Articoli più recenti per Scienza Sperimentale

L'esperimento ALICE del CERN migliora il tracciamento delle particelle con una nuova tecnologia di sensori.

Analizzando le interazioni di un bosone vettore neutro esotico nella fisica delle particelle.

Migliorare le previsioni sul comportamento molecolare grazie a superfici di energia potenziale più precise.

Studiando come la gravità influisce sull'intreccio quantistico e sul comportamento delle particelle.

I ricercatori stanno studiando le proprietà dei neutrini usando esperimenti di rilevamento della materia oscura.

Una panoramica sui comportamenti imprevedibili nei sistemi quantistici interagenti.

Scopri come le correzioni di potere migliorano l'accuratezza nelle previsioni delle collisioni di particelle.

I scienziati studiano i cambiamenti di fase nella materia usando collisioni di particelle al CERN.

La ricerca svela comportamenti complessi di plasma neutro con interazioni a lungo raggio.

Una panoramica sulla dualità onda-particella e le sue implicazioni nella fisica quantistica.

Gli scienziati stanno studiando la materia oscura degli axion e il suo impatto sull'effetto Hall quantistico.

Questo articolo esamina il comportamento complesso dei pendoli magnetici influenzati dai campi magnetici.

Nuovi esperimenti puntano a scoprire dettagli sui neutrini e sulle forze fondamentali.

Questo documento presenta un nuovo approccio per analizzare le interazioni dei neutrini usando il superscaling.

I ricercatori studiano come una massa oscillante possa influenzare il principio di equivalenza e le interazioni con la materia oscura.

Un nuovo metodo migliora i setup di array di atomi per il calcolo quantistico.

Lo studio esamina come il rumore e i segnali influenzano i salti collettivi degli atomi di Rydberg.

Investigando la natura sfuggente e il decadimento dei neutrini provenienti da fonti cosmiche.

Gli scienziati esplorano l'esistenza della materia oscura tramite tecnologie innovative di rilevamento.

La collaborazione ATLAS fornisce nuovi limiti sulle particelle SUSY e le implicazioni della materia oscura.

Indagare sulle interazioni della materia oscura usando reattori nucleari offre nuove opportunità di ricerca.

Indagare sulla materia oscura ultraleggera e i suoi fenomeni esplosivi può svelare segreti cosmici.

Gli scienziati stanno migliorando i metodi di trasferimento dello stato quantistico per migliorare l'elaborazione delle informazioni.

L'esperimento LZ cerca particelle elusive oltre i WIMP.

Stiamo indagando particelle elusive che potrebbero rispondere a domande fondamentali sul nostro universo.

Un nuovo modello simula la crescita e il movimento delle cellule epiteliali nei tessuti.

Ricerca su come mantenere l'intreccio nei sistemi quantistici disturbati dal rumore.

Le cellule si muovono sulle superfici in base alla rigidità, influenzando la guarigione e lo sviluppo dei tessuti.

Gli scienziati hanno sviluppato un metodo per trovare Hamiltoniani attraverso misurazioni innovative.

I ricercatori ottengono nuove intuizioni nella simulazione quantistica usando cavità ottiche e modelli di spin collettivo.

La ricerca si concentra sulla produzione di charmonia tramite interazioni con fotoni e Odderon.

Investigare i mesoni ibridi potrebbe cambiare la nostra conoscenza delle interazioni tra particelle.

Indagare i punti critici nella cromodinamica quantistica e il loro significato per capire la materia.

Un nuovo metodo aiuta a misurare le incertezze nel movimento della materia oscura per una rilevazione migliore.

Esplorare la rilevazione e l'interazione delle particelle di materia oscura con i nuclei atomici.

I ricercatori analizzano le interazioni tra il quark top e i fotoni per ottenere informazioni sulla fisica delle particelle.

Uno sguardo alle relazioni causali negli esperimenti quantistici e le loro implicazioni per le teorie.

Un nuovo approccio software aiuta a ridurre il rumore del radon nella rilevazione della materia oscura.

Un nuovo metodo migliora i calcoli nella fisica delle particelle, soprattutto per le funzioni di frammentazione.

La ricerca mostra come il machine learning migliori le tecniche di misurazione della dimensione delle gocce.