Articoli più recenti per Modelli di Linguaggio

PF-PPO migliora i modelli linguistici filtrando le ricompense inaffidabili per ottenere risposte di codice migliori.

Lo studio analizza come i modelli linguistici elaborano l'italiano tramite l'apprendimento multi-task.

Investigando come i modelli di linguaggio gestiscono l'accordo soggetto-verbo in diverse lingue.

Un nuovo modo per rendere i modelli linguistici più concisi ed efficaci.

Esplorare come i LLM possano semplificare l'editing di documenti strutturati con il minimo sforzo.

Usare LLM per generare caratteristiche chiare dai testi scientifici per avere previsioni migliori.

La ricerca mostra come le informazioni false influenzano l'affidabilità e l'accuratezza dei modelli di linguaggio.

Esaminando l'impatto delle lingue di prompt sui LLM nelle attività in arabo.

Un nuovo approccio combina due modelli KenLM per una migliore filtraggio dei dati.

I modelli di linguaggio causale sembrano promettenti per risolvere i Sudoku e i puzzle Zebra.

Un nuovo metodo migliora la comunicazione dei modelli linguistici regolando i tratti della personalità.

SC-Phi2 è un piccolo modello linguistico progettato per un gameplay efficace in StarCraft II.

Migliorare i modelli linguistici per una generazione di dialetti arabi più accurata e consapevolezza culturale.

Uno studio sull'efficacia degli valutatori automatici per i modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo per migliorare i LLM arabi usando conoscenze strutturate per risposte migliori.

Uno strumento per valutare la rilevanza e l'adeguatezza dei modelli linguistici nei contesti filippini.

Un nuovo dataset valuta la capacità dei modelli di linguaggio di gestire informazioni consapevoli del tempo.

Un nuovo framework valuta la conoscenza medica nei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Questo studio valuta quanto bene i modelli linguistici aiutano i programmatori principianti con i commenti nel codice.

Questo studio valuta quanto bene i LLM capiscono i tropi narrativi nei riassunti dei film.

Questa ricerca esamina le performance dei LLM nelle attività cognitive simili al comportamento dei neonati.

Valutare il ruolo dei modelli linguistici nei giudizi di rilevanza per il recupero di informazioni.

Un nuovo metodo per valutare gli agenti AI nel supporto clienti tramite generazione di test.

Questo documento presenta un framework per migliorare il NER nella lingua italiana utilizzando modelli avanzati.

Uno studio per migliorare i metodi di recupero delle opinioni diverse su questioni complesse.

Esplorando come i LLM faticano con sfide di codifica complesse.

Valutare le prestazioni dei LLM su testi lunghi in cinque lingue.

Un nuovo dataset per migliorare i modelli linguistici focalizzati su testi legati al business.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei testi generati dai modelli linguistici.

Uno sguardo approfondito sulle opinioni dei ricercatori riguardo all'uso dei modelli linguistici negli studi qualitativi.

Uno sguardo a come i modelli o1 pianificano azioni e le loro prestazioni in vari compiti.

Uno sguardo a come vengono analizzate le rappresentazioni delle parole usando l'analisi delle componenti indipendenti.

Un nuovo metodo per valutare le spiegazioni mediche generate dall'IA usando Compiti Proxy.

Esplorando come i modelli più piccoli abbiano difficoltà con le imprecisioni dei modelli più grandi.

LLM-Ref aiuta i ricercatori a scrivere articoli più chiari e ben strutturati senza sforzo.

Esplorare quanto bene l'IA capisce la comunicazione umana.

La ricerca mostra nuovi metodi per allineare meglio i LLM con il feedback umano.

Uno studio confronta la creatività umana e quella dell'AI nella narrazione.

Valutare l'importanza dell'ingegneria dei prompt con i nuovi modelli di ragionamento.

Uno sguardo ai database in contesto e al loro potenziale con i modelli di linguaggio.