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Un nuovo modello migliora la segmentazione delle immagini mediche concentrandosi sui dettagli ad alta frequenza.

Un nuovo metodo per valutare le immagini generate al computer senza dati reali.

Un generatore di romanzi migliora la creazione di immagini in varie categorie usando metodi di trasporto ottimale.

Uno sguardo alle reti neurali discrete e ai loro metodi di addestramento unici.

Migliorare la velocità e la precisione del tracciamento in AR e VR con tecniche innovative.

Esplorando la regolazione degli iperparametri e la normalizzazione nelle performance dell'apprendimento sui grafi.

DiffuGen genera in modo efficiente set di dati di immagini etichettati di alta qualità per il machine learning.

Uno sguardo alla distanza di Mahalanobis e approcci innovativi per l'analisi dei dati.

Questo framework si occupa dell'apprendimento incrementale nel remote sensing con un'accuratezza migliorata.

Un nuovo modo per proteggere le immagini RAW da manipolazioni.

Un nuovo metodo che combina la stima della profondità monoculare e binoculari per una maggiore precisione.

Un Vision Transformer ibrido migliora l'analisi dei dati EEG e la previsione dei movimenti oculari.

Un nuovo approccio dell'IA migliora la chiarezza nelle immagini sfocate in movimento.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella classificazione degli alimenti e i dettagli nutrizionali.

Un nuovo metodo allena i modelli usando immagini generate senza etichette umane.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle lesioni cutanee senza dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora l'estrazione della superficie degli edifici in ambienti affollati.

Metodi recenti migliorano la qualità delle immagini grazie a algoritmi innovativi.

Nuove tecniche migliorano la precisione dell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora le immagini al microscopio, aumentando la chiarezza e mantenendo i dettagli vitali.

Questo studio esplora tecniche di adattamento di dominio per il deep learning su dati criptati.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per schematizzare immagini 3D compatibili con deep learning.

Un nuovo metodo migliora le immagini dei nuclei sintetici per una performance di segmentazione migliore.

I ricercatori affrontano la comprensione delle immagini con la sfida NICE.

Usando la traduzione di immagini non abbinate per migliorare la qualità dei dati di formazione chirurgica.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle foto subacquee per la ricerca e la protezione marine.

RepSGG migliora la comprensione della scena affrontando le sfide di rappresentazione e dati.

Un nuovo metodo per stimare l'incertezza nei NeRF pre-addestrati senza doverli riaddestrare.

PDiscoNet migliora la classificazione fine-grained con pochi label e una scoperta efficace delle parti.

CR-VAE migliora i VAE riducendo il collasso posterior e migliorando le rappresentazioni dei dati.

MAD offre un nuovo approccio per migliorare l'allineamento delle immagini mediche tra diverse tecniche.

Un nuovo approccio valuta la bellezza delle immagini usando query apprendibili per risultati migliori.

DermoSegDiff migliora la precisione nell'identificazione delle lesioni cutanee, aiutando nella diagnosi precoce.

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ProPainter migliora l'inpainting video grazie a metodi innovativi per un restauro realistico.

Un nuovo metodo migliora la privacy per le immagini raccolte da telecamere fisheye nelle auto a guida autonoma.

Unire GAN e VAE per migliori generazioni di immagini.

Un'analisi approfondita su come piccoli cambiamenti possano ingannare i classificatori.

Nuovo modello migliora il riconoscimento degli oggetti per una maggiore sicurezza stradale.

Un nuovo metodo per ridurre efficacemente il rumore nella fotografia notturna.