テキスト2伝統: タイ舞踊とAIの融合
伝統的なタイダンスと人工知能を組み合わせて、新しい文化的表現を生み出すプロジェクト。
Pat Pataranutaporn, Chayapatr Archiwaranguprok, Phoomparin Mano, Piyaporn Bhongse-tong, Pattie Maes, Pichet Klunchun
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目次
この記事では、テキストをダンスに変えるプロジェクト「Text2Tradition」について話してるよ。これは、タイの伝統舞踊と現代技術、特に人工知能(AI)をつなげることを目的としてるんだ。ユーザーが持つストーリーやアイデアを、タイの古典舞踊の形式を使ってダンスシーケンスに変換することが目標なんだ。古いものと新しいものを融合させて、伝統的な知識を尊重しつつ、現代的な解釈を探る文化交換を可能にするプロジェクトだよ。
Text2Traditionの目的
Text2Traditionは、現代技術と伝統的なストーリーテリングのスタイルとのギャップを埋めるために設計されてるんだ。ユーザーのプロンプトを、タイ古典舞踊のレパートリーである「Mae Bot Yai」に基づいた特定のダンスムーブメントに翻訳するんだ。このレパートリーには、深い文化的意味を持ち、世代を超えて受け継がれてきた動きが含まれてるよ。伝統的な舞踊形式を保存しつつ、新しい表現や文化的物語の新たな解釈を可能にするのが目的だよ。
異なる知識システムの課題
私たちの異なる文化的背景の中で、異なる理解の仕方を組み合わせようとするとき、しばしば課題に直面することがあるよ。AI、特に大規模言語モデルは、ある文化から別の文化への知識の翻訳を助けてくれるけど、特に少数派の文化実践に関しては偏見や単純化をもたらすこともあるんだ。この偏見をなくそうとするのではなく、それを認めて管理することに焦点を当てるべきだよ。こうすることで、お互いの文化的表現から学び、共に成長する方法を見つけられるんだ。
Text2Traditionの仕組み
Text2Traditionは、ダンスムーブメントのライブラリ、ダンス生成器、ウェブインターフェースという3つの主要なコンポーネントで動いてるよ。
ダンスムーブメントライブラリ
他のプロジェクトが既存のダンス動画を使うのとは違って、Text2Traditionはタイのダンスの専門家から新しいダンスムーブメントを直接キャッチしてるんだ。必要な動きをすべて3Dアニメーションとして記録し、タイダンスの豊かなボキャブラリーを反映したライブラリを作成してるよ。
ダンス生成器
Text2Traditionの核となる部分は、ユーザーのプロンプトを解釈する役割を果たしてるんだ。各動きの詳細を取り入れ、「Mae Bot Yai」の原則を適用することで、ユーザーの入力に合わせたダンスムーブメントのシーケンスを生成するんだ。
ウェブインターフェース
ユーザーはシンプルなウェブアプリケーションを通じてシステムとやり取りできるよ。ユーザーがストーリーやコンセプトを入力すると、ダンス生成器がそれに対応するダンスムーブメントを生み出すんだ。結果は画面上で視覚的に表示されて、ユーザーにとって魅力的な体験を提供しているよ。
文化におけるダンスの重要性
ダンスは動くだけじゃなくて、ストーリーテリングの一形態であり、文化を保存する方法でもあるんだ。タイの伝統舞踊はナタシンと呼ばれ、古代タイの王室に遡るルーツを持ってるよ。各動きは意味を持っていて、さまざまな物語を表現できるんだ。ただ、これらのダンスの保存に懸念もあって、時が経つにつれて柔軟性が失われたという意見もあるんだ。
伝統的な枠組みの中での革新の推進が求められていて、現代の振付家たちは古い慣習に新しい息吹を吹き込もうとしてるんだ。この流れの中で、Text2Traditionは伝統を尊重しながら革新のプラットフォームを提供してるよ。
タイ舞踊の文化的背景
タイの舞踊は数世紀の歴史があり、優雅な動き、豊かな衣装、複雑な手のジェスチャーで成り立ってるんだ。このスタイルの各ポーズは特定の意味を持ってるよ。例えば、あるポーズは愛や人間関係を表すんだ。振付師はしばしばこれらのポーズを変更して、彼らのダンスの中でユニークな物語を作り出すんだ。
批評家たちは、伝統的なダンスがシンプルになりすぎて、かつての深みが失われていると懸念を示してるんだ。これは文化の保存と芸術的成長のバランスを問うことになるよ。伝統的なダンス形式を復活させようとするアーティストもいて、現代社会と共鳴する新しい解釈を奨励してるんだ。
技術とダンスの統合
Text2Traditionは、デジタルダンスに関する前の取り組みを基にしていて、技術が伝統的な慣習をどのように補完できるかを探ってるんだ。以前のプロジェクトではモーションキャプチャーやコンピューター生成キャラクターを使って新しいダンス形式を共創してきたよ。こうした技術は、アーティストが伝統的な動きをデジタルで保存するための扉を開いてくれたんだ。
ただ、課題は、ユーザーのプロンプトに基づいて文化的に豊かなダンスムーブメントを効果的に生み出すためにAIをどのように使うかなんだ。Text2Traditionは、生成されたダンスムーブメントが文化的に重要なものになるように挑戦してるよ。
サンプルダンス作品
Text2Traditionは、ユーザーの投稿に基づいた多様なダンスシーケンスを生み出してるんだ。例えば、あるユーザーのプロンプト「白鳥が踊る」が、白鳥に関連する優雅さを反映したダンスにつながったり、人気の映画を伝統的なダンスの物語に再構築した例もあって、各ダンスムーブメントが重要なプロットポイントに響いてるんだ。
こうした例は、AIによって生成された動きと文化的背景の相互作用が、革新的で関連性のあるアートの表現を生むことができることを示しているよ。
ダンス表現の理解
Text2Traditionによって作られたダンスシーケンスは、多層的な意味を持ってるんだ。物語の要素をダンスに翻訳するだけでなく、文化的なシンボルやアイデアも絡み合って、新しい理解を生んでるよ。たとえば、よく知られた映画のシーンをダンス作品に変えることで、異なる文化を橋渡しし、観客がユニークな方法で物語に接続できるようにするんだ。
ある作品では、架空の惑星の破壊を、象が小屋を倒すメタファーで表現してたんだ。この例は、ダンスの動きが出来事のスケールと、そのイメージの背後にある文化的な重要性を表現できることを示してるよ。
翻訳プロセス
翻訳プロセスは情報の喪失を伴うこともあるけど、新しい解釈への道にもなり得るんだ。Text2Traditionのコンテキストでは、生成されたダンスは元のストーリーの単純化されたバージョンに過ぎないわけじゃなくて、元の素材との対話を持つ新しい創造物を表してるんだ。失われるかもしれないことから得られる創造性へのシフトが重要なんだよ。
解釈におけるユーザーの役割
ユーザーは最終的なダンスシーケンスを形作る過程に積極的に参加してるよ。彼らは創造者であるだけでなく、アートワークに深く関わる解釈者でもあるんだ。この相互作用は、翻訳された作品の含意を反映することを促し、さらなる探索と理解につながるんだ。
文化的進化への新たな方向性
文化的な形式の停滞に対する懸念は、新しい視点の必要性を強調してるよ。Text2Traditionはさまざまなユーザーの参加を招待し、新しい解釈や文化の発展を促す対話を育てようとしてるんだ。技術を使うことで、このプロジェクトは人々が伝統的なダンスをどのように関与し解釈するかを民主化してるよ。
将来の可能性
Text2Traditionが進化するにつれて、他の伝統的なアート形式にもそのメソッドを適用できるようになって、将来の世代のためにそれらを保存する手助けができるかもしれないよ。将来的には、ユーザーのインタラクティビティを向上させて、リアルタイムで人間のダンサーとAIのコラボレーションができる技術を統合するかもしれないね。
文化的AIにおける倫理的考慮
Text2Traditionは文化的理解を推進してるけど、文化的表現におけるAIの使用に関する倫理的な影響にも注意が必要だよ。文化的慣習を過度に単純化したり誤解したりしないように気をつけなきゃいけないんだ。包摂性や多様な視点を優先することで、プロジェクトは情報源となるコミュニティの声が会話の中心に残るように努めてるんだ。
結論
Text2Traditionは、AIが古い文化的表現と新しい文化的表現の間に橋を架ける可能性を示してるよ。伝統的なタイダンスと現代技術を組み合わせることで、文化の遺産を保存しながら、新しい解釈を招いてるんだ。この研究は、文化交流から生じる創造的な可能性を強調していて、こうした取り組みには多様な知識の形に対する敏感さと尊重が必要だってことを示しているよ。未来を見据える中で、文化的な領域における革新と保存のバランスに注意し続けることが大事だね。
タイトル: Text2Tradition: From Epistemological Tensions to AI-Mediated Cross-Cultural Co-Creation
概要: This paper introduces Text2Tradition, a system designed to bridge the epistemological gap between modern language processing and traditional dance knowledge by translating user-generated prompts into Thai classical dance sequences. Our approach focuses on six traditional choreographic elements from No. 60 in Mae Bot Yai, a revered Thai dance repertoire, which embodies culturally specific knowledge passed down through generations. In contrast, large language models (LLMs) represent a different form of knowledge--data-driven, statistically derived, and often Western-centric. This research explores the potential of AI-mediated systems to connect traditional and contemporary art forms, highlighting the epistemological tensions and opportunities in cross-cultural translation.
著者: Pat Pataranutaporn, Chayapatr Archiwaranguprok, Phoomparin Mano, Piyaporn Bhongse-tong, Pattie Maes, Pichet Klunchun
最終更新: 2024-08-30 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2409.00203
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2409.00203
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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