言語モデルでデザインを変える

デザインするのって難しいよね、特に頭の中に100万個のアイデアが渦巻いてるときは。次の素晴らしい建物を作ろうとしている建築家の気持ちを想像してみて。クールなコンセプトがいくつもあるのに、それをどうやってコンピュータが理解できる現実のものに変えるかが問題なんだ。そこでデザインスクリプティングが登場するんだよ。アイデアをコンピュータのコマンドに変えるための魔法の杖みたいなもの。でも、ここで問題がある。大抵の人は学ぶのが難しいって感じてるんだよね。魔法の杖を振って城が現れるわけじゃないから、正しい呪文を唱える方法を知らなきゃいけないんだ。

でも待って！そのプロセスをもっと簡単にする方法があったら？コンピュータに話しかけて、自分の欲しいものを正確に伝えたら、すぐに理解してくれるっていうのはどう？それが、私たちが大規模言語モデル（LLM）で探求していることなんだ。LLMを、君のクリエイティブな思考をコンピュータが扱えるものに翻訳してくれる賢い友達だと思ってみて。

#デザインスクリプティングの課題

もっと深く掘り下げる前に、デザインスクリプティングについて話そう。これは建築家やデザイナーが複雑なモデルを作るために使うツールだよ。ビデオゲームで形をドラッグ＆ドロップする代わりに、コンピュータにその形を作らせるためのコマンドや「スクリプト」を書かなきゃいけない。簡単そうに聞こえるよね？でも違うんだ！

多くのデザイナーはこれに苦労するんだよ。全く違う考え方をしなきゃいけないからね。落書きしたりスケッチすることはできないし、論理的なステップの連続で考えなきゃいけない。猫にフェッチを教えようとするみたいなもので、フラストレーションがたまるし、しばしば scratching につながるんだ。

#大規模言語モデルの登場

さあ、ここで私たちの賢い友達、LLMが登場する。これらのモデルはたくさんのテキストで訓練されているから、人間がどう話し考えるかをよく知っているんだ。まるで、すべての本を読んだ友達がいて、質問に答えたり、アドバイスをくれたり、ストーリーを書く手伝いをしてくれるみたいな感じ。それがLLMの役目なんだけど、デザイナーにも役立てられたらいいなって思ってるんだ！

アイデアはシンプルだよ。複雑なスクリプトを書く代わりに、デザイナーは普通の英語で「傘をデザインして」って書くだけで、LLMがそのスクリプトを作ってくれる。傘のデザインが必要？ただタイプして、バン！コンピュータが重い作業を全部やってくれるんだ。

#どうやって機能するの？

じゃあ、この魔法をどうやって実現するの？デザイナーが「クールなトラスを作って」といったテキストプロンプトを入力するシステムを作ったんだ。そしたらLLMが動き出す。最初に、デザイナーが何を欲しがっているかを理解する。それから、設計の青写真みたいな幾何学的な説明を作る。最後に、その青写真をコンピュータが理解できるスクリプトに変えるんだ。

人間とコンピュータの両方の言語を話す翻訳者がいるみたいなもんだね。言葉を言うと、すぐにスクリプトを作ってくれる。

#良いところ、悪いところ、そしてひどいところ

さて、結果について話そう。私たちのシステムはシンプルなプロンプトにはバッチリ機能する。トラスや傘のような簡単なアイテムのデザインをすぐに生成できるんだ。アイデアが実際に使えるものに素早く変わるのを見るのは楽しいよ！でも、もっと複雑なデザイン、例えば吊り橋を求めると、ちょっと混乱することがある。まるで、賢い友達が途中で忘れちゃったみたいな感じ。

例えば、トラスをデザインしてって頼んだら、論理的なステップをいくつか出してくれたけど、細部に混乱があることに気づいた。トラスのポイントは作ったんだけど、意図した通りには繋がってなかった。まるでパズルを組み立てようとして、いくつかのピースが足りないみたいなもので、何をしようとしているのかは見えたけど、まだ完成には至っていなかった。

#ケーススタディ：良いところ、悪いところ、そして結果

#ケーススタディ1：トラス

トラスのケースをもう少し詳しく見てみよう。システムにトラスを作ってって言ったら、長さと高さの寸法を使った。ポイントを繋げる方法が含まれたスクリプトを生成したけど、直線のトラスにならずに、傾いた屋根みたいなものになっちゃった。惜しいけど、ダメだった！

この時、システムの可能性を見たよ。設計を完璧には仕上げられなくても、デザイナーが改善できる基盤を作ってくれた。

#ケーススタディ2：傘

次に、最後のチャレンジを与えた：傘をデザインして。簡単だよね？ただのキャノピーと中央のポールだから、シンプルなやつ！でも、システムは途中でいくつかのクリエイティブな迂回をし始めた。ポイントから始めて幾何学を描いたけど、道に迷っちゃったみたいで、余計なステップを追加しちゃった。

スライダーでセグメントの数を調整できる素敵なキャノピーを作り上げたけど、出力にいくつかのグリッチがあった。一つのコンポーネントがうまく繋がらなかったから、別のデザインの宇宙に住んでいたんじゃないかと疑問に思っちゃう！

#ケーススタディ3：吊り橋

最後に、吊り橋を作ってもらうよう頼んだ。すごいスキルを見せてくれるだろうと思ったけど、全然ダメだった！これはワイルドな体験だった。システムは塔とケーブルを持つ橋をデザインしようとしたけど、途中でつまずいちゃった。ケーブルと塔を吊るす論理はありながら、最終的には橋というよりモダンアートのインスタレーションみたいな混乱したスクリプトが出来上がった。

犬が尻尾を追いかけるのを見ているみたいだった – 面白いけど、特に生産的じゃなかった。

#デザイナーにとっての意味

じゃあ、これがデザイナーにとって何を意味するの？正直言って、私たちのシステムにはたくさんの可能性がある。特にシンプルなデザインのためにデザイナーが始める手助けができる。でも、もっと複雑なタスクになると、まだいくつかの問題が残っている。

LLMを使ってデザインスクリプトを作成することで、建築やデザインに飛び込もうとする多くの人たちの障壁を下げられるかもしれない。プログラミングの専門家になる必要がなく、もっと多くの人が自分のアイデアを実現できる世界を想像してみて。ワクワクするよね！

#今後の方向性

これから先は、これらの問題を解決する必要がある。プロトタイプは可能性を示したけど、もっと複雑なデザインを信頼できる形で扱える能力を向上させる必要がある。それに、デザイナーがもっと自然に対話できるように、賢くて会話的なものにしていかなきゃ。

私たちの夢は、いつかこういうシステムがデザイナーに自分のスクリプトの背後にある論理を理解させる手助けができること。質問をして、ガイダンスを受け取り、圧倒されることなくデザインを簡単に調整できるようになればいいなと思っているんだ。

#結論

要するに、デザインスクリプティングにおける大規模言語モデルとの実験は始まりに過ぎない。クリエイティブな思考とコンピュータのコマンドの間のギャップを埋める手助けができることを見てきたし、デザインを少しでも身近に感じられるようにしている。複雑なデザインには克服すべき課題があるけど、未来には期待しているよ。

デザインスタジオに入った時、デザイナーが自分のコンピュータに友達のように話しかける光景を想像してみて。コードのラインで悩む代わりに、アイデアやクリエイティビティに集中できて、賢いツールに重い作業をやらせることができたら。デザインの未来はもっと楽しくなるかもしれないし、誰がそれを望まないだろう？