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Un nuovo modo per migliorare la classificazione delle immagini mediche usando metriche di trasferibilità.

StyleAE offre un modo semplice per modificare e manipolare le immagini per tutti.

Scopri come i robot usano nuovi metodi per muoversi in modi complicati.

MMD-LoRA aiuta i veicoli autonomi a stimare la profondità durante condizioni meteorologiche difficili.

M-MAD migliora la qualità della traduzione tramite dibattiti tra agenti.

Scopri come l'AI genera immagini uniche grazie a algoritmi intelligenti.

Scopri come i computer possono riconoscere le immagini con pochi esempi.

Un nuovo modo per migliorare la precisione nella segmentazione delle immagini mediche.

Gli attacchi avversariali mettono in discussione la sicurezza dei grandi modelli di linguaggio, a rischio di fiducia e precisione.

Scopri come l'apprendimento accelerato trasforma l'adattamento delle strategie nei giochi.

Scopri come AIE aiuta a estrarre informazioni da Documenti Lunghi Ibridi.

Scopri come SimLTD migliora il rilevamento di oggetti rari nelle immagini.

Un nuovo approccio nel riconoscimento delle emozioni si concentra sui movimenti della bocca invece che sui suoni.

CA-DPS porta nuova speranza per risolvere problemi inversi nell'imaging.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i ricercatori estraggono informazioni vitali dai testi scientifici.

Il dataset DAVE cattura scenari stradali complessi per un miglior addestramento dell'AI.

Scopri come i ricercatori stanno scovando le immagini generate dall'IA con nuovi metodi.

Scopri come l'attenzione e i metapath migliorano la classificazione dei nodi nei grafi eterogenei.

Nuovo metodo migliora la rilevazione dei tumori al fegato nelle TAC, aiutando nelle decisioni mediche.

I progressi nel riconoscimento delle tabelle con VLLMs migliorano le prestazioni anche con immagini di bassa qualità.

Un nuovo metodo sta trasformando il modo in cui vengono create le immagini mediche per una sanità migliore.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella ricerca di persone basandosi su descrizioni.

Un metodo rivoluzionario per identificare oggetti noti e sconosciuti in tempo reale.

Scopri come KNE migliora i sistemi basati sulla conoscenza per decisioni più intelligenti.

Scopri come l'apprendimento auto-supervisionato migliora la comprensione del traffico di rete e la sicurezza.

Gli LVLM hanno difficoltà a riconoscere la realtà, il che può portare a conseguenze serie.

Scopri come la registrazione delle nuvole di punti aiuta i robot a capire il loro ambiente.

Scopri come i GAN possono aiutare a sistemare le foto sfocate a causa del movimento.

GliLem migliora la lemmatizzazione per un'analisi testuale estone migliore.

Esplorare le performance degli LLM e modi per migliorare le loro capacità.

Un dataset che mette alla prova i limiti degli algoritmi di machine learning.

Scopri i modi affascinanti in cui i robot imparano dagli umani e dai loro ambienti.

Esaminare la nostra fiducia nell'IA e i rischi di condividere informazioni personali.

I ricercatori hanno svelato un metodo per migliorare la comprensione del linguaggio quotidiano da parte dell'IA.

Esplora come il machine learning ottimizza l'allocazione delle risorse nell'Internet delle Cose.

Un nuovo framework migliora la stima della posa adattandosi alle sfide del mondo reale.

Scopri come le macchine migliorano il loro processo di apprendimento negli ambienti reali.

Scopri come SGD e RMT modellano l'apprendimento nei modelli di machine learning.

Esplorare le sfide e le strategie negli ambienti multi-agente.

Migliorare il reinforcement learning offline migliorando la qualità dei dati di addestramento.