Articoli più recenti per Scienze sociali

Parlando di ranking di consenso robusto per mantenere l'accuratezza in ambienti di dati difettosi.

Un metodo chiaro per garantire equità nella distribuzione delle risorse tra le persone.

Questo articolo parla di un modello per confrontare diversi tipi di reti in modo efficace.

La logica di squadra offre un modo nuovo di analizzare le relazioni tra le variabili.

Uno sguardo a come le assegnazioni casuali influenzano i risultati della regressione OLS.

Uno sguardo sulle proprietà e le sfide dei cicli pari che si intersecano nei grafi.

Capire interazioni complesse nei set di dati usando metodi tensoriali.

Combinare l'apprendimento automatico e i metodi di abbinamento per un'analisi più chiara degli effetti del trattamento.

Questo articolo rivede i risultati sui grandi componenti nelle reti ad alta dimensione.

I ricercatori sviluppano un benchmark per valutare gli strumenti di rilevamento dei bias nei media.

Un nuovo approccio per scoprire i fattori che influenzano i risultati dei trattamenti nella sanità.

Nuovi metodi senza slicing migliorano l'analisi dei dati per set complessi.

Uno sguardo ai Markov chain auto-interagenti e le loro implicazioni in vari campi.

Questo studio analizza come vivere in città o in campagna influisca sul reddito fin dalla giovane età adulta.

Scopri come i gruppi possono superare gli individui grazie alla collaborazione.

Esplorare schemi nei grafi attraverso la teoria di Ramsey e le sue applicazioni.

Il matching con caliper migliora i confronti nella ricerca, riducendo il bias nelle stime degli effetti del trattamento.

Un nuovo metodo per trovare gruppi sovrapposti in reti complesse.

Esplora i concetti e i comportamenti essenziali degli automi cellulari in vari sistemi.

Nuove scoperte sui grafi senza triangoli rivelano numeri cromatici illimitati e mettono in discussione credenze passate.

Scopri le permutazioni e il loro significato nella statistica combinatoria.

Questo articolo parla del ruolo degli ipergrafi nella comprensione delle reti complesse.

Uno sguardo ai grafi mediani e k-medi e alla loro importanza.

Uno studio su come combinare modelli di Ising e miscele bayesiane per un'analisi dei dati migliore.

Questo metodo migliora l'analisi dei dati affrontando i pareggi nelle misurazioni di correlazione.

Nuovi stimatori robusti migliorano l'analisi dei dati funzionali nonostante i valori anomali.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per sistemi complessi non lineari usando strutture grafiche.

Uno studio sulla previsione delle demografie dai post di blog usando un'analisi testuale avanzata.

Uno sguardo all'associazione negativa e alla correlazione tra variabili casuali.

Un nuovo strumento per analizzare reti complesse usando l'analisi dei grafo.

Questo studio analizza come la comunicazione influisce sul processo decisionale e sulla cooperazione nei dilemmi sociali.

Esaminare come i sistemi eccitabili formano schemi e le loro implicazioni nella biologia e nella tecnologia.

Esplorare nuovi metodi per il campionamento casuale in reti complesse.

Questo articolo esplora le distribuzioni di probabilità interazionali e il loro ruolo nella causalità.

Scopri come la riscrittura dei grafi trasforma i dati per un'analisi migliore dei sistemi complessi.

Esplorando come il ritardo di fase e le interazioni di ordine superiore influenzano la sincronizzazione in vari sistemi.

Scopri come scegliere il miglior modello di grafo casuale per l'analisi dei dati di rete.

Questo progetto studia come la lingua influisce sui pregiudizi demografici nelle traduzioni.

Scopri come identificare le relazioni tra le variabili e il loro impatto sulle previsioni.

Scopri come l'Analisi delle Classi Latenti svela schemi nei dati categorici.