Articoli più recenti per Scienze sociali

Esplorando come il modello Bass riveli l'adozione dell'innovazione nelle reti.

Analizzando il bias delle etichette e il suo impatto sui risultati della ricerca usando modelli bayesiani.

Un nuovo modo per stimare gli effetti del trattamento usando tanti covariati e strumenti.

Questo articolo presenta un metodo più semplice per l'analisi di mediazione nella ricerca sociale.

Esplorando la struttura e il comportamento in evoluzione delle reti dinamiche adaptive.

Uno sguardo ai tipi e alle proprietà dei grafi di intersezione casuali.

Esplora metodi di test non parametrici per risultati di ricerca efficaci.

Un nuovo metodo migliora le caratteristiche delle parole usando intuizioni umane.

Questo articolo parla di metodi efficienti per stimare parametri nei modelli basati su agenti.

Un nuovo approccio che utilizza il machine learning per dedurre ODE da osservazioni imperfette.

Questo articolo esamina i grafi colorati e il loro significato in vari campi.

Uno sguardo all'inferenza causale, ai trattamenti e alle variabili intermedie nella ricerca.

Esplorare le strutture organizzate nelle colorazioni di coppie attraverso il teorema di Ramsey.

Esplorare come le assunzioni influenzano i risultati della ricerca e l'importanza della rivalutazione.

Uno sguardo a come stimare l'effetto medio del trattamento e alle sue sfide.

Un nuovo framework per analizzare gli effetti di mediazione nel tempo nella ricerca.

Questo articolo esamina come i gruppi sociali si separano nelle aree urbane.

Uno sguardo a come i giocatori collaborano per obiettivi comuni.

Esplora come la sincronizzazione influisce sulla natura, sulla tecnologia e sulla salute.

Un dataset esplora come le visioni culturali influenzano la percezione del linguaggio offensivo.

Questo studio esamina i dati composizionali e l'importanza dell'analisi spaziale.

Due tecniche innovative migliorano il controllo delle dinamiche di gruppo in vari contesti.

Esplorando il ruolo dei modelli di reazione-diffusione in vari campi.

Un nuovo modo per classificare le preferenze mettendo in evidenza le scelte migliori.

NeuraChip migliora l'efficienza nel trattamento dei dati grafici per varie applicazioni.

Esplora il significato dei numeri di rappresentanza nella teoria dei grafi.

Uno sguardo sulla scelta del peso e il suo impatto sulle applicazioni della teoria dei grafi.

Uno sguardo ai grafi ad arco circolare e al loro significato nella teoria dei grafi.

Un nuovo framework per valutare i bias nelle stime degli effetti causali.

Questo articolo parla di strategie per mantenere opinioni diverse all'interno dei gruppi.

Esplora come modellare le interazioni sociali migliori la comprensione delle relazioni.

La rilevazione delle comunità rivela gruppi nascosti all'interno di reti complesse in vari settori.

Un framework per collegare gli effetti dei trattamenti e i meccanismi causali nelle scienze sociali.

Combinare i dati del sondaggio per avere migliori intuizioni e stime affidabili.

Uno studio su come dividere grafi sparsi in due alberi seguendo regole specifiche.

Un nuovo metodo migliora la stima degli effetti causali in ambienti interconnessi.

Introduzione di strumenti permeabili per una migliore analisi causale in scenari complessi di dati.

Scopri come unire i dati delle indagini può migliorare i risultati e ridurre i costi.

Un nuovo metodo esamina come le influenze sociali influenzano i risultati educativi.

I sistemi automatizzati che usano LLM stanno cambiando il modo in cui studiamo il comportamento umano.