康問題も引き起こされる。糖尿病の生活は血糖値の管理だけじゃなくて、全体的な生活の質にも影響を与えて、障害を引き起こしたり、死のリスクが高まったりするんだ。

糖尿病管理の課題

公共の健康戦略で糖尿病の流行を管理しようとする試みはあまり成功してない。利用可能な薬も血糖値の管理に重点を置いてるけど、時々もっと大きな視点を無視しちゃってる。どの薬を使うかの決定もコストなどの要因に影響されることがあって、個々の健康ニーズに合わせた良い治療の機会を逃しちゃうこともあるんだ。

糖尿病ケアの精密医療

糖尿病は人それぞれ異なるってことを認識して、医療はより個別化されたアプローチに焦点を当て始めてる。これが精密糖尿病医療と呼ばれるものだよ。最近の研究は、糖尿病が本当に複雑で、人によって大きく異なることを示してるんだ。遺伝的な違いや、体が食べ物を処理する方法、環境の影響などがそれぞれにどう影響するかを考慮する必要がある。

例えば、2型糖尿病はかつては単一の病気だと思われてたけど、今ではさまざまな形があることが理解されてる。それぞれが異なる症状や治療への反応を持ってる。研究では、病気の進行のパターンや薬への反応が多様であることがわかってきた。

より良い治療の可能性

治療選択肢を向上させるために、いくつかの研究者は患者データを使用して、どの治療が最適かを予測するシステムを開発しているよ。例えば、遺伝子検査の情報を使って、ある患者がどの薬からより利益を得る可能性が高いかを知ることができるんだ。さらに、診断時にさまざまなタイプの糖尿病を区別できる新しい診断ツールがあれば、よりターゲットを絞った治療が可能になるんだ。

iDiabetesプラットフォーム

個別化された医療を日常の糖尿病ケアに持ち込むために、「インテリジェント糖尿病」(iDiabetes)という新しいプログラムがスコットランドで開発・テストされてる。この取り組みは、医療専門家に患者に対してより良い治療推奨をするためのツールを提供することを目指してる。

iDiabetesプラットフォームには2つのメインコンポーネントがある。最初のiDiabetes(ガイドラインサポート)は、年次チェックアップ中に収集された定期的な臨床データやラボデータに基づいて治療提案を行う。次のiDiabetesPlusは、追加のラボ結果や遺伝子データを集めて、合併症のリスクや患者が異なる薬にどう反応するかをさらに洗練させた治療選択肢を提供するんだ。

研究目的とデザイン

この研究の主な目的は、この新しい糖尿病ケアプラットフォームが糖尿病を持つ人々の健康結果に与える影響を評価することだ。入院率、腎機能、血糖値の管理状況などの重要な要因を見ていくよ。

主な目的
  • iDiabetesプラットフォームを開発し、全体的な健康結果にどれだけ影響を与えるか(死亡率、入院率、腎機能の低下、血糖コントロールを含む)を評価する。
副次的目的
  • iDiabetesプラットフォームが心不全関連の入院、薬の服用遵守、重度の低血糖率、医療専門家による治療ガイドラインの遵守にどのように影響を与えるかを調べる。

研究デザイン

この研究はさまざまな患者グループと医療実践を含む。参加者は3つのグループに分けられ、一つはiDiabetes(ガイドラインサポート)プラットフォームを使用し、もう一つはiDiabetesPlusプラットフォームを使用し、最後に通常の糖尿病ケアを続ける対照群がいる。

各医療実践は、そのサイズや地域の貧困レベルに基づいてグループ化され、公正な代表性を確保する。どの実践がどのプラットフォームを使用するかを無作為に選ぶことで、新しいツールの効果を確立することができるんだ。

約7,500人の患者を各プラットフォームグループに含め、研究は約12〜15か月続く予定だよ。

募集とフォローアップ

患者は定期的な糖尿病のチェックアップ中や新たに診断された場合に研究に参加する。フォローアップ期間は約2年間続き、研究者が異なる治療推奨が健康結果に与える影響を時間をかけて見ることができる。

参加資格

研究に参加するには、患者は以下の条件を満たす必要がある:

  • NHSテイサイド地域の参加医師に登録されている。
  • いずれかのタイプの糖尿病と診断されている。
  • 18歳以上である。

他の健康問題に基づく除外はないので、これらの条件を満たす患者は誰でも参加できるよ。

iDiabetesプラットフォームの機能

iDiabetesプラットフォームは、医療専門家と患者のための便利なツールになる。患者データをまとめて、最新の研究やガイドラインに基づいた個別のケア提案を生成するんだ。

iDiabetes(ガイドラインサポート)

患者は年次のアポイントメント中に定期的な評価や血液検査を受けることになる。このシステムは臨床データに基づいた個別の治療提案を作成するんだ。

iDiabetesPlus

このグループの患者は、合併症や治療反応のリスクをより良く評価するために、追加の検査や遺伝子検査を受けることになる。この詳細な分析は、糖尿病や関連する健康問題の治療に対する提案を提供することを目的としている。

標準ケア

対照群では、患者は通常の治療を続けて、iDiabetesプラットフォームからの追加サポートは受けない。標準的な糖尿病管理の実践に従ってケアを受けるよ。

iDiabetesプラットフォームの実施

iDiabetesプラットフォームが適切に機能するためには、iDiabetes IQエンジンという特別なソフトウェアが開発される。このソフトウェアは、収集されたデータと専門家のガイドラインに基づいて提案を作成するのを助けるんだ。

研究結果

この研究は、iDiabetesプラットフォームの効果を評価するためにいくつかの重要な結果に焦点を当てるよ。

主な成果

重要性に応じてランク付けされた健康指標の組み合わせが焦点になる:

  1. 全体の死亡率。
  2. 入院率。
  3. 腎機能の変化。
  4. 血糖値の管理。
副次的成果

これらの成果もプラットフォームの効果を評価するために測定される:

  • 死亡率。
  • 入院率。
  • 腎機能の変化。
  • 血糖コントロール。
  • 心不全関連の入院。
  • 薬の服用遵守率。
  • 重度の低血糖の発生率。

データ収集と管理

データは定期的な臨床訪問や患者の病院記録から収集される。これにより、健康結果を評価するための包括的な情報が得られる。患者の機密性を守るために、識別可能な情報はプライベートに保持されるよ。

定性的研究

定量的データに加えて、定性的な研究が行われ、iDiabetesプラットフォームに関する患者と医療専門家の経験を探る。これにより、新しい糖尿病ケアのアプローチからの課題や利点が特定されるだろう。

健康経済学

iDiabetesプラットフォームがコスト効果があるかどうかを評価するために、経済評価が行われる。これにより、改善された糖尿病管理と健康結果に関連する経済的利益とコストが調べられるよ。

サンプルサイズの計算

研究が信頼できる結果を提供するために、参加者数が十分であることを確保するために慎重な計画が必要だ。シミュレーションによれば、60の医療実践と約17,500人の患者を含めることで、十分なデータが得られ、ロバストな結論が得られるんだ。

患者と公衆の関与

患者と公衆のメンバーからなるグループが、研究の進行中に意見を提供する。彼らのフィードバックは研究デザインを形作り、患者のニーズや希望が考慮されるようになるよ。

倫理的配慮

この研究は倫理的な承認を受けており、すべての行動が患者の同意やデータ保護に関連する規制を遵守している。

発表計画

研究の結果は、広く公衆や医療専門家と共有される。計画には、科学雑誌に結果を発表し、参加者やコミュニティに結果の要約をニュースレターやメディアを通じて共有することが含まれてるよ。

最後に

iDiabetesプラットフォームは糖尿病の管理方法を変えることを目指していて、各患者のユニークなニーズに合わせたケアを提供する。進んだデータとコミュニケーションツールを使うことで、糖尿病を抱える人々の生活の質を改善し、この増大する健康問題の全体的な負担を減らすことを願ってるんだ。

オリジナルソース

タイトル: The iDiabetes Platform: Enhanced Phenotyping of Patients with Diabetes for Precision Diagnosis, Prognosis and Treatment - study protocol for a cluster-randomised controlled study in Tayside, Scotland

概要: Introduction and AimDiabetes is a global health emergency with increasing prevalence and diabetes-associated morbidity and mortality. One of the challenges in optimising diabetes care is translating research advances in this heterogenous disease into clinical care. A potential solution is the introduction of precision medicine approaches into diabetes care. We aim to develop a digital platform called intelligent Diabetes (iDiabetes) to support a precision diabetes care model in Scotland and assess its impact on the primary composite outcome of all-cause mortality, hospitalisation rate, renal function decline and glycaemic control. Methods and AnalysisThe impact of iDiabetes will be evaluated through a cluster-randomised controlled study, recruiting up to 22,500 patients with diabetes. Primary care general practices (GP) in the National Health Service Scotland Tayside Health Board are the units (clusters) of randomisation. Each primary care GP will form one cluster (approximately 400 patients per cluster), with up to 60 clusters recruited. Randomisation will be to iDiabetes (guideline support), iDiabetesPlus or usual diabetes care (control arm). Patients of participating primary care GPs are automatically enrolled to the study when they attend for their annual diabetes screening or are newly diagnosed with diabetes. A composite hierarchical primary outcome, evaluated using Win-Ratio statistical methodology, will consists of (I) all-cause mortality, (II) all-cause hospitalisation rate, (III) proportion with >40% eGFR reduction from baseline or new development of end-stage renal disease, (IV) proportion with absolute HbA1C reduction >0.5%. Outcomes will be evaluated after a 2-year median follow-up period. Comprehensive qualitative and health economic analyses will be conducted, assessing the cost-effectiveness, budget impact and user acceptability of the iDiabetes platform. Ethics and DisseminationThis study was reviewed by the NHS HRA and approved by East of Scotland Research Ethics Committee (reference:23/ES/0008). Study findings will be disseminated via publications, presented at scientific conferences and shared with patients and the public on the study website and social media. Study registration ISRCTN18000901 Study Sponsor University of Dundee, no. 2-026-22. Contact: [email protected] Protocol version: V3.0, 22/09/2023 ARTICLE SUMMARYStrengths O_LIiDiabetes is a novel precision medicine platform which is the first of its kind to evaluate a precision diabetes care model in a controlled trial C_LIO_LIReal-world application in an existing healthcare system, with the entire regional diabetes population eligible for enrolment - results are therefore likely to be generalisable and the approach could be scaled up to a national level C_LIO_LIThe study analysis utilises a mixed-method approach allowing a comprehensive evaluation of all aspects of the precision medicine platform including impact on clinical outcomes, usability for both patients and clinicians, cost-effectiveness analysis, budget impact analysis and patient preferences. C_LI LimitationsO_LIStudy enrolment takes place when patients attend their routine clinical diabetes review - consequently a subpopulation of patients with limited healthcare access may be excluded C_LIO_LIThe patient-facing platform is only available in an English version and can only be accessed digitally, therefore patients with limited English or digital illiteracy may not benefit from the intervention to its full potential C_LI

著者: Ewan R. Pearson, Y. Lin, D. Leith, M. Abbott, R. Barrett, S. Bell, T. J. Croudace, S. G. Cunningham, J. F. Dillon, P. T. Donnan, A. Farre, R. Hernandez, C. C. Lang, S. McKenzie, I. R. Mordi, S. Morrow, H. C. Munro, M. Ryan, H. Wang, M. Win

最終更新: 2024-08-02 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.19.24304468

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.19.24304468.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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