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jinns migliora le reti neurali informate dalla fisica per varie applicazioni nel mondo reale.

Un framework unificato per compiti di visione artificiale efficienti usando dati minimi.

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Scopri come CLIPF usa la mascheratura della frequenza delle parole per migliorare l'allenamento dell'IA.

Mamba2D cambia il modo in cui gestiamo e comprendiamo i dati visivi.

Scopri come le macchine imparano e si adattano senza bisogno di istruzioni dettagliate.

Nuovi metodi proteggono i dati personali mentre permettono analisi interessanti.

Esplora come i robot stanno imparando attraverso i dati per compiti nel mondo reale.

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Scopri come i Knowledge Graphs e il SDN rimodellano le connessioni di informazioni.

Scopri come gli scienziati affrontano l'incertezza nel deep learning per fare previsioni migliori.

Grams offre un punto di vista fresco sull'ottimizzazione per i modelli di machine learning.

Un nuovo metodo prevede le curve di apprendimento in base all'architettura delle reti neurali.

Scopri quando le Reti di Attenzione Grafica brillano e quando metodi più semplici hanno la meglio.

Un nuovo approccio per migliorare i LMM concentrandosi sugli errori invece che sul volume dei dati.

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Metodo rivoluzionario migliora la rilevazione delle crepe in edifici e infrastrutture.

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DropPatch migliora le previsioni delle serie temporali grazie a tecniche di mascheramento innovative.

Scopri come i modelli basati sui dati stanno cambiando le previsioni economiche e le politiche.

Esplora come DG-Gen trasforma la generazione e l'analisi dei grafi dinamici.

Una panoramica delle sfide e delle scoperte nell'AI quantistica spiegabile.

KLDA affronta sfide nell'apprendimento continuo mantenendo la conoscenza passata.

Il modello CICLD migliora la segmentazione semantica, colmando il divario tra immagini sintetiche e quelle reali.

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Uno sguardo su come migliorare i modelli di diffusione per una generazione di dati migliore.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento degli oggetti in diverse condizioni atmosferiche usando dati sintetici.

Scopri come LDM trasforma le previsioni delle serie temporali a lungo termine.

Nuovi metodi correggono i pregiudizi nell'apprendimento automatico per una migliore rappresentazione delle classi.

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Un nuovo benchmark sfida i modelli IA nel ragionamento di ricerca operativa.

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Le reti di attenzione fuzzy multi-view migliorano la comprensione delle relazioni complesse nei dati.

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I ricercatori migliorano il riconoscimento vocale del tedesco svizzero attraverso una generazione di dati innovativa.