Articoli più recenti per Nanotecnologia

Questo studio cerca di ridurre i tempi di transizione tra gli stati nei giratori browniani.

I ricercatori usano il deep learning per classificare i dicomposti metallici di transizione usando immagini AFM.

Esplorando come i fotoni interagiscono con i punti quantici per far avanzare le tecnologie.

I ricercatori studiano materiali bidimensionali attorcigliati e i loro comportamenti elettronici unici.

Una nuova tecnologia di imaging svela come i materiali a scala nanometrica si comportano sotto il calore.

Esaminando le proprietà e le potenziali applicazioni delle perovskiti ibride.

Studio dei contatti atomici di oro e argento sotto influenza magnetica.

I dispositivi ibridi metallo-semiconductor mostrano comportamenti complessi degli elettroni in diverse condizioni.

Una panoramica su come si formano i cristalli e il loro significato nella scienza.

La ricerca mostra come il sangue influisce sulla capacità dell'argento di combattere i batteri.

Controlla i magoni con campi elettrici in materiali multiferroici come il NiI.

Esaminando come la temperatura influenzi il comportamento degli elettroni e dei buchi nei nanocristalli CsPbI.

La ricerca mostra come il disordine influisca sulle fasi topologiche nei sistemi meccanici.

Le nanoplatelette semiconduttori colloidali sembrano promettenti per l'emissione efficiente di singoli fotoni.

Esaminando le proprietà uniche dei quasiparticelle e la loro statistica frazionaria.

I ricercatori usano il TD-SCHA per simulare meglio i comportamenti quantistici nei materiali, concentrandosi sul titanio di stronzio.

I MXene mostrano proprietà uniche che potrebbero rivoluzionare lo stoccaggio di energia e l'elettronica.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei contatti elettrici per potenziare il calcolo quantistico.

BaCo(AsO) mostra un'ottima conduzione termica legata a proprietà magnetiche.

La ricerca rivela comportamenti unici degli elettroni nei modelli moiré del grafene a doppio strato attorcigliato.

I ricercatori studiano il comportamento della carica di CuPc su strati di NaCl usando STM.

Questo articolo parla di come usare il machine learning per accelerare i calcoli DFT nella scienza dei materiali.

Uno sguardo al comportamento e alle applicazioni delle nanoparticelle magnetiche, in particolare in catene.

Uno sguardo a come le particelle microscopiche influenzano l'attrito nei materiali.

I ricercatori migliorano l'efficienza del trasferimento di calore usando nanoemettitori magnetoottici e campi magnetici.

Un nuovo condensatore in silicio-alluminio potrebbe migliorare le prestazioni dei circuiti superconduttori.

Nuovi metodi migliorano la misurazione della temperatura usando sonde di monitoraggio continuo.

Gli scienziati studiano le nanoparticelle usando i laser per capire meglio il comportamento quantistico.

Nuove strutture ibride migliorano il controllo sulle onde di spin per applicazioni tecnologiche innovative.

Uno studio rivela come le particelle autopropulse influenzano il raggruppamento durante i cambiamenti di fase.

Un nuovo modello analizza le interazioni meccaniche negli anodi di silicio per affrontare i problemi di tensione.

Nuove tecniche migliorano gli emettitori di singoli fotoni per applicazioni nella tecnologia quantistica.

Studio del movimento delle particelle cariche nei fluidi sotto campi elettrici.

La ricerca combina l'apprendimento automatico e l'auto-assemblaggio per creare nanoparticelle migliori.

Le ricerche dimostrano che i centri NV possono generare numeri casuali affidabili per comunicazioni sicure.

Fibre piccole interagiscono con la luce per progressi in diversi settori.

Investigare come le fluttuazioni termiche influenzano il comportamento dei fluidi in piccoli sistemi.

Recenti ricerche fanno luce sul movimento degli elettroni negli array di punti quantici.

La ricerca svela i comportamenti unici dei quasicristalli fatti di diseleniuro di tungsteno.

Esplorando le interessanti interazioni dell'effetto Casimir in vari campi.