高齢者のための身体活動を通じた自立の維持
身体活動は高齢者が自立を保ち、生活の質を向上させるのに役立つよ。
Antti Löppönen, A. Löppönen, K. Lindeman, L. Palmberg, E. Van Roie, C. Delecluse, E. Portegijs, T. Rantanen, T. Rantalainen, L. Karavirta
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目次
年齢を重ねるにつれて、身体的に自立していることがますます重要になってくる。身体機能は、高齢者が自分で生活するために大事な役割を担っている。良好な身体機能を維持するためには、体を挑戦させる様々な身体活動に参加することが大切だよね。
身体活動に影響を与える要因
いくつかの要因が高齢者の身体活動量に影響を与える。それには歩行能力、他者からのサポート、その他の内的・外的要因が含まれる。そのため、身体活動の量は高齢者の間で大きく異なることがあるんだ。
身体活動と能力の違い
身体活動と身体能力は異なるけど、つながりがある。身体能力は個人がどれだけ身体的にできるかを指し、身体活動は実際に日常生活で何をしているかを示す。もし個人が自分の身体能力を全うしないと、時間とともにそれが低下する可能性がある。この考え方は「使わなければ失う」ということばでよく知られている。
身体活動と能力のプロファイル
研究者たちは、高齢者を身体能力と活動レベルに基づいてカテゴライズする方法を作り出した。彼らは4つのグループを特定した:
- 低い能力と低い活動(あまりできず、あまりしない人たち)
- 低い能力だが高い活動(あまりできないけど、アクティブにしようとする人たち)
- 高い能力だが低い活動(たくさんできるけど、あまりしない人たち)
- 高い能力と高い活動(たくさんできて、たくさんする人たち)
これらのグループは、高齢者がどれだけアクティブであるか、そしてそれが身体機能にどう関係しているかを理解するのに役立つ。
継続的な研究の必要性
これまで、これらの異なるグループが時とともにどう変わるかを見た長期的な研究はなかった。身体能力に近いレベルで活動を続ける高齢者が将来的により良い身体機能を経験するかどうかは不明だ。
研究デザインと参加者
この研究は、フィンランドで独立して生活している高齢者を対象とした大規模な研究プロジェクトからデータを使用した。参加者は75、80、85歳の人々で、最初にデータを集めて、4年後にフォローアップした。倫理的承認も得て、全ての参加者は同意を提供した。
参加者を見つけるために、研究者はフィンランドの都市のさまざまな地域から無作為に選んだ。年齢が異なり、参加する意欲があり、効果的にコミュニケーションできる必要があった。合計で1,021人が研究に参加し、約432人が数日間身体活動を追跡するデバイスを装着した。
身体能力と活動の測定
身体能力と活動レベルを評価するために、研究者たちはインタビューとウェアラブルデバイスの組み合わせを使用した。参加者は数日間にわたり継続的に動きを記録する加速度計を装着した。また、身体能力を測定するための歩行テストも行った。
データから、研究者たちは参加者がどれだけアクティブだったか、そして歩行テスト中にどれだけの能力を持っていたかを計算した。これが、各参加者がどのグループに属するかを定義するのに役立った。
時間経過の変化を分析
4年後のフォローアップで、研究者たちは参加者の身体機能がどう変わったかを見た。特に下半身の筋力と移動能力に焦点を当てた。彼らはShort Physical Performance Battery (SPPB)という特定のテストを使用して、個人がどれだけバランスを取れるか、歩けるか、座って立ち上がることができるかを評価した。
研究者たちは、低い能力と低い活動グループの参加者の多くが4年間で身体機能が低下したことを発見した。活動的で身体能力に近い人たちは、全体的な機能の低下が少なかった。
主要な発見
研究は、身体能力に近いレベルで活動を続けた高齢者が、そうでない人たちよりも一般的に身体機能をより良く維持したことを明らかにした。
- 活動が少ない参加者は、時間の経過とともに身体機能が大きく低下した。
- 最も大きな変化は、低い能力と低い活動の人たちに見られた。
- 対照的に、たとえ能力が低くてもアクティブな人たちは、より良い身体機能を維持できた。
活動レベルに影響を与える要因
この研究は、アクティブでいることの重要性についての洞察を提供したが、高齢者の活動レベルに影響を与える多くの要因も指摘している。外での活動、例えば散歩は人気で、一部の人はスポーツのような高エネルギーな趣味に取り組む一方、他の人はより落ち着いた活動を好むこともある。
心理的要因、個人的な好み、友人や家族からのサポートも、高齢者がどれだけアクティブであるかに影響を与えることができる。今後の研究では、これらの要因を調べて、より多くの高齢者が身体活動に参加するよう促す方法を見つける必要がある。
研究の強みと限界
この研究の一つの注目すべき強みは、大規模な高齢者グループからデータを収集したことだ。ウェアラブルデバイスを使用することで、研究者は参加者の活動レベルを正確に複数日間モニタリングでき、日常行動についてのより良い洞察が得られた。
しかし、個人を異なるプロファイルにグループ分けすることで、各個人の詳細が失われる可能性がある。また、研究方法では、スイミングやサイクリングのようにウェアラブルデバイスで追跡されない活動を見逃す可能性がある。
結論:高齢者の身体活動を促進する
研究の結果、高齢者は自分の身体能力に近いレベルで挑戦する身体活動に参加するように勧められるべきだ。そういった活動に参加することで、身体機能を維持または改善する可能性がある。
高齢者がアクティブでいることを促すことは重要で、それが自立と生活の質に大きな役割を果たす。活動レベルと身体能力に焦点を当てることで、高齢者は機能の低下を遅らせ、自立して生活する能力を維持することができる。
まとめ
要するに、研究は高齢者にとって身体機能がいかに重要で、どのような要因が活動に影響を与えるかを強調している。多くの人が時間の経過とともに身体機能が低下する一方で、アクティブで挑戦的な活動に参加する人たちはより良い結果を得られる可能性がある。高齢者の身体活動を促進する戦略を開発するためには、引き続き研究が必要だね。
タイトル: Use it or lose it: A four-year follow-up to assess whether engagement with physical activity close to one's physical capacity may protect against decline in physical functioning among older adults
概要: PURPOSEPhysical activity (PA) is distinct from physical capacity (PC), even though they are correlated in old age. PC defines the limits for PA, while activities in daily life typically remain submaximal. Individuals whose intensity of daily activities is close to physical capacity may be better protected from future decline in physical function compared to those who do not, although prospective research to support this hypothesis is lacking. Therefore, this study compared changes in physical function over a four-year follow-up between community-dwelling older adults categorized based on their combined baseline PC and PA. METHODSThis was a four-year longitudinal follow-up study of older adults aged 75-85 years at baseline (N = 312, 60% women). Baseline PC was determined based on 5-second Mean Amplitude Deviation (MAD) epoch value during the maximal 10-meter walking test, and PA was determined based on the peak 75-minutes MAD intensity threshold from thigh-worn accelerometer monitoring over 3-7 days. Baseline values of PA and PC were categorized into lowPC-lowPA, lowPC-highPA, highPC-lowPA, and highPC-highPA profiles. Physical function was evaluated using the Short Physical Performance Battery (SPPB) at baseline and at the follow-up, with total score and 5 x Sit-To-Stand (5xSTS) test time as the primary outcomes. Nonparametric tests and generalized estimating equations were used for analyses. RESULTSFrom baseline to follow-up, statistically significant changes in the SPPB total score and 5xSTS test time were observed in all profiles (p
著者: Antti Löppönen, A. Löppönen, K. Lindeman, L. Palmberg, E. Van Roie, C. Delecluse, E. Portegijs, T. Rantanen, T. Rantalainen, L. Karavirta
最終更新: 2024-09-28 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.27.24314462
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.09.27.24314462.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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