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Un nuovo metodo che utilizza modelli linguistici per comprimere efficacemente nuvole di punti 3D.

Quest'articolo presenta un approccio unico per allineare nuvole di punti complesse.

Un modello che semplifica il processo di creazione di immagini 3D dettagliate partendo da pochi input.

Un nuovo metodo crea modelli 3D accurati usando immagini limitate in modo efficiente.

Un nuovo metodo per segmentare oggetti 3D senza categorie predefinite.

Il dataset ShapeSplat migliora la comprensione 3D tramite oggetti gaussiani etichettati.

Un nuovo metodo migliora il campionamento e l'analisi dei dati 3D rumorosi.

La ricerca svela le condizioni per la formazione di poligoni equiangolari usando triangoli.

Un nuovo approccio migliora la ricostruzione di scene dinamiche usando forme gaussiane e punti di controllo.

Presentiamo RMARN: un approccio innovativo per connettere testo e dati 3D.

Un nuovo metodo trasforma il testo in scene 3D dettagliate senza problemi.

SAMesh migliora la precisione nella segmentazione dei modelli 3D con pochissimi dati di addestramento.

Un nuovo metodo semplifica l'applicazione di stili artistici a scene 3D in modo efficiente.

I McGrids migliorano l'estrazione delle iso-superfici per la modellazione 3D complessa.

Nuovo metodo permette di creare modelli 3D solo da due immagini senza dettagli sulla fotocamera.

Una nuova architettura migliora le previsioni dense su mesh 3D usando tecniche a multi-risoluzione.

La ricerca sui metodi di potatura migliora l'efficienza e l'accuratezza delle reti neurali 3D.

Un nuovo metodo si concentra sui modelli locali per una migliore accuratezza nella ricostruzione 3D.

TEDRA permette agli utenti di modificare avatar 3D usando semplici istruzioni testuali.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento di stile delle scene 3D usando Gaussian Splatting.

Un nuovo metodo per creare texture direttamente su superfici 3D, evitando problemi comuni.

Spurfies permette di fare modelli 3D precisi anche con pochi dati di immagine.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza e la precisione delle nuvole di punti 3D.

DCUDF2 migliora l'accuratezza nell'estrazione di forme da campi di distanza non firmati.

Un nuovo metodo migliora la modellazione 3D su larga scala a partire da immagini aeree.

Scoprire nuovi metodi per creare forme 3D a partire da sezioni trasversali.

Un nuovo set di dati migliora la capacità dei robot di capire e muoversi negli ambienti 3D.

Un nuovo metodo migliora il confronto delle caratteristiche combinando informazioni geometriche e di colore.

Un nuovo framework migliora la rappresentazione dei campi neurali su mesh triangolari.

Nuovo metodo genera modelli umani 3D realistici da immagini singole usando tecniche video avanzate.

Questo studio analizza diversi modelli visivi per capire scene 3D complesse.

GIMDiffusion semplifica la generazione 3D da descrizioni testuali usando immagini geometriche.

TCDiff migliora la creazione di volti sintetici per una riconoscibilità facciale migliore.

Il nuovo metodo LM-Gaussian genera modelli 3D dettagliati usando solo immagini di input limitate.

Un metodo innovativo crea modelli umani 3D da singole immagini per vari utilizzi.

Nuovi metodi migliorano la gestione dei dati 3D mantenendo alta la qualità.

Un nuovo metodo per migliorare la ricreazione di scene 3D dalle immagini con meno errori.

Un modo nuovo per migliorare le scene 3D con la fisica.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle mesh tetraedriche nella modellazione 3D.

KRONC offre un metodo veloce per stimare le posizioni delle camere usando punti chiave sui veicoli.