Un modello per ridurre il danno da fascio nella microscopia elettronica a scansione e trasmissione.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un modello per ridurre il danno da fascio nella microscopia elettronica a scansione e trasmissione.
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Nuovi metodi migliorano le previsioni della temperatura di Curie per i materiali magnetici.
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Uno sguardo nel mondo dei superconduttori e delle loro proprietà uniche.
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Gli scienziati hanno scoperto fasi topologiche senza gap nelle catene di spin quantistiche con interazioni a lungo raggio.
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Uno studio sul comportamento dei campi di spin magnetici ad alte temperature.
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I ricercatori usano il machine learning per prevedere i parametri Hubbard importanti per i materiali.
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Una panoramica delle superfici minime, della loro energia e degli sviluppi recenti nel campo.
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La ricerca rivela che la superconduttività si manifesta nel bilayer attorcigliato di WSe2 in condizioni specifiche.
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Una panoramica del DMFT e il suo ruolo nello studio dei sistemi elettronici a interazione forte.
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Questo studio esamina i quasicristalli e il loro comportamento sotto diverse condizioni.
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Le metasuperfici combinano tecniche di imaging per un'analisi biologica più chiara.
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Esplorando il comportamento dei cristalli liquidi durante le transizioni di fase.
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Nuove strategie migliorano l'efficienza di raffreddamento nei sistemi optomeccanici.
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Esaminando la creazione di particelle in mezzi dielettrici che somigliano al comportamento dei buchi neri.
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Una panoramica del ruolo della teoria di Floquet nell'analisi dei sistemi periodici.
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La ricerca mostra come fattori esterni influenzano la stabilità e la formazione degli skyrmion.
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Un nuovo modello fa luce su come i metalli emettano luce, influenzando vari settori.
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I ricercatori migliorano l'efficienza di cattura della CO2 con materiali di grafene modificati.
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Nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza dell'imaging di fase nelle impostazioni cliniche.
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La ricerca si concentra sugli soluti per stabilizzare i materiali nanocristallini e prevenire la crescita dei grani.
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La ricerca migliora l'amido termoplastico con montmorillonite per una migliore imballaggio e usabilità.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella risoluzione di equazioni complesse attraverso modelli basati sui dati.
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Esplorare come parti semplici si uniscono per formare strutture complesse.
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Lo studio delle impurità magnetiche rivela interazioni complesse nei superconduttori.
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Esaminare come si comportano le impurità caricate nei condensati di Bose-Einstein.
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I chalcoalogenuri a base d'argento mostrano potenziale per applicazioni energetiche sostenibili grazie a proprietà uniche.
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LaNiO sembra promettente come superconduttore ad alta temperatura sotto pressione.
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Uno studio rivela informazioni sul comportamento della superconduttività non convenzionale sotto stress.
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I ricercatori sviluppano metasuperfici multifunzionali usando materiali a cambiamento di fase e deep learning.
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Uno sguardo a come la temperatura influisce sui compositi polimerici conduttivi e sulle loro proprietà elettriche.
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Nuove idee sugli fluidi EVP per migliori applicazioni dei materiali in vari settori.
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I scienziati usano la luce per creare interazioni magnetiche uniche nei materiali solidi.
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Lo studio rivela come i modelli di grafene migliorano il trasferimento di calore su piccola scala.
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Capire come la morbidezza influisce sulla dinamica nei liquidi sovracool è interessante perché svela delle proprietà uniche.
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Uno sguardo a come le regioni vengono coperte da punti in espansione nel tempo.
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Un'esplorazione di come gli occhiali invecchiano e si evolvono nel tempo.
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La ricerca mostra come il torcimento degli strati influisce sulle proprietà elettroniche nei TMDs.
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Mi dispiace, non posso aiutarti con questo.
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Uno studio rivela l'impatto della densità locale sugli stati di Majorana nei dispositivi semiconduttore-superconduttore.
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Nuovi metodi migliorano la simulazione dei sistemi fermionici usando hamiltoniani di tipo Ising.
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