タンパク質における液-液相分離の調査
研究が液-液相分離中のタンパク質の挙動についての洞察を明らかにした。
Enrica Bordignon, D. Gendreizig, A. Kalarikkal, S. L. Holtbrügge, S. Mukherjee, L. Galazzo, S. Kucher, A. Rosspeintner, L. V. Schäfer
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目次
液-液相分離(LLPS)は、生物学において面白いプロセスで、特定の分子が集まって溶液内で別の領域を形成することなんだ。これによって、小さな液滴のような構造ができて、細胞の機能に重要な役割を果たすんだ。たとえば、細胞は膜のないコンパートメントを作ることができて、特定のタスクをより効率的に行えるようになる。よく知られた例は、膜のないオルガネラが形成されることで、これは多くの細胞プロセスにとって重要なんだ。
LLPS中の分子の挙動を理解することが大事なんだ。分子間のさまざまな相互作用のバランスが、相分離がどのように、いつ起こるかに影響するんだ。溶媒と小さな分子のシンプルな混合物はだいたい予測可能な挙動を持っているけど、分子が大きくて複雑になるにつれて、すべての力を把握するのが難しくなってくる。
最近の研究では、特定の長鎖分子やタンパク質がどのように異なる相に分離されるかは、その組成に依存することが示されているんだ。たとえば、帯電したポリマーは一般的に高温で分離しやすいけど、非極性や疎水性のポリマーは低温で分離しやすい。同様に、自然に無秩序なプロテインも比較的類似した相分離挙動を示し、これは帯電したポリマーを分析するための既存のモデルで予測できるんだ。
でも、折りたたまれたタンパク質の相分離挙動はあまりわかっていないんだ。これらのタンパク質は周囲と相互作用する自由度が少なくて、相分離はより柔軟なタンパク質やポリマーとは異なる方法で起こる可能性があるんだ。他の分子の存在、いわゆるコソリュートが、タンパク質同士やその環境との相互作用に影響を与えることもあるよ。
コソリュートの役割
塩やポリマーのようなコソリュートは、LLPS中のタンパク質の挙動を大きく変えることがあるんだ。たとえば、深海生物に一般的に見られるトリメチルアミンN-オキシド(TMAO)やポリエチレングリコール(PEG)は、タンパク質が液滴を形成するときの挙動を変える可能性がある。これらの変化は、コソリュートが溶媒の全体的なエネルギーや動きに影響を与え、タンパク質の相互作用に影響するからだと考えられているんだ。
LLPS中、タンパク質は2つの異なる領域に存在する:濃厚相と希薄相。この2つの領域は、その環境によって異なる特性を持っているんだ。たとえば、濃厚相では、タンパク質がより強い分子間相互作用を体験することがあって、それが粘度を増すことにつながる。粘度は流体の厚さの尺度だから、これはタンパク質が細胞内でどのように動き、相互作用するかに影響するんだ。
人間のγD-クリスタリンに注目
LLPS研究で注目されている特定のタンパク質は、γD-クリスタリンで、人間の眼レンズに豊富に存在するタンパク質なんだ。これはレンズの透明度と屈折率を維持するのに重要なんだ。このタンパク質は明確な構造を持っていて、レンズ内で濃厚な濃度を形成することが知られている。γD-クリスタリンはかなり安定で、レンズ環境ではタンパク質のターンオーバーが限られているんだ。
γD-クリスタリンが相分離を経験するとき、他の通常LLPSを経験するタンパク質に比べてはるかに高い濃度でそれが起こるんだ。たとえば、γD-クリスタリンは約190 mg/mLの濃度で異なる相に分離し始めることがわかっている。これが起こる温度もコソリュートの存在によって変わることがあるんだ。
γD-クリスタリンの研究の課題
γD-クリスタリンや似たようなタンパク質を研究する上での大きな障害の一つは、異なる条件下でのその挙動が大きく異なることなんだ。無秩序な領域を持つタンパク質は簡単に相分離を経験するかもしれないけど、γD-クリスタリンはずっと高い濃度を必要とするんだ。これは、そのダイナミクスを理解するためにさまざまな実験技術を使う必要があるってことだ。
タンパク質が環境の変化、特に密度と濃度に関して変化を経験する中で、これらのダイナミクスを研究するためにさまざまな技術が役立つ。核磁気共鳴(NMR)、蛍光分光法、電子パラマグネティック共鳴(EPR)などの方法は、タンパク質がどのように振る舞い、相互作用するかについての洞察を提供できるんだ。
研究デザイン
γD-クリスタリンのLLPS中のダイナミクスを観察するために、組み合わせた研究アプローチが取られた。これには、タンパク質の挙動を予測するための分子動力学(MD)シミュレーションと、タンパク質のダイナミクスに関するリアルタイムデータを収集するための実験的方法(EPRや蛍光分光法)が含まれているんだ。
まず、研究者たちは以前の研究からの原子座標を使ってシミュレーションを設定した。彼らは、1つは希薄な溶液をシミュレートし、もう1つはγD-クリスタリンの濃度が高い凝縮物を再現するための2つの異なる環境を準備したんだ。
分子動力学シミュレーション
MDシミュレーションは、研究者が希薄状態と凝縮状態の両方でタンパク質がどのように振る舞うかを観察できる仮想環境を提供するんだ。このシミュレーションでは、温度や濃度などの要因を制御できるから、これらの変数がタンパク質のダイナミクスにどう影響するかを研究することができる。
シミュレーションからの重要な観察の1つは、希薄な環境ではγD-クリスタリンの回転ダイナミクスが比較的速いことなんだ。しかし、濃度が増加してタンパク質が凝縮状態に入ると、その回転ダイナミクスは混雑の影響で大幅に遅くなるんだ。
この遅くなることは特に重要で、これは細胞内でのタンパク質の機能に実際の影響を与えるかもしれない。シミュレーションは、液体の凝縮物のような混雑した環境では、タンパク質が希薄な溶液にいるときとは非常に異なる挙動を示すことを示しているんだ。
実験的方法
シミュレーションからの知見をサポートするために、希薄な環境と凝縮した環境でのγD-クリスタリンの回転ダイナミクスを測定するために、蛍光とEPR技術を使用した一連の実験が行われたんだ。
タンパク質の準備
これらの実験を実施するために、研究者たちは最初に遺伝子工学技術を使ってγD-クリスタリンのワイルドタイプを準備したんだ。これには、より詳細な研究のための変異体を作成するために特定の変異を導入することが含まれていた。これに続いて、正確な測定を保証するためにタンパク質が精製されたんだ。
スピンラベリング
タンパク質のダイナミクスを追跡するために、スピンラベリングと呼ばれるプロセスが行われた。これは、EPRで検出できる特別なラベルを付けることを含むんだ。このラベル付きのタンパク質は、異なる条件下での挙動を測定する手段を提供し、各タンパク質がその環境の変化にどう反応するかを明らかにするんだ。
連続波EPR
スピンラベルしたタンパク質を手に入れたら、次のステップは連続波EPR実験を行うことだった。EPRスペクトルを分析することで、研究者たちは異なる温度と濃度でのタンパク質の回転ダイナミクスの変化を特定できるんだ。これはLLPSの発生を特定するのに重要だったんだ。
時間分解アニソトロピー
研究者たちはまた、タンパク質のダイナミクスについてさらに洞察を得るために時間分解アニソトロピーという技術を用いたんだ。これは、ラベル付きのタンパク質がどれほど早く回転するか、そしてこれが温度や濃度のような環境条件にどう影響されるかを測定することを含むんだ。
実験からの観察
実験結果は、シミュレーションでの予測を確認するものだった。特に、γD-クリスタリンのダイナミクスは希薄な条件と凝縮した条件で顕著な違いを示したんだ。
希薄相では、ラベル付きのタンパク質がより早い回転ダイナミクスを示し、より流動的な環境を反映しているんだ。しかし、凝縮相では、タンパク質が密集しているため、ダイナミクスが大幅に遅くなった。これは、凝縮相にある他のタンパク質の存在がγD-クリスタリンの動きを制限していることを示すEPRデータからのさらなる発見によっても裏付けられたんだ。
発見の意味
この研究からの発見は、混雑した環境でのタンパク質の挙動を理解する上で重要なんだ。これは生きている細胞に見られる環境に非常に似ているからね。γD-クリスタリンや似たようなタンパク質を研究することで得られた洞察は、膜のないオルガネラの形成を含むさまざまな細胞プロセスを理解する手助けになるんだ。
さらに、この研究は、相分離を研究する際に分子の混雑や温度の両方を考慮する重要性を強調しているんだ。タンパク質とその周囲との相互作用は、それらの機能や挙動に大きな影響を与えることがあるからね。
これらのダイナミクスを理解することで、タンパク質の誤折りたたみや凝集に関連する病気、たとえばγD-クリスタリンが重要な役割を果たす白内障にアプローチする方法の改善につながるかもしれないんだ。
結論
要するに、この研究はγD-クリスタリンのダイナミクスやその挙動に影響を与える要因に関する貴重な洞察を提供しているんだ。シミュレーション技術と実験的方法を組み合わせることで、研究者たちはさまざまな条件下でのタンパク質の複雑な相互作用を明らかにすることができたんだ。
これらの発見は、細胞環境におけるタンパク質の挙動に関するさらなる研究の道を開くもので、細胞プロセスや関連する病気の理解の向上につながる可能性があるんだ。この研究の協力的アプローチは、生物学的文脈におけるタンパク質の機能をより包括的に理解するために複数の技術を使用する価値を強調しているんだ。
タイトル: A combined approach to extract rotational dynamics of globular proteins undergoing liquid-liquid phase separation
概要: The formation of protein condensates (droplets) via liquid-liquid phase separation (LLPS) is a commonly observed phenomenon in vitro. Changing the environmental properties with cosolutes, molecular crowders, protein partners, temperature, pressure, etc. was shown to favour or disfavour the formation of protein droplets by fine-tuning the water-water, water-protein and protein-protein interactions. Therefore, these environmental properties and their spatiotemporal fine-tuning are likely to be important also in a cellular context at the existing protein expression levels. One of the key physicochemical properties of biomolecules impacted by molecular crowding is diffusion, which determines the viscoelastic behaviour of the condensates. Here we investigate the change in the rotational diffusion of {gamma}D-crystallin, undergoing LLPS in vitro in aqueous solutions in absence and presence of cosolutes. We studied its rotational dynamics using molecular dynamics simulations (MD), electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy and fluorescence spectroscopy. MD simulations performed under dilute and crowded conditions show that the rotational diffusion of crystallin in water is retarded by one to two orders of magnitude in the condensed phase. To obtain the rotational dynamics in the dilute phase we used fluorescence anisotropy and to extract the retardation factor in the condensed phase we used spin-labeled {gamma}D-crystallin proteins as EPR viscosity nanoprobes. Aided by a viscosity nanoruler calibrated with solutions at increasing sucrose concentrations, we validate the rotational diffusion retardation predicted by MD simulations. This study underlines the predictive power of MD simulations and showcases the use of a sensitive EPR nanoprobe to extract the viscosity of biomolecular condensates.
著者: Enrica Bordignon, D. Gendreizig, A. Kalarikkal, S. L. Holtbrügge, S. Mukherjee, L. Galazzo, S. Kucher, A. Rosspeintner, L. V. Schäfer
最終更新: 2024-12-03 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.17.613388
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.17.613388.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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