Questo articolo parla di come usare le didascalie delle immagini per trovare video in modo efficiente.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Uno studio sull'impatto del tone mapping sulla qualità video HDR per una visione migliore.
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Esplorando come i robot imparano i compiti usando contenuti video online.
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Esplorando il ruolo del deep learning nel migliorare le tecniche di compressione video.
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AniTalker crea animazioni realistici usando ritratti e audio, catturando dinamiche facciali sottili.
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Valutare le capacità e le sfide dei modelli avanzati di comprensione video.
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UniAV combina localizzazione dell'azione, rilevamento del suono e localizzazione degli eventi audio-visivi per una migliore comprensione dei video.
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Affrontare la minaccia dell'IA che imita gli stili video con metodi di protezione innovativi.
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Il nuovo modello Cut-FUNQUE prevede la qualità video HDR dopo il tone mapping e la compressione.
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Uno studio presenta un nuovo metodo per creare video di facce parlate sincronizzate.
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Un nuovo sistema tiene traccia e riconosce scene 3D dinamiche usando un singolo video.
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Un nuovo metodo migliora come le macchine comprendono i video lunghi.
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Scopri le ultime tendenze nella lavorazione dei dati visivi e nella codifica.
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Un nuovo metodo per comprimere i video in modo efficiente che migliora la qualità e riduce le dimensioni del file.
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Un nuovo metodo migliora l'allineamento audio-video usando modelli già addestrati.
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Nuova tecnica CCSO migliora l'efficienza della codifica video e la qualità visiva.
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EdgeSync migliora l'accuratezza dell'analisi video e riduce la latenza in ambienti in cambiamento.
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Un nuovo metodo crea didascalie per i video migliori concentrandosi sulle narrazioni e sulla causalità.
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Le telecamere a eventi trasformano la raccolta di dati per applicazioni in tempo reale.
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Un nuovo modello migliora il match del suono con le azioni visive nei video.
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Un nuovo framework migliora la comprensione dei video e i metodi di valutazione.
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Un approccio strutturato per valutare i modelli da testo a video con un'efficienza migliorata.
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Questo articolo parla di un nuovo benchmark per unire immagini e testo per trovare eventi nei video.
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Crea viste realistiche da un singolo video in movimento con la tecnologia D-NPC.
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LAVIB offre un grande dataset per migliorare le tecniche di interpolazione dei fotogrammi video.
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Introduzione di un nuovo approccio per migliorare la rappresentazione e l'efficienza dei dati video.
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I nuovi modelli producono descrizioni video di alta qualità in modo efficace.
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Un nuovo metodo migliora l'interpolazione dei fotogrammi video usando tecniche di luce polarizzata.
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Un nuovo metodo migliora la gestione dei dati video per una comprensione e un'efficienza migliori.
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Dy-DCA migliora la qualità video e l'efficienza per i dispositivi mobili.
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La ricerca dimostra tecniche efficienti per stimare il bitrate nell'encoding video.
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Un nuovo dataset punta a migliorare le tecniche di miglioramento dei video in condizioni di scarsa illuminazione.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'etichettare oggetti nei video attraverso le relazioni contestuali.
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Un nuovo metodo migliora il deblurring video adattandosi a condizioni di sfocatura uniche.
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Nuovo approccio genera video di azioni umane di alta qualità con informazioni sulla profondità.
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Un nuovo framework semplifica l'animazione di modelli 3D per vari settori.
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Unified-EGformer migliora la qualità dell'immagine in diverse condizioni di illuminazione.
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L'algoritmo SMLN trasforma la gestione dei dati per le applicazioni in streaming.
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Presentiamo 360VFI per una qualità e un'esperienza video a 360 gradi migliorate.
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Una nuova architettura migliora l'analisi video su dispositivi piccoli usando più fotogrammi.
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