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I ricercatori studiano come i topi percepiscono la profondità usando la realtà virtuale.

Un nuovo modo per capire come i neuroni retinici rispondono ai cambiamenti visivi.

Un nuovo metodo migliora la separazione delle voci in ambienti rumorosi con più parlanti.

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Uno sguardo approfondito su come noi e le macchine riconosciamo gli oggetti.

Un nuovo framework migliora l'efficienza nella gestione dei dati visivi.

La ricerca rivela come le risposte simili dei neuroni influenzano le loro connessioni.

Uno studio rivela come i modelli di intelligenza artificiale riconoscono gli oggetti usando meccanismi di attenzione.

La ricerca migliora le previsioni delle immagini immaginate usando dati sull'attività cerebrale.

Questo studio analizza come alcuni neuroni mantengono la stabilità nel sistema visivo nonostante i cambiamenti.

Esaminare come la visione precoce plasmi lo sviluppo e la funzione neuronale nel cervello.

Esplorando modelli chiave che spiegano come il cervello elabora le informazioni.

Nuovi benchmark testano il ragionamento causale dell'IA usando solo immagini.

La ricerca mostra come l'esposizione ripetuta migliori il riconoscimento delle immagini nel cervello.

Esplorare come i neuroni dei roditori elaborano le informazioni visive e si connettono in modo unico.

La ricerca rivela come il cervelletto influisca sull'attenzione visiva e sui movimenti oculari.

Uno studio mostra che l'organizzazione della corteccia visiva inizia prima della nascita.

Un dataset aiuta i sistemi di intelligenza artificiale a imparare meglio da immagini distraenti.

R-JEPA impara a elaborare le immagini come fanno i nostri cervelli, migliorando la visione artificiale.

I ricercatori combinano strumenti di imaging cerebrale per svelare il processo visivo.

Scopri come la regione V4 ci aiuta a riconoscere oggetti nel nostro mondo.

Uno studio rivela come l'attività dei neuroni modella le connessioni nel dLGN per una migliore elaborazione visiva.

Esplora il ruolo delle informazioni spaziali nel ricordare oggetti visivi.

Questo articolo parla dei problemi delle allucinazioni nei LVLM e delle possibili soluzioni.

Scopri come i neuroni nella corteccia visiva rispondono a diversi stimoli.

Scopri come VTC-CLS migliora i modelli di AI multimodale gestendo i dati visivi in modo efficace.

WCGEN migliora come i robot capiscono il linguaggio e si muovono in nuovi spazi.

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Gli scienziati hanno sviluppato miVAE per analizzare meglio gli stimoli visivi e le risposte neuronali.

Un framework che semplifica le soluzioni per compiti visivi per tutti.

Nuovo metodo migliora le prestazioni delle lingue multimodali nei compiti visivi.