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ViT-Triplet e STIR migliorano l'accuratezza e l'efficienza del recupero delle immagini.

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Un nuovo metodo migliora la valutazione della qualità delle immagini usando meno dati.

Questa ricerca migliora la generazione di NeRF usando modelli di diffusione avanzati.

Nuove tecniche migliorano i modelli di segmentazione delle istanze per immagini in condizioni di scarsa illuminazione.

Un metodo per analizzare le immagini a prescindere dalla loro orientazione.

Questo studio valuta l'efficacia del Segment Anything Model su immagini mediche 2D.

Un nuovo metodo per segmentare immagini biomédiche 3D senza etichettatura manuale.

Automatizzare l'analisi del sentiment delle immagini sui social media usando tecniche innovative.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini e valuta la qualità dopo la rimozione delle nuvole.

Un metodo innovativo migliora la generazione di dati collegando il rumore con campioni reali.

Un nuovo metodo ottimizza il layout dei sensori delle camere per migliorare le prestazioni nel deep learning.

Tecniche per migliorare le immagini CT a bassa dose per una diagnosi medica migliore.

Un metodo che usa kernel avanzati migliora la qualità dell'immagine da dati sparsi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni senza addestramenti complessi.

Le ricerche mostrano i vantaggi di usare un'opzione 'non sono sicuro' nei test di qualità.

Un nuovo modello migliora effettivamente e in modo coerente la qualità del restauro delle immagini.

Scopri come ProbDR trasforma la riduzione delle dimensioni usando modelli probabilistici.

Un nuovo operatore Sobel migliora la velocità e la precisione del rilevamento dei bordi utilizzando la tecnologia GPU.

La DMT migliora il rilevamento degli oggetti concentrandosi su elementi chiave e sfondi.

Esaminando i campi neurali come decodificatori per migliorare la precisione della segmentazione semantica.

Un nuovo modello unisce la compressione delle immagini e la percezione macchina per una maggiore efficienza.

Esplorando il ruolo del Segment Anything Model nella WSSS e il suo impatto.

Un nuovo dataset aiuta a capire meglio le preferenze degli utenti riguardo alle immagini.

L1BSR migliora le immagini a bassa risoluzione di Sentinel-2 per un monitoraggio terrestre migliore.

NeRD migliora la qualità delle immagini trasformando i modelli raw Bayer in immagini RGB.

Un nuovo metodo genera modelli 3D realistici da singole immagini in un attimo.

Questo studio esamina e affronta il bias di genere nelle didascalie delle immagini nel machine learning.

Usare classi di sfondo migliora l'accuratezza del modello nei compiti di classificazione delle immagini.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento degli attacchi di morphing facciale sui sistemi biometrici.

AReAM migliora il rilevamento degli oggetti nelle immagini usando tecniche di supervisione debole.

Nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini nella microscopia tramite ricostruzione del fronte d'onda basata sui momenti.

Nuovi metodi migliorano il ritaglio delle immagini per vari usi.

Quest'articolo parla di un metodo per distinguere le classi di immagini usando mappe dettagliate.

Un nuovo modello semplifica l'identificazione dei crateri sulle superfici planetarie.

Un nuovo metodo colma il divario tra l'addestramento al simulatore e l'imaging a raggi X nella vita reale.

Prompt-ICM migliora la compressione delle immagini per l'analisi delle macchine con soluzioni orientate al compito.

Questo articolo parla dell'importanza dell'angolo P nelle osservazioni solari.

I ricercatori migliorano la didascalia delle immagini affinando la qualità dei dati di addestramento.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza delle immagini e valutano l'incertezza nelle immagini mediche.