Ricerche mostrano che gli inibitori SGLT2 possono ridurre i rischi cardiaci nei pazienti diabetici.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Ricerche mostrano che gli inibitori SGLT2 possono ridurre i rischi cardiaci nei pazienti diabetici.
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Uno sguardo alla distanza di Mahalanobis e approcci innovativi per l'analisi dei dati.
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I ricercatori stanno esplorando tecniche innovative per prevedere le strutture e la dinamica delle proteine.
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Uno studio rivela il ruolo di CBR1 nella regolazione della pressione sanguigna nelle persone con sindrome di Down.
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Uno studio rivela i tassi di portatori di Salmonella nei pazienti sottoposti a chirurgia della cistifellea a Karachi.
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Nuove metriche migliorano la valutazione delle immagini mediche sintetiche per maggiore precisione.
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Un idrogel sembra promettente nel rallentare la progressione della PTOA.
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Esplorare lo sviluppo e l'importanza delle reti di vasi sanguigni artificiali.
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I ricercatori esplorano i segnali PPG per un monitoraggio facile del diabete.
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Nuove scoperte evidenziano il ruolo del TGFβ e delle cellule NK nelle risposte al trattamento.
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I ricercatori hanno trovato peptidi che possono inibire l'attività dei TLR, offrendo nuove strade per il trattamento.
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Uno sguardo ai problemi attuali nel sequenziamento delle varianti di COVID-19.
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Lo studio esamina gli effetti del trattamento della febbre sulle lesioni cerebrali nei bambini con malaria del SNC.
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I modelli linguistici stanno cambiando il modo in cui le proteine vengono progettate per la medicina.
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Un nuovo metodo per identificare meglio i cluster significativi nell'analisi dei dati.
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Uno studio ha scoperto che i corticosteroidi non sono efficaci per migliorare la qualità della vita a lungo termine dopo il COVID-19.
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I recettori delle cellule T sono fondamentali per la risposta immunitaria e la ricerca sulle malattie.
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La ricerca mette in evidenza i rischi di resistenza ai farmaci nei trattamenti antivirali per l'epatite B.
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Utilizzando reti neurali e dizionari per identificare i sintomi del COVID-19 online.
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Un nuovo set di dati per migliorare la segmentazione automatica dei nuclei nelle immagini tissutali.
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I grafici di contorno migliorano la comprensione delle previsioni di sopravvivenza in dati complessi.
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Esplorando la struttura e le funzioni dell'occhio umano.
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Un nuovo framework migliora la comprensione degli esperimenti binari nella ricerca medica.
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Esplorando strategie per gestire i dati mancanti a causa del ritiro dei pazienti nei trial clinici.
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Uno studio rivela l'importanza di monitorare i pazienti con condizioni oculari diabetiche dopo il trattamento.
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La ricerca svela processi complessi coinvolti nella guarigione del cervello dopo un'emorragia intracerebrale.
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Un nuovo algoritmo migliora la gestione degli errori nella ricerca scientifica.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei LLM nelle applicazioni mediche.
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I modelli di apprendimento automatico possono personalizzare le dosi di farmaci per migliori risultati nei trapianti.
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Le terapie mirate stanno cambiando il trattamento del cancro concentrandosi su caratteristiche specifiche delle cellule tumorali.
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Le proteine N-myc sono fondamentali nella crescita cellulare e il loro ruolo nel cancro è importante.
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Esplora come piccoli cambiamenti nei geni possano influenzare gli esiti di salute.
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Uno studio rivela tendenze importanti su come crescono e si collegano i cervelli dei bimbi.
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Questo studio valuta le prestazioni dei dispositivi indossabili nel rilevare gli avvisi di FA.
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Esplorare le connessioni tra insufficienza cardiaca, fibrillazione atriale e rischio di ictus.
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Uno studio valuta l'aderenza alle linee guida per il trattamento dell'insufficienza cardiaca negli ospedali di Nairobi.
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Nuove ricerche puntano a migliorare la diagnosi precoce della preeclampsia nelle donne in gravidanza.
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Uno studio esamina il ruolo dei granuli di stress negli aggregati di TDP-43 legati alla SLA.
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Lo studio esplora i movimenti di raggiungimento nei pazienti colpiti da ictus per strategie di riabilitazione migliori.
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Nuovo metodo combina i dati ECG e CMR per valutazioni cardiache migliori.
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