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# コンピューターサイエンス # 分散・並列・クラスターコンピューティング # パフォーマンス

クラウドコンピューティング: 汎用インスタンスの比較

クラウドプロバイダーのコンピュートインスタンスのコストとパフォーマンスを詳しく見てみる。

Jay Tharwani, Arnab A Purkayastha

― 1 分で読む


クラウドインスタンスのコス クラウドインスタンスのコス トとパフォーマンス ついての重要な情報。 クラウドプロバイダーのインスタンス提供に
目次

今日の世界では、クラウドコンピューティングがITの重要な部分になってるよね。企業は自前のデータセンターを持つ代わりに、重要なワークロードをクラウドにホストする方向にますますシフトしてる。クラウドコンピューティングは、企業が柔軟で効率的に運営を展開・管理・スケールできるようにしてくれるんだ。

クラウドコンピューティングにはいろんな選択肢があるけど、汎用インスタンスが人気。これらのインスタンスは、処理能力、メモリ、ネットワーキングのバランスが取れてる。ウェブサーバーやデータベース、開発環境など、いろんなタスクに最適なんだ。

この記事では、AWS(Amazon Web Services)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)という4つの主要クラウドプロバイダーからの汎用コンピュートインスタンスのコストとパフォーマンスを比較してみるよ。それぞれのプロバイダーは、Intel、AMD、ARMなどの異なるプロセッサアーキテクチャに基づく異なるタイプのインスタンスを提供してて、いろんなニーズと予算に応じてるんだ。

プロセッサアーキテクチャの理解

クラウドインスタンスに関して、プロセッサのアーキテクチャは重要な役割を果たす。大きく分けて2種類のアーキテクチャがあるよ:CISC(複雑命令セットコンピューティング)とRISC(簡易命令セットコンピューティング)。

CISCアーキテクチャは、Intelのx86のように、少ないコード行で複雑な命令を実行するように設計されてる。多くの組み込み命令があってプログラムがしやすいけど、その複雑さゆえに電力を多く消費したり、ハードウェアリソースが必要になったりすることがある。

一方、RISCアーキテクチャ(ARMなど)は、均一な時間で完了するシンプルな命令を実行することに焦点を当ててる。これにより、RISCプロセッサはより高速でエネルギー効率が良いので、ウェブホスティングのような特定のワークロードに適してるんだ。

各アーキテクチャの利点

異なるアーキテクチャはさまざまなシナリオで活躍するよ:

CISC(x86)の利点:

  • 高性能:データベース管理やデータ分析のような、多くの計算力が必要なタスクに最適。
  • レガシーソフトウェアのサポート:古いソフトウェアとの互換性が高く、そういうニーズを持つ企業には大きなプラス。

RISC(ARM)の利点:

  • エネルギー効率:コストやエネルギーの節約が重要な状況に最適。
  • クラウドや並列ワークロード:複数のプロセスを同時に管理できるから、分散システムやコンテナ化されたアプリケーションに非常に適してる。

クラウドプロバイダーの選び方

クラウドプロバイダーを選ぶときは、市場でのプレゼンスが重要になることが多い。AWSは約36%の市場シェアを持ってて、次いでMicrosoft Azureが23%、Google Cloudが7%。Oracle Cloudも注目を集めてて、4番目の候補だね。

選ばれたインスタンス

公平な比較をするために、人気と汎用ワークロードへの適性に基づいて特定のインスタンスを選んだよ。ここでは選ばれたインスタンスとその仕様を紹介するね:

  • AWSインスタンス

    • M6i:Intel Xeon Platinum(vCPUごとに4 GiB RAM)ウェブとアプリケーションサーバー用。
    • M6a:AMD EPYC(vCPUごとに4 GiB RAM)コストを重視したワークロード用。
    • M7g:AWS Graviton3(ARMベース、vCPUごとに4 GiB RAM)クラウドネイティブアプリ用。
  • Azureインスタンス

    • Dv5:Intel Xeon Platinum(vCPUごとに4 GiB RAM)エンタープライズアプリ用。
    • Dasv5:AMD EPYC(vCPUごとに4 GiB RAM)効率的なタスク用。
  • GCPインスタンス

    • N2:Intel Xeon(vCPUごとに4 GiB RAM)ウェブとアプリケーションサーバー用。
    • N2D:AMD EPYC(vCPUごとに4 GiB RAM)スケーラブルなアプリ用。
  • OCIインスタンス

    • VM Standard3.Flex:Intel Xeon(OCPUごとに4 GiB RAM)エンタープライズタスク用。
    • VM.Standard.E4.Flex:AMD EPYC(OCPUごとに8 GiB RAM)コスト重視のアプリ用。
    • VM.Standard.A1.Flex:Ampere Altra(メモリ設定可能)クラウドネイティブアプリ用。

パフォーマンスのベンチマーク

これらのインスタンスの性能を明確に把握するために、Geekbench 6というベンチマークツールを使ったよ。これはさまざまなテストを実行してプロセッサの性能を評価するんだ。それぞれのインスタンスにはシングルコアスコアとマルチコアスコアが与えられ、その効果を示してる。

コスト効果分析

異なるインスタンスのコストを比較する際、時給料金と1年契約の料金モデルの両方を考慮したよ。クラウドプロバイダーは長期利用に対してディスカウントを提供することが多いから、これはお金を節約したい人にとって重要な要素なんだ。

Intelベースのインスタンス

  • 主要な見解:OCIが価格性能比で最も優れてて、インスタンスのコストが低い。AWSは特にオンデマンド利用時に価格がかなり高くなる。Azureの性能は評価できるけど、他のプロバイダーがより良いコスト効果を提供してる。

AMDベースのインスタンス

  • 主要な見解:OCIがAMDインスタンスで再びリードしてて、予算を気にする企業には魅力的な選択肢だよ。AWSとAzureも競争力のあるオプションを提供してるけど、OCIの価格は際立ってる。

ARMベースのインスタンス

  • 主要な見解:ARMアーキテクチャは一般的に最高の価格性能比を提供するんだ。OCIが再度トップで、AWSとGCPはちょっと高め。高めだけど、AWSの新しいM7gシリーズは強力なパフォーマンスを発揮してる。

ネットワーク帯域幅

パフォーマンスにおいて重要な要素の一つがネットワーク帯域幅。AWSのIntelインスタンスはわずかに優位性があるけど、ほとんどのプロバイダーはアーキテクチャ全体で比較可能な速度を提供してるよ。

推奨利用ケース

異なるタイプのインスタンスは特定のタスクにより適してる:

  • Intelインスタンス:企業がエンタープライズソフトウェアや古いシステムに依存してる場合に最適。
  • AMDインスタンス:分析やデータベース操作にコスト効果の高い選択肢。
  • ARMインスタンス:クラウドネイティブな環境でスケーラビリティやエネルギー効率が必要なアプリに最適。

最後の考え

この主要クラウドプロバイダーからの汎用コンピュートインスタンスの包括的な比較は、明確なトレンドを浮き彫りにしてる。ARMアーキテクチャは、コスト効率の面で強力な候補として登場してきた。AMDインスタンスは汎用タスクに良い価値を提供し、Intelは高性能と互換性が必要なアプリケーションにしっかりとした選択肢を提供してる。

OCIは特にAMDとARMインスタンスのコスト効果の高いソリューションを提供するリーダーとして位置づけられてる。一方、AWSはパフォーマンスと可用性のバランスが良く、さまざまなニーズに適した選択肢となってる。AzureとGCPも競争力のあるオプションを提供して、さまざまなワークロードに対応してるよ。

クラウドの葛藤:パフォーマンス対コスト

組織がクラウドのコストとパフォーマンスのバランスを取ろうとする中で、これらのトレードオフを理解することが重要なんだ。異なるアーキテクチャやそのアプリケーションに気を配ることで、企業はビジネス目標をサポートするための情報に基づいた決定を下せるようになる。

クラウドコンピューティングが主役の世界で、適切なインスタンスを選ぶのはブロッコリーとドーナツの選択みたいに難しくないよ—自分のユニークなニーズに合った正しいブレンドを見つけることが大事。だから、堅実なウェブサーバーを構築するにしろ、次の大ヒットアプリを立ち上げるにしろ、このガイドが予算を圧迫せずに完璧なクラウドパートナーを見つけるのに役立つはずだよ。クラウドコンピューティングにも予算が必要なんだからね!

オリジナルソース

タイトル: Cost-Performance Evaluation of General Compute Instances: AWS, Azure, GCP, and OCI

概要: Cloud computing has become the cornerstone of modern IT infrastructure, offering a wide range of general-purpose instances optimized for diverse workloads. This paper provides a comparative analysis of cost and performance for general-purpose compute instances across four major cloud providers: AWS, Azure, Google Cloud Platform (GCP), and Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Using standardized configurations of 4 vCPUs and 16 GiB of RAM, the study evaluates instances based on processor architecture (Intel, AMD, ARM), pricing models, and performance benchmarks. Key findings reveal that ARM-based instances deliver superior price-performance ratios for cost-sensitive workloads, while Intel-based instances excel in enterprise-grade applications requiring versatility and reliability. The results aim to guide organizations in selecting the most cost-effective and performance-efficient cloud resources for their specific needs.

著者: Jay Tharwani, Arnab A Purkayastha

最終更新: Dec 4, 2024

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2412.03037

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2412.03037

ライセンス: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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