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Nuovo dataset migliora il tracciamento di più oggetti in condizioni video difficili.

VILA-U integra video, immagini e compiti di lingua in un'unica struttura.

Un nuovo approccio per migliorare il riconoscimento delle azioni nei video usando un nuovo layer TAG.

Un nuovo metodo migliora la precisione nel localizzare oggetti dalle immagini.

Un nuovo framework che migliora la comprensione di immagini e testo insieme.

Usare l'IRT per valutare meglio le performance dei modelli di visione artificiale.

HOGraspNet offre dati preziosi per studiare le interazioni mano-oggetto nella robotica e nella visione artificiale.

Questo lavoro migliora i modelli visivi-linguistici con strategie di dati migliori e tecniche innovative.

Un metodo che migliora la rete neurale convoluzionale concentrandosi sulle aree chiave dell'immagine per prendere decisioni migliori.

Un modello che distingue le immagini reali da quelle generate al computer.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei video ottimizzando la selezione dei fotogrammi.

Un metodo strutturato per etichettare immagini e dati con precisione usando il modello sigma flow.

Presentiamo PIP, uno strumento per rilevare attacchi avversari nei LVLM.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli oggetti nelle immagini attraverso un'integrazione visiva e testuale personalizzata.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle strade usando fonti di dati diverse.

Nuovi metodi migliorano la stima della profondità usando immagini singole grazie a un'ottimizzazione dei dati aumentati.

Nuovo metodo migliora la qualità delle nuvole di punti con funzioni di perdita pesate.

RPP migliora l'adattamento e la generalizzazione nei modelli Vision-Language usando prompt raffinati.

Questo metodo migliora i dataset di addestramento per una migliore performance nella segmentazione delle immagini.

Lo studio confronta le abilità umane e quelle dell'IA nel riconoscere forme 3D da angolazioni diverse.

Esaminare come i modelli di visione artificiale possono allinearsi con la comprensione visiva umana.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento continuo nella rilevazione degli oggetti.

Un nuovo dataset punta a migliorare i metodi di rilevamento delle morphing facciali.

Uno sguardo ai miglioramenti e alle sfide nella navigazione delle macchine usando visione e linguaggio.

Un nuovo framework migliora il rilevamento degli oggetti identificando istanze fuori distribuzione usando prototipi.

KRONC offre un metodo veloce per stimare le posizioni delle camere usando punti chiave sui veicoli.

La competizione mette in mostra gli sforzi per modelli di guida più sicuri in condizioni difficili.

EMBA migliora l'imaging panoramico usando la tecnologia delle telecamere a eventi.

DetailCLIP migliora la comprensione delle immagini concentrandosi sui dettagli e sul contesto.

gsplat semplifica il Gaussian Splatting per creare immagini 3D in modo efficiente.

Un nuovo metodo permette alle macchine di modellare con precisione forme in movimento e che cambiano.

Questo articolo parla di metodi per confrontare immagini usando modelli di elasticità non lineare.

Utilizzare modelli CAD può migliorare la stima della posa del robot affrontando le incertezze.

Un metodo per migliorare la comprensione dei robot sui componenti degli edifici usando dati RGB-D.

Nuove metriche aiutano a valutare i metodi SSL utilizzando dati non etichettati in modo efficace.

Seg-HGNN migliora la segmentazione delle immagini usando reti neurali grafiche iperboliche.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle applicazioni in tempo reale.

Questo articolo svela metodi per interpretare modelli simili a CLIP nell'IA.

Un framework per migliorare le performance dell'AI nei compiti visivi imitandone i giudizi umani.

Un nuovo modulo migliora la segmentazione di oggetti sconosciuti senza dover riaddestrare i modelli principali.